信阳市传染病自动预警系统运行情况

目的 了解信阳市传染病自动预警系统的运转情况,为进一步提高工作质量提供依据.方法 收集信阳市2008年7月1日-2012年6月30日期间预警系统的监测数据,运用描述流行病学方法进行统计分析.结果 预警系统共发出5 072条预警信号,其中单病例预警信号598条,移动百分位数法4 474条.预警信号24h内的响应率为90.95％,响应时间中位数为1.4h(P25～P75:0.45 ～5.22).3 281条预警信号(64.69％)通过监测数据分析初步核实.疑似事件信号占总信号数的4.67％,疑似事件信号的完整处置率为26.16％,预警信号的阳性率为0.14％.结论 预警信号的响应率较高,预警系统可以实现传染病暴发的早期自动预警.为提高预警效率和预警准确性,需要加强研究以减少假阳性预警信号的数量,提高传染病疫情监测数据的质量,规范预警信号的响应程序.     

浙江省2012年传染病自动预警系统运行情况分析

目的分析评价中国传染病自动预警系统(CIDARS)在浙江省的预警应用效果.方法对浙江省2012年传染病自动预警监测数据进行描述性分析,并与同期报告病例数及相关突发公共卫生事件进行比较.结果2012年浙江省预警系统共发出28种传染病14 292条预警信号,响应率为100%,平均响应时间为0.81 h.其中123条信号(0.86%)经初步核实判断为疑似事件,经过现场调查确认33起暴发,预警阳性率为0.23%.预警病种的报告病例数与预警信号数呈正相关变化(r=0.97,P<0.01);预警县(区)数与信号数呈正相关(r=0.80,P<0.01).结论CIDARS运行良好,能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但预警信号阳性率较低,不同地区、不同病种的预警效果存在差别.     

广东省传染病自动预警系统运行现状分析

目的 分析广东省传染病自动预警系统(CIDARS)运行现状.方法 分析CIDARS三种预警方法的预警信号数与响应时间,并比较调整前后的预警信号阳性率、错误预警率.结果 2008年4月21日至2012年12月31日,广东省共发出114 585条预警信号,平均响应时间为1.35 h.其中固定阈值法发出12 394条预警信号,阳性率为7.96％;移动百分位数法发出85727条预警信号,阳性率为0.85％;累积和控制图法发出16 464条预警信号,阳性率为1.82％.报告病例数与预警信号数呈正相关(r=0.924,P＜0.01).2010年中国疾病预防控制中心对CIDARS调整后,广东省预警信号阳性率从1.48％升至2.14％,甲型肝炎、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒等8种传染病的错误预警率下降.结论 CIDARS预警信号响应及时,运行状况良好;CIDARS调整后预警效能提高,但-些功能和参数仍需调整和完善.     

2009-2017年郑州市传染病自动预警系统运行情况分析

目的 了解2009-2017年郑州市传染病自动预警系统运行情况,为提高传染病自动预警信息处置质量提供依据。方法 采用描述性的方法对2009-2017年郑州市传染病自动预警系统预警信号特征、信号响应情况进行分析。结果 9年间共发出20 186条预警信息,预警信号响应率为100%,预警信号响应时间中位数0.83小时(P25~P75:0.42-1.93 h),预警信号阳性率0.05%。初步判断疑似事件237条,现场调查后确认暴发/流行11条。预警信号数高峰在3-5月;预警涉及病种30个,前5位依次为其它感染性腹泻病、手足口病、流行性腮腺炎、麻疹和丙肝,这5种病占预警总数的84.33%。按分地区和分病种2种方式进行统计,现场调查结果中的排除数和暴发/流行数不同。结论 传染病自动预警系统在郑州市运行良好,响应率高,但仍需设置更好的预警参数和阈值,以降低错误预警、提升不同分析方法之间数据的一致性。     

2010～2015年太原市小店区传染病自动预警系统运行情况分析

目的了解传染病自动预警系统（CIDARS）在基层疾控中心的预警效果,为完善和优化预警模式提供参考依据。方法应用描述性流行病学方法对2010~2015年太原市小店区传染病自动预警资料进行分析。结果 2010~2015年太原市小店区共收到1 527条预警信号,其中单病例预警299条,时间序列预警1 228条,初步判断为疑似事件的有8条,经现场流行病学调查后,判断为传染病暴发流行的1条,预警信号阳性率为0.07%。预警信号覆盖了15个病种,数量排前5位的病种分别是麻疹、手足口病、其他感染性腹泻病、流行性腮腺炎、猩红热,占预警信号总数的79.31%。结论传染病自动预警信息系统在实际应用中存在一些局限性。     

广西壮族自治区2009-2011年传染病自动预警系统运行效果分析

目的分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在广西壮族自治区(广西)传染病暴发早期探测中应用效果.方法对2009-2011年预警系统移动百分位数法的预警信号及其信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果.结果广西区域内CIDARS共发出16种传染病的29 788条预警信号,平均每县每周约产生预警信号1.7条.信号响应率为100%,平均响应时间为1.5h.其中624条信号(2.09%)经初步核实后被判断为疑似暴发事件,经过现场调查最终确认9种传染病的191起暴发.总体上预警灵敏度为89.25%,探测及时性为2.8d.与预警参数调整前比较,预警参数调整后每月预警信号数减少,各病种预警灵敏度上升;除流行性腮腺炎外,流感、风疹及其他感染性腹泻的预警及时性均有所提高.结论CIDARS在广西区域内预警信号响应率和响应及时性较高,通过调整预警参数可进一步改进预警系统的应用效果,但目前假阳性信号所占比例仍较大,需根据不同疾病的特点改进预警方法.     

上海市嘉定区传染病自动预警系统运行现状分析

目的了解嘉定区传染病自动预警系统运行现状,探索完善传染病预警工作模式,切实提高区域预警工作质量和实效。方法收集嘉定区2008年4月21日～2009年4月20日《中国疾病预防控制信息系统》子系统《传染病自动预警信息系统》数据资料,应用描述性分析。结果嘉定区2008年4月21日～2009年4月20日传染病自动预警系统共发送预警信号670次,平均1.74次/日,涉及9个病种,预警时间分布以6、7月份高发;预警类型中时空探测占58.21%,时间序列占41.71%,无单病例预警;所有异常信息均以监测数据分析方式及时进行核实、判定排除。结论目前嘉定区传染病自动预警系统运行平稳,灵敏度较高,能及时发现异常疫情预警提示防控,提高了疾病预防控制机构早期发现和识别传染病暴发与流行的能力。     

肇庆市传染病自动预警系统运行情况分析与评价

目的 分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在肇庆市的运行情况。 方法 对肇庆市2008-2014年移动百分位数法预警相关病种的信号数、信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果等内容进行描述性分析,使用及时性、灵敏度和错误预警率评价预警系统效果,并比较2010年12月10日预警阈值调整前后的预警效果。 结果 2008-2014年,肇庆市传染病自动预警系统共发出5 708条预警信号,预警信号响应率为100.00%;预警信号以其它感染性腹泻病(2 460条,占43.10%)、流行性腮腺炎(1 453条,占24.56%)、流感(664条,占11.63%)为主;共有3种传染病的11条预警信号被判断为疑似事件;预警系统及时性为6 d、灵敏度为53.85%、错误预警率为87.43%。预警系统阈值调整后,错误预警率从96.52%下降至90.91%,其他感染性腹泻、痢疾、伤寒和副伤寒、乙脑、急性出血性结膜炎5种传染病的错误预警率有所下降。 结论 肇庆市传染病自动预警系统能够正常运行,预警信号能够及时响应,但预警系统的预警效果有待进一步提高。     

国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.

Abstract：

Objective To understand the effectiveness of China Infectious Disease Automated-alert and Response System(CIDARS)for outbreak detection at the regional level.Methods Two counties in Hunan province(Yuelu and Shuangfeng county)and two counties in Yunnan province(Xishan and Gejiu county)were chosen as the study areas. Data from CIDARS were analyzed on the following items: reported cases, warning signals, the time interval of signal response feedback, way of signal verification, outcome of signal verification and field investigation, from July 1,2008 to June 30,2010. Results In total, 12 346 cases from 28 kinds of diseases were reported,and 2096 signals of 19 diseases were generated by the system, with an average of 4.94 signals per county per week. The median of time interval on signal verification feedback was 0.70 hours(P25-P75:0.06-1.29 h)and the main way of signal preliminary verification was through the review of surveillance data(account for 63.07%). Among all the signals, 34 of them(1.62%)were considered to be related to suspected events via the preliminary verification at the local level. Big differences were found to have existed on the proportion of signals related to the suspected events of the total signals among the four counties, with Shuangfeng county as 4.71%, Yuelu county as 1.88%, Gejiu county as 0.95% and Xishan county as 0.58%. After an indepth study on the fields of suspected events, 12outbreaks were finally confirmed, including 5 on rubella, 4 on mumps, 2 on influenza and 1 on typhoid fever. Conclusion CIDARS could be used to assist the local public health institutions on early detection of possible outbreaks at the early stage. However, the effectiveness was different depending on the regions and diseases.     

浙江省传染病自动预警系统暴发预警效果评价

目的 分析国家传染病自动预警系统(预警系统)在浙江省传染病暴发早期探测中的效果.方法 以浙江省2008年7月1日至2010年6月30日移动百分位数法预警相关病种的预警信号数及初步核实、现场调查结果和突发公共卫生事件报告系统报告结果作为研究对象,以灵敏度和错误预警率评价预警系统的有效性.结果 预警系统共发出预警信号26 446条,涉及17种传染病,平均每县每周预警信号2.83条.99.95%的预警信号得到响应,预警信号经过初步核实后,254条(0.90%)预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发30起,预警系统的灵敏度为69.77%,预警错误率为1.39%.结论 预警系统可初步实现传染病暴发的早期自动预警,但仍需进一步研究以减少假阳性预警信号,合理设置阈值,提高暴发探测来源数据的质量.

Abstract：

Objective To evaluate the performance of China Infectious Disease Automatedalert and Response System(CIDARS). Methods A retrospective analysis was conducted on data related to the warning signals, the outcome of signal verification, the field investigation of CIDARS,and the emergent events reported through Public Health Emergency Events Surveillance System from July 1,2008 to June 30, 2010 in Zhejiang province. The performance of CIDARS was qualitatively evaluated by indicators on its sensitivity and rote of false alarm. Results In total, 26 446 signals were generated by the system which involving 17 diseases, with an average of 2.83 signals per country per week. Among all the signals, 99.95% of them were responded. 0.90% of the signals were judged as suspected events via the preliminary verification, and 30 outbreaks were finally confirmed by field investigation. The sensitivity of the system was 69.77% with the false alarm rate as 1.39%. Conclusion The system seemed to have worked on the outbreak early warning of infectious diseases and could directly reflect the anomaly event emerged from the infectious disease reporting system.However, more efforts should be paid to the following areas as how to decrease the false positive signals, select suitable thresholds and increase the quality of data in order to enhance the accuracy of the system.     

传染病自动预警系统运行状况及预警效果评价

目的分析传染病自动预警系统在合肥市运行状况及其在传染病暴发探测中的作用,为完善传染病自动预警系统功能提供依据。方法以合肥市2008年5月1日-2013年4月30日期间传染病自动预警系统发出的预警信号数、法定传染病报告数、传染病暴发疫情及传染病类突发事件作为研究依据,以信号响应率、响应及时性评价运行状况,以预警及时性、灵敏度和突发事件阻断率评价预警效果。结果预警系统共发出预警信号8 958条,99.90%得到响应,92.57%在24h内有响应,响应及时性逐年提高。30起传染病暴发疫情中,预警系统探测到27起并发出预警,预警灵敏度90.00%。44.44%的暴发疫情及时预警。49条聚集性疫情预警信号中,39条未发展为突发事件,突发事件阻断率为79.59%。结论预警系统运行机制操作性强,预警信号响应良好,可初步实现传染病暴发的自动预警,但预警信号滞后,假阳性预警信号较多。     

2009-2012年浙江省传染病自动预警系统预警结果分析

目的分析中国传染病自动预警系统（预警系统）在浙江省的运行情况,探讨在传染病暴发早期探测中的效果。方法对2009-2012年浙江省预警系统移动百分位数法的传染病自动预警监测数据进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果。结果在全省范围内,预警系统19种传染病的39 304条预警信号,响应率为99.97%,平均响应时间为1.03h。其中309条信号（0.79%）经初步核实判断为疑似事件,经过进一步现场调查确认78起暴发,预警阳性率为0.20%。预警病种的报告病例数与预警信号数呈正相关变化（r=0.91,P〈0.05）。与预警参数调整前比较,预警参数调整后,每月预警信号数减少,预警阳性率上升（χ2=4.46,P〈0.05）。结论传染病自动预警系统运行良好,可初步实现传染病暴发的早期自动预警,通过调整预警参数可进一步改进预警应用效果,但需针对不同疾病特点选用适宜的预警方法。