2011-2015年北京市海淀区流感监测结果分析

目的 分析2011-2015年北京市海淀区流感病例的流行病学特征,为海淀区流感防控措施调整提供科学依据.方法 对2011-2015年北京市海淀区63家哨点医院流感样病例(Influenza-like illness,ILI)报告数据和2011年9月-2015年8月一家国家级流感监测医院病原学监测标本检测结果进行分析.结果 2011-2015年海淀区63家哨点医院共监测门急诊就诊病例49 228815例,其中ILI 362 410例(占0.74％).5年的流感样病例占门急诊就诊总数的比例(ILI％)不同(x2=1 103.798,P＜0.05).2011-2015年各年龄组中的ILI构成情况每年与其他年份比较均不相同(P ＜0.005).2011年9月-2015年8月四个流感病原学监测季,共采集ILI咽拭子样本4 183件,检出阳性标本766件,总阳性率为18.31％.2013-2014年监测季与2014-2015年监测季流感病毒核酸检测阳性率不同(x2 =6.955,P=0.008),2011-2015年各个监测季中流感病毒型别的构成情况均不相同(P＜0.05),周流感病毒核酸检测阳性率与周ILI数和周ILI％均呈正相关(r=0.579,P＜0.05;r=0.602,P＜0.05).结论 海淀区流感流行特征有一定规律,每年第50周(12月)至第二年第16周(4月)为季节性流感的发病高峰.2014-2015年流感流行较往年相比更为活跃,优势毒株为甲型H3N2型流感病毒.各年度流感优势毒株型别均不相同,具有当年度中此消彼长的流行特点.     

北京市2015-2020年流感流行季流感样病例和流感病原学分析

目的了解2015-2020年流感流行季北京市流感流行特征。方法使用北京市2015-2020年流感样病例(influenza-like illness,ILI)和流感病原学监测数据,分析流感流行趋势和流感病毒流行特征。结果2015年第27周至2020年第26周共涉及5个流感流行季,流感样病例百分比(percentage of influenza-like illness,ILI%)为1.58%。共检测ILI标本96892件,流感病毒核酸阳性率为16.32%,其中A(H3N2)亚型6474件(40.89%)、甲型H1N14410件(27.86%)、乙型Victoria系3290件(20.78%)、乙型Yamagata系1597件(10.09%)。ILI周报告数、ILI%与流感病毒阳性率变化趋势基本一致(r=0.796,P<0.001;r=0.808,P<0.001)。2017-2018年和2018-2019年流行季活跃期较长。2017-2018、2018-2019年流行季ILI周报告数较高(49628人次和71555人次),核酸阳性率峰值较高(58.51%和57.08%)。结论2015-2020年北京市流感流行符合北半球流行特征,其中2017-2018和2018-2019流行季活跃期较长、流行水平较高,且各流行季优势毒株不同。     

2007-2012年北京市流感样病例和流感病原学监测

目的 阐明2007-2012年北京市流行性感冒(流感)流行特征和病原学监测结果.方法 使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例数和百分比的周数据以及流感病原学监测周数据,分析流感样病例发病趋势和流感病毒构成情况.结果 2007-2012年,北京市二级以上医院共监测流感样病例3,045,527例,其中流感样病例百分比2.11％.期间共检测标本49,868件,检出阳性标本8,289件,其中甲型H1N1亚型573件(6.91％)、甲型H3N2亚型2,578件(31.10％)、甲型H1N1流感2,021件(24.38％)、B型Victoria系945件(11.40％)、B型Yamagada系681件(8.22％).各年度流感病毒亚型构成不同:2007-2008年度主要为B型Yamagada系(60.36％)和甲型H3N2亚型(23.68％),2008-2009年度为甲型H1N1亚型(78.63％),2009-2010年度为甲型H1N1流感(40.28％)和甲型H3N2亚型(20.29％),2010-2011年度为甲型H3N2亚型(64.34％)和甲型H1N1流感(23.44％),2011-2012年度为B型Victoria系(57.28％)、B型Yamagada系(20.80％)和甲型H3N2亚型(18.66％),2012-2013年度为甲型H3N2亚型(77.40％)和甲型H1N1流感(20.36％).结论 近年来,甲型H1N1亚型、甲型H3N2亚型、甲型H1N1流感、B型Victoria系和B型Yamagada系均有流行,且各年度优势毒株不一.     

北京市石景山区流感监测预警效果分析

目的 建立基于流感监测数据的北京市石景山区流感监测预警体系,评价三种方法应用于流感预警的效果.方法 利用2007～2012年石景山区流感样病例百分比(ILI％)日监测数据,分别应用历史极限法、指数加权移动平均法、累积和法三种方法进行预警分析.结果 2011年9月1日-2012年8月31日,5家监测医院共报告流感样病例26651例,流感样病例百分比为2.63％,流感病毒分离率为4.35％.流感监测数据预警分析结果显示,历史极限法在2月末开始连续出现22个预警信号,至5月末结束.指数加权移动平均法和累积和法均在2012年元旦开始显示预警信号并预警持续1个月,两种方法提示预警信号部分重叠.指数加权移动平均法预警信号出现7次,累积和法C1、C2和C3预警信号分别出现5次、3次和9次.结论 综合应用指数加权移动平均法和累积和法对石景山区流感监测数据进行分析,有助于高效、准确地对流感高峰起始进行预警.     

2016~2017年乌鲁木齐市流感监测结果分析

目的 分析乌鲁木齐市2016~2017年流行性感冒流行病监测和病原学检测结果,为流感防控提供依据。方法 收集2016年1月~2017年12月流感监测哨点医院监测诊室报告的流感样病例就诊比例,采集流感样病例标本进行流感病原学检测,收集暴发疫情资料。结果 2016年1月~2017年12月流感样病例占门诊就诊病例总数的比例为5.02%,流感样病例发病2016年2~3月达到高峰,2017年1~3月为高发期。流感病毒病原学检测2016年阳性率为34.06%、2017年阳性率为35.13%,2016年度检出的流感病毒阳性以季H3型和B型流感病毒为主,2017年度以季H3型和B型流感病毒为主。结论 2016年1月~2017年12月乌鲁木齐市流感病毒流行季节为冬春季,有学校发生流感暴发疫情,应采取积极措施预防流感暴发流行。     

广东省深圳市流感流行特征分析

目的 掌握深圳市流感流行规律,了解甲流大流行以后流感的流行趋势.方法 对深圳市流感样病例监测数据、病原学检测结果和暴发疫情资料进行分析.结果 深圳市的流感样病例百分比(ILI％)为4.67％,呈逐年下降趋势,ILI年龄构成以0-4岁为主(占54.2％).流感病毒分离平均阳性率为10.6％,按月分析流感病毒分离阳性率与ILI％变化趋势呈正相关(r=0.447,P =0.001).全市报告了482起ILI暴发疫情,以乙型流感为主(占63.9％).2010年深圳市季节性流感出现了春季和夏季流行高峰,分别以乙型Victoria系和甲型H1N1亚型为优势株;2011年为冬春季和秋季高峰,以甲型H1N1和季节性H3亚型为优势株;2012年出现了冬春季和夏季高峰,以乙型(Victoria系和Yamagata系)和季节性H3亚型为优势株;2013年出现了春、秋、冬季三个流行高峰,分别以甲型H1N1、季节性H3和乙型Yamagata系为优势株.结论 深圳市季节性流感每年均出现2-3个流行高峰,分别在冬春季和夏秋季,每年流行高峰出现的时间不同,每年流行的型别不同.     

2010年深圳市流感流行病学分析

目的对2010年深圳市流感监测结果进行分析,了解流感的流行趋势,为流感防治提供科学依据。方法收集全市31家监测单位的流感样病例数据、病原学检测结果和暴发疫情资料进行分析。结果 2010年深圳市的流感样病例百分比（ILI%）为5.43%。2010年全市共采集日常监测ILI咽拭标本4031份,分离出445株流感病毒,阳性率为11.0%,其中14株季节性H1N1亚型（3.1%）,42株季节性H3N2亚型（9.4%）,171株甲型H1N1亚型（38.4%）,213株B（Victoria,47.9%）亚型,5株B（Yamagata,1.1%）亚型。2010年全市报告了89起ILI暴发疫情,发病总人数741人,流感PCR检测阳性79起,其中季节性甲型6起（6.8%）,乙型67起（75.3%）,甲型H1N1流感6起（6.8%）。结论 2010年深圳市流感活动较低,未出现明显的高峰。     

2009-2010年山西省流感／甲型H1N1流感的病原学监测分析

目的分析掌握山西省2009--2010年流感／甲型H1N1流感的流行特征,为预测和防控流感／甲型H1N1流感流行提供科学依据。方法对哨点医院和集体发热疫情进行监测采样,采用病毒核酸检测法和细胞培养法分离鉴定流感／甲型H1N1流感病毒,并对2009年5月至2010年4月山西省录入“中国流感监测信息系统”的流感样病例监测报告数据及其样本病原学监测数据进行统计分析。结果山西省全年均有流感病毒活动,2009年流行优势毒株为甲型H1N1流感病毒,流行最高峰在11月（阳性率为58．1％,甲型H1N1占88．1％）,主要导致59岁以下人群发病,其中5-24岁年龄组阳性率较高,进入2010年后乙型（Victoria系）流感病毒的活动有所增加,成为流行株。结论流感样病例监测和病原学监测,可以及时反映流感活动状况,对于掌握该省流感／甲型H1N1流感流行规律有着重要意义。     

2014-2016年北京市平谷区流感监测及预警分析

目的 分析北京市平谷区2014-2016年流感样病例流行病学特点及流感病原学变化规律,为平谷区做好流感的防控措施调整提供科学依据.方法 用描述流行病学方法对平谷区2014年8月-2016年12月流感样病例和病原学监测结果进行流行病学分析,利用累计和法对数据进行预警分析.结果 2014年8月-2016年12月平谷区19家监测点共报告流感样病例8 171例,占门急诊总数0.25％.病原学监测共采集1 630份咽拭子标本,PCR检出阳性标本235件,阳性率14.42％.结论 流感具有季节性,应加强流感监测,以便及时预警.可以利用累计和法对流感高峰进行预警.     

2007年深圳市第四人民医院流感监测结果分析

目的了解深圳市福田区2007年流感病原学和流行特征。方法每周采集流感样病例的咽拭子10～40份，用MDCK细胞培养法进行流感病毒分离，采用血凝抑制试验鉴定流感病毒型别。结果2007年全年共监测样品273份，分离出流感病毒62株，阳性率为22．8％，其中H1N1亚型2株，H3N2亚型41株，B（Victoria）亚型13株，B（Yamagata）亚型6株。6月流感分离率（51．52％）最高。结论2007年深圳市福田区流感流行情况较为平稳，有明显季节性，在6月出现流感病毒分离高峰，流行优势株为H3N2亚型，与全市流行株型相同。     

重庆市2009-2010年流行性感冒流行特征及监测结果分析

目的分析2009-2010年重庆市流感流行特征和监测结果,为控制流感提供科学依据。方法收集重庆市流感疫情资料、流感样病例监测资料、病原学资料和暴发疫情资料,并对资料进行分析。结果 2009-2010年重庆市出现流感流行,流行高峰集中在2009年9～10月,流行优势毒株为新甲型H1N1亚型,2010年1月以来则以季节性B型为主。城区监测点病毒分离阳性率显著高于农村监测点（χ2=133.04,P〈0.001）。聚集和暴发疫情主要集中在学校（96%）,流感疫情高发时间和病原学检测结果与监测情况一致。结论甲型H1N1流感在2009年出现流行并成为优势株,进入2010年B型流感活动加强,应及时加强流感样病例监测和病原学监测工作,防止出现流行。     

惠州市流感病原学监测结果分析

目的对我市流感样病例标本进行病原学检测,分析其病原学特点,为流感防控提供病原学依据。方法采用MDCK细胞（狗肾细胞）培养法分离流感病毒,用血凝抑制试验对病毒株进行分型鉴定。结果从哨点医院采集的520份标本中共分离出流感病毒4l株,分离率为7．9％,以新甲型H1N1为主。其中新甲型H1N126株（63．4％）,H3N2型5株（12．2％）,B（Yamagata）型1株（2．4％）．B（Victoria）型9株（22．0％）。流感流行高峰出现在春季的1—3月和秋季的8-9月。健康人群血清中流感抗体的阳性率不高,最高为新甲型H1N1抗体阳性率41．9％,最低为B（Yamagata）的抗体阳性率,仅8．1％。对2010年2株新甲型H1N1进行基因测序,结果显示甲型H1N1基因未发生变异,暂时不会造成大的流行。结论惠州市流感病毒的流行时间有明显的季节性,活动相对平缓,新甲型H1N1流感病毒是春季的优势毒株,下半年逐渐转变为H3N2型流感病毒。     

2009年泉州市流感监测结果分析

目的了解泉州市2009年流感活动情况及其型别特征。结论通过流行病学和病原学监测,对泉州市流感流行情况进行分析。结果 2009年全市流感样病例占就诊人数的0.26%～2.34%;全年采集监测标本1392份,经RT-PCR法检测样本阳性率为22.34%;经MDCK细胞分离流感毒株134株,其中季节性H3N2和HINl型各占60.45%和11.19%,甲型H1N1流感占21.64%,B型占6.70%。结论 2009年泉州市流感春夏季以季节性H3N2亚型流感为优势毒株,秋冬季以甲型H1N1流感为流行株,需加强泉州市流感监测和流感病毒抗原变异研究。     

Rapid antigen testing for the surveillance of influenza epidemics

Objective   To assess the use of a 'near patient' test for rapid antigen detection to obtain the more timely acquisition of data for the surveillance of influenza epidemics.
Methods   To the classical cell culture system used for the surveillance of influenza, a 'near patient' test was added. The cell culture method was applied for the detection of influenza virus in specimens sent to our laboratory. In contrast, the 'near patient' test was used directly by practitioners in their practices to screen patients for the presence of influenza virus antigen.
Results   The results for two seasons are presented. The 'near patient' test was able to detect a developing influenza epidemic with the same reliability as clinical consultation reports for influenza-like illness or the conventional culture method. However, the results obtained were available 9 days earlier on average, compared with cell culture. Because of this, results concerning the epidemics could be announced via the internet more rapidly. Although the 'near patient' test demonstrated a lower sensitivity than detection by conventional cell culture, the sensitivity was still sufficiently high to reveal the characteristics of the epidemics in the community.
Conclusions   Rapid influenza testing is a reliable tool for influenza surveillance and, compared with traditional methods (virus detection on cell culture and monitoring of influenza-like illness), provides faster results. Although the 'near patient' test has limited sensitivity compared with cell culture, results were consistent over two seasons, and suggest that rapid testing should be part of a surveillance program.     

Epidemiological investigation of the first locally acquired case of COVID-19 identified by influenza surveillance—Taiwan,February 2020

BackgroundCOVID-19 and influenza have similar clinical presentations that can range from mild to severe disease. The World Health Organization recommends that countries use existing influenza surveillance to monitor COVID-19 transmission in communities. We aim to describe the surveillance and investigation of COVID-19 at the early stage of the pandemic in Taiwan.MethodsIn February 2020, the Taiwan Centers for Disease Control enhanced COVID-19 surveillance through its existing influenza surveillance. We retrospectively tested patients for SARS-CoV-2 who had symptoms of severe complicated influenza but were negative in influenza testing. We conducted an epidemiological investigation and contact tracing for the index patient and secondary cases to prevent virus transmission.ResultsWe identified the first COVID-19 patient on February 15 through enhanced COVID-19 surveillance. He had no history of traveling abroad and an unclear history of contact with COVID-19 cases. He presented with influenza-like illness on January 27 and was hospitalized from February 3 to 15. We identified 39 close contacts of the index patient, including 11 family members and 28 healthcare workers. In total, four close family contacts of the index patient tested positive for SARS-CoV-2. An additional 84 close contacts of the four secondary cases were identified and traced; none was diagnosed with COVID-19.ConclusionsWe recommend enhancing COVID-19 surveillance by testing patients with influenza-like illness. To prevent the spread of COVID-19, we recommend using appropriate personal protective equipment when in close contact with patients who present with influenza-like illness or when caring for patients with pneumonia of unknown etiology.     

清远市流行性感冒病原学监测分析

目的分析2012年清远市流感病原学监测结果,了解流感病毒的流行特征以及流行优势毒株。为流感防控工作提供科学依据。方法对清远市监测哨点医院就诊的流感样病例鼻咽拭子用RT-PCR法检测流感病毒核酸．同时用狗肾传代细胞（MDCK细胞）法分离流感病毒并进行毒株鉴定。结果2012年共检测流感样病例鼻咽拭子标本489份,RT-PCR检出阳性115份,阳性率为23．52％,其中季节性H3型、B型和A未分型阳性率分别为45．22％、43．48％、11．30％。细胞培养分离出毒株97株,阳性率为19．84％,其中季节性H3N2型、Bv型、By型分离率分别为61．86％、35．05％和3．09％。1-2月份以B型流感病毒为主要优势毒株,3～7月份流感流行的优势毒株以季节性H3N2型为主。同时也伴随B型流感病毒流行,而8—12月份均未检测到流感阳性病例。结论2012年清远市流感流行优势毒株为季节性H3N2型和B型,流行季节主要在春夏季。RT—PCR检测流感病毒的特异性和敏感性均较细胞培养法高。但细胞培养法作为流感病原学监测的基础,仍然是实验室诊断的金标准。     

应用Serfling回归模型估计北京市流行性感冒相关超额流感样病例数

目的 构建Serfling回归模型,估计北京市2007-2011年流行性感冒(简称流感)相关的超额流感样病例数.方法 使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例周数据,拟合Seffling回归模型,估计超额流感样病例数.结果 2007/2008、2008/2009、2009/2010和2010/2011年度各有6、3、19和8个流行周,包括有2007/2008年度第524周、2008/2009年度第51-1周、2009/2010年度第37-38周和第42-6周、2010/2011年度第48-3周.2007/2008、2008/2009、2009/2010和2010/2011年度流行周的超额流感样病例数分别为41905(95％ CI:21541～62265)、17936(95％ CI:7747～28124)、226150(95％ CI:162531 ～289768)和40083(95％ CI:13013～67154)人,占同期全部流感样病例数的44.75％ (95％ CI:23.00 ～ 66.49％)、37.93％ (95％ CI:16.38～58.47％)、50.01％ (95％ CI:35.94 ～64.08％)和27.89％ (95％ CI:8.05 ～46.73％).结论 应用本模型估算,北京市每年在流感季节性流行期间和大流行期间,流感病毒均可造成数万至数十万的超额流感样病例和超额门诊就诊量.