药学数据库资源的分类及其利用策略

该文依据新药研发的流程,将药学数据库资源分为项目调研数据库资源、临床前研究数据库资源,临床研究数据库资源、药物评审信息数据库资源等4类,为药学科研工作者查询提供方便。     

我国医学文献信息资源开发利用的现状与趋势

目的 :研究目前我国医学文献资源开发利用状况及其发展趋势。方法 :分析我国医学信息数据库及网络建设开发存在的问题 ,提出相关改进措施。结果 :主要存在数据收录不全、无引文数据库 ,缺乏一个收录齐全的医药卫生成果数据库、图书信息资源数据库建设有待加强等问题。结论 :开发利用医学文献资源 ,首先是领导重视 ,加大经费投入 ,充分利用文献数据库 ,加强医学信息数据库资源建设 ,加速建设医学信息资源共享网络体系 ,不断提高医学情报人员素质。     

因特网呼吸病学资源检索与利用

目的充分利用因特网上医学信息资源,更好地为临床医疗、教学及科研服务。方法检索国内外医学数据库及网站相关文献进行总结分析。结果介绍了主要搜索引擎和医学信息数据库的特点和检索技巧,提供了有价值的呼吸病学学术组织网址和电子资源。结论有效地利用网上的医学信息资源,可以极大地提高工作学习效率。     

我国医学文献信息资源开发利用的现状与趋势

目的：研究目前我国医学文献资源开发利用状况及其发展趋势。方法：分析我国医学信息数据库及网络建设开发存在的总是,提出相关改进措施。结果：主要存在数据收录不全、无引文数据库,缺乏一个收录齐全的医药卫生成果数据库、图书信息资源数据库建设有待加强等问题。结论：开发利用医学文献资源,首先是领导重视,加大经费投入,充分利用文献数据库,加强医学信息数据库资源建设,加速建设医学信息资源共享网络体系,不断提高医学情报人员素质。     

药物研发过程中药学信息的利用

目的:方便药学科研人员获取药学信息,提高药物研发的效率。方法:在分析药物研发流程的基础上,按项目调研数据库、临床前研究数据库、临床研究数据库、药物评审信息数据库等4方面对国内、外药学数据库资源进行系统调研。结果与结论:项目调研数据库主要包括Pharma project数据库等事实型数据库,临床前研究数据库主要包括美国生物医学文献数据库等文摘型数据库,临床研究数据库主要包括Clinical Trial.gov数据库等,药物评审信息数据库主要包括欧洲药品审评管理局等信息数据库。如果药学科研工作站掌握了相关的药学数据库资源,就能快速准确地检索到需要的信息,从而提高药物研发的效率。     

建立药品基本信息标准数据库的探讨

目的:为我国建立药品基本信息标准数据库提供参考。方法:从药品基本信息标准数据库在医药卫生保健事业(特别是药品监督管理)信息化中的作用和意义入手,分析其定义、特点和内容,提出建立药品基本信息标准数据库的基本思路及其结构和层次。结果与结论:药品基本信息标准数据库主要由成分、药物名称、剂型、规格、包装等几项内容构成,可划分为5个层次。药品基本信息标准数据库的建立需要国家食品药品监督管理局的领导,并实现维护工作的日常化以及社会资源的充分利用。     

国外药学相关数据库主题类目应用研究

目的从药学专业人员使用信息资源的习惯与需求出发,对国际上几种常用药学相关数据库的主题类目编排方式与内容进行比较分析,开展面向学科的知识挖掘服务,试图提高和扩展专业人员利用对口信息资源的能力。方法对IPA、DDF、MEDLINE、EMBase四个数据库的主题类目内容设定、编排方式、相同类目和不同类目等进行比较和评价。结果和结论通过主题类目的比较分析,揭示国外常用药学专业信息资源收录范围、收藏特色、结构体系的内在规律,为药学工作者应用专业信息资源提供了更多的选择和方便。     

药品说明书数据库的建立与应用

目的:为临床医务人员快速查询药品说明书信息提供方便。方法:通过多种渠道收集药品说明书,基于医院资源管理平台,利用计算机技术将其编制成数据库。结果:药品说明书数据库在医院资源管理平台上能正常运行,医务人员在各自的分系统中均能方便、快捷地查询医院药品说明书信息。结论:药品说明书数据库切合临床实际,有利于提高药品治疗质量和合理用药水平,值得推广。     

动脉粥样硬化相关基因和蛋白质数据库的初构

目的构建动脉粥样硬化相关基因和蛋白质数据库,以促进动脉粥样硬化医学生物信息学的研究。方法以GenBank、Pubmed、PDB、OMIM等数据库作为信息数据来源;根据动脉粥样硬化相关信息的内容将数据库设计为基因、蛋白质和功能3部分;编写软件从上述信息资源中获取数据,分类整理,存入数据库,利用软件的管理和查询功能对本地数据进行管理和检索。结果经过OMIM、文献和相关数据库的检索,目前确定了127个动脉粥样硬化的相关基因,97个蛋白质;建立动脉粥样硬化相关基因和蛋白质数据库,并对其内容进行初步分析。最终实现发布和查询。结论通过整合现有相关信息,建立一个种类繁多、内容齐全与动脉粥样硬化相关的二级数据库,为动脉粥样硬化和心脑血管的研究提供一个新的便捷的生物信息查询的工具。     

美国临床试验数据库的信息建设及检索服务的研究

目的:探寻美国临床试验数据库的信息资源建立机制,为我国相关数据库的发展提供借鉴。方法:综述国外文献,研究数据库的组织结构,从信息数据建设和检索服务两方面对ClinicalTrials.gov进行研究。结果:该数据库具有较为独特和方便的组织结构和检索系统。结论:ClinicalTrial.gov作为世界上最有影响力的临床试验数据库,为患者、家庭成员、卫生保健专家以及社会公众的每一成员提供了获取各种疾病的临床试验信息的便捷途径,同时也对我国发展此类数据库有着重要的借鉴意义。     

医院图书馆资源整合系统的应用与实现

目的加强医院数字图书馆文献资源整合,促进实现信息集成化的应用开发,并设计出一种资源整合系统。方法采用实体与虚拟相结合的方法,基于ASP和SQL数据库实现图书馆资源整合,将ILASII系统纸质图书信息与电子图书信息进行文献信息资源整合,基本满足了图书馆各项业务及广大临床科研教学对信息服务的需求。结果通过对医院图书馆文献信息资源整合,建成了以ILASII系统为核心的文献信息资源整合系统。结论该系统的设计,使得医院图书馆文献信息有效组织、管理与开发利用具有现实意义。     

中药学专业资源库的构建

中药学专业资源库由药用植物学、中药鉴定学、中药药理学、中药药剂学、中药炮制学、中药化学、中药学和方剂学等主要课程资源组成，阐述构建中药学专业资源库的意义，论述了构建思路和方法，强调资源库的内容应以自行制作的资料为主，并对中药学专业资源库的推广应用进行论述。     

中药注射剂不良反应文献数据库的建立

目的：构建高质量中药注射剂不良反应信息平台。方法：通过检索丈献,收集中药注射剂不良反应病案,进而基于ACCESS数据库平台,建立数据库表和窗体,应用宏命令和窗体控件等在ACCESS中进行数据库平台的集成。结果：本研究建立了包含中药注射剂不良反应个案信息,群案信息、中药注射剂药品信息、中药注射剂组方药物信息和中药注射剂配伍禁忌信息的综合性文献数据库。结论：数据库的构建为中药注射剂不良反应文献信息的储存和分析提供了高质量平台。     

紧张型头痛患者中医心理紊乱状态与中医证候的相关性研究

目的探讨中医心理紊乱状态与紧张型头痛（TTH）中医证侯的相关性。方法临床观察236例紧张型头痛伴中医心理紊乱状态患者,采用结构式问卷收集资料,建立数据库,探讨TTH中医心理紊乱状态与中医证候的相关性。结果存在思虑过度状态的患者,中医证候以风痰候和风瘀候为主;存在郁闷不舒状态的患者,中医证候以风痰候和风瘀候为主;存在烦躁焦虑状态的患者,中医证候以风火候为主;存在郁闷不舒＋思虑过度的患者,中医证候以风痰候和风瘀候为主;存在郁闷不舒＋烦躁焦虑的患者,中医证候以风痰候、风火候、风瘀候为主;存在精神萎靡状态的患者,中医证候以气血两虚候和阳虚寒凝候为主;存在惊悸不安状态的患者,中医证候以气血两虚候为主。结论紧张型头痛患者伴中医心理紊乱状态与中医证候之间存在相关性。     

从本科生毕业论文引文看药学类图书馆文献资源建设

参考文献作为引文文献是学术论文文献资源信息的真实反映。该文选取中国药科大学15个专业1195篇本科生毕业论文为样本，对其中引文的数量、文献类型、载体分类以及语种等进行统计分析，并与图书馆馆藏文献资源进行对比统计，从而获取本科生读者群在进行其毕业论文的文献保障情况，为图书馆文献资源建设提供调研结果和信息数据。     

中药数据库的现状及发展趋势探讨

目的:探讨中药数据库的研究方向,促进中药信息的现代化。方法:对国内现有的中药数据库进行系统分类整理,并讨论中药数据库建设中存在的问题。结果与结论:中药数据库的发展趋势主要为建立与完善中药研究开发信息系统、完善国际互联网上建立的中药基本数据库共享平台、完善与建立中药市场信息系统等。     

中药用于治疗溃疡性结肠炎的研究进展

目的:了解中药用于治疗溃疡性结肠炎的研究进展.方法:通过查阅近年中国生物医学文献数据库(CMCC)和维普中文科技期刊全文数据库(VIP)、清华同方CNKI系列数据库、万方数据库等文献资源,选出中药及复方治疗研究溃疡性结肠炎的文章,分析相关中药复方的功效、病理机制研究目标.结果:中药在治疗溃疡性结肠炎上以复方为主,单味药及提取物较少.在病理机制的研究中主要是考察组织或血液里细胞因子的变化.结论:中药复方和中药单味药及提取物在治疗溃疡性结肠炎上具有疗效,且毒副作用较低.在病理机制研究上就中药对细胞因子的调节是有科学指导意义的.     

基于CiteSpace的手机图书馆论文可视化分析

本文将1980年—2011年SCI数据库中收录的主题为"手机图书馆"的全部论文数据作为研究对象,应用知识可视化软件CiteSpace绘制文献共被引网络图谱,梳理30年来手机图书馆领域的演进路径,应用其关键词聚类分析研究热点,析出研究过程中的关键节点文献,并对高引频次文献进行研读,预测未来研究方向。     

DbMDR: a relational database for multidrug resistance genes as potential drug targets

DbMDR is non-redundant reference database of multidrug resistance (MDR) genes and their orthologs acting as potential drug targets. Drug resistance is a common phenomenon of pathogens, creating a serious problem of inactivation of drugs and antibiotics resulting in occurrence of diseases. Apart from other factors, the MDR genes present in pathogens are shown to be responsible for multidrug resistance. Much of the unorganized information on MDR genes is scattered across the literature and other web resources. Thus, consolidation of such knowledge about MDR genes into one database will make the drug discovery research more efficient. Mining of text for MDR genes has resulted into a large number of publications but in scattered and unorganized form. This information was compiled into a database, which enables a user not only to look at a particular MDR gene but also to find out putative homologs based on sequence similarity, conserved domains, and motifs in proteins encoded by MDR genes more efficiently. At present, DbMDR database contains 2843 MDR genes characterized experimentally as well as functionally annotated with cross-referencing search support. The DbMDR database (http://203.190.147.116/dbmdr/) is a comprehensive resource for comparative study focused on MDR genes and metabolic pathway efflux pumps and intended to provide a platform for researchers for further research in drug resistance.     

Developing a computer database for registering and monitoring patients on chronic drug therapy to determine drug consumption: a pilot study

OBJECTIVES: To develop a computerised database for monitoring actual drug consumption by a group of patients on chronic drug therapy and pilot the database to assess its effectiveness. SETTING: Community based in Chitungwiza, Zimbabwe. SUBJECTS: 434 patients with asthma, hypertension, epilepsy, Diabetes mellitus or multiple conditions whose medical information was entered into the database. MAIN OUTCOME MEASURE: Accessibility of information on the exact amount of drugs being utilised by patients. RESULTS: It was possible to determine the amount of drugs being consumed by the patients on chronic drug therapy from the database. Additional information on patient demographic data as well as adverse drug reactions could be compiled from that basic data. The database could also be used to follow up patients and record any changes in their treatment regimens and other relevant clinical information. CONCLUSION: It is feasible to create a database for monitoring actual drug consumption by patients on chronic drug therapy as a way of forecasting drug requirements accurately. Such a database has more advantages over the current methods used to estimate drug requirements. It could also be very useful as an information resource centre for nation-wide use.