非比较研究及前后对照研究结局变量Meta分析的效应量选择

背景：关于成组设计类型比较研究的Meta分析或系统评价理论与方法学日趋成熟，但对单变量关系，又称非比较性研究或单组研究结局变量以及两变量关系研究，比如前后比较研究变量进行综合分析的文献与方法则相对较少。目的：探讨针对单变量关系研究集中趋势描述的常用统计量比例或率及均数以及两变量关系研究中前后比较研究的常用统计量均数得分法的Meta分析法。方法：应用计算机检索中文CNKI全文数据库、维普全文数据库、万方中国博硕数据库、PubMed数据库中非比较性研究以及前后比较研究相关的Meta分析或系统评价方法学文献。结果与结论：单变量集中趋势描述的几种常见统计量有均数、中位数、众数或比例，但Meta分析最常见的是比例和均数f算术平均数）。实验前后比较研究，从根本上来讲也属于对同一反应人群（单样本）同一变量的测量值的集中趋势研究，与上述讨论的稍有不同之处在于该研究形式是针对同一变量的同一反应人群在两个不同时点测量值集中趋势的比较研究。这种类型的研究在统计学上也称作配对设计的均数比较，针对此类型的研究，有两种效应量指标可以选择，一种是未标化的平均得分，另一种是标化的平均得分。如果纳入Meta分析的各研究结果变量采用相同的测量方法，则可以直接用未标化的平均得分作为效应量，反之，则需用标化的平均得分作为效应量。     

多个样本率差异比较的统计检验方法之一

在医学科研中二个样本率之间差异的比较,常用四格表x~2检验或u检验做出相应的两个总体率有无差别的统计推断.这是大家所常用和熟悉的统计检验方法,但对于三个或三个以上样本率之间差异比较则不宜在两两之间多次进行四格表x~2检验或u检验.这样不仅繁琐,而且随着检验次数的增多会明显地增大犯Ⅰ类错误(α型错误)的概率,以致达到令人无法接受的程度,其道理与多个样本均数差异比较不宜两两做t检验完全一样(读者可参阅本刊1997年第4期“多个样本均数差异比较的统计检验方法之一”一文).     

人性化指标在临床疗效评价中的运用

目的：指出在临床医学研究中人性化指标测量的重要性，讨论人性化指标测量方法及评价方法。资料来源：作亲自处理过的大量医学测量资料。关于“科学化”指标、人性化指标及统计评价方法来自国内外献检索。资料选择：对医学测量资料中的各种“软数据”测量指标进行归纳，选择与人性化有关的相关资料进行分析和综述。资料提炼：采用世界卫生组织的健康定义、“亚健康状态”的症状描述和成熟的统计评价方法，从医学数据资料中提炼人性化测量指标。资料综合：人性化指标主要指反映人的主观感觉、感情、意向和社会亲密程度，体现人的尊严和化价值观念的统计指标。这些统计指标的计算，主要来自于“软”数据测量。临床数据的测量结果可归纳为8个方面，其中5个方面属于人性化测量的“软”数据。“软”数据主要依靠量表测量，并且在资料综合时需要进行效度和信度评价。结论：人性化指标是健康评价的需要、临床治疗效果评价的需要、亚健康研究的需要以及医学教育的需要。在临床疗效评价中大量采用现代化仪器设备和所谓“科学化”指标的同时，更应该提倡采用人性化指标。人性化指标测量和统计评价的复杂性超过“科学化”指标。     

非比较研究及前后对照研究结局变量Meta分析的效应量选择

背景:关于成组设计类型比较研究的Meta分析或系统评价理论与方法学日趋成熟,但对单变量关系,又称非比较性研究或单组研究结局变量以及两变量关系研究,比如前后比较研究变量进行综合分析的文献与方法则相对较少.目的:探讨针对单变量关系研究集中趋势描述的常用统计量比例或率及均数以及两变量关系研究中前后比较研究的常用统计量均数得分法的Meta分析法.方法:应用计算机检索中文CNKI全文数据库、维普全文数据库、万方中国博硕数据库、PubMed数据库中非比较性研究以及前后比较研究相关的Meta分析或系统评价方法学文献.结果与结论:单变量集中趋势描述的几种常见统计量有均数、中位数、众数或比例,但Meta分析最常见的是比例和均数(算术平均数).实验前后比较研究,从根本上来讲也属于对同一反应人群(单样本)同一变量的测量值的集中趋势研究,与上述讨论的稍有不同之处在于该研究形式是针对同一变量的同一反应人群在两个不同时点测量值集中趋势的比较研究.这种类型的研究在统计学上也称作配对设计的均数比较,针对此类型的研究,有两种效应量指标可以选择,一种是未标化的平均得分,另一种是标化的平均得分.如果纳入Meta分析的各研究结果变量采用相同的测量方法,则可以直接用未标化的平均得分作为效应量,反之,则需用标化的平均得分作为效应量.     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用t检验代替方差分析。t检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用t检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差异的两个总体均数判为有差异 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量F值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用q检验 (SNK法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两比较或…     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用ｔ检验代替方差分析。ｔ检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用ｔ检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差异的两个总体均数判为有差异 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量Ｆ值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用ｑ检验 (ＳＮＫ法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两…     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用ｔ检验代替方差分析。ｔ检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用ｔ检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量Ｆ值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用ｑ检验 (ＳＮＫ法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两…     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用ｔ检验代替方差分析。ｔ检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用ｔ检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量Ｆ值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用ｑ检验 (ＳＮＫ法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两…     

统计描述简介

一提起统计描述,可能很多人都不以为然,不就是列个均数标准差,列个频数百分比,这有什么好说的?正是这种错误思想的存在,导致了我们科研文章中比比皆是的尴尬。本文主要对统计描述指标做一简要介绍,并对文章中常见的错误进行分析。一般我们习惯将数据统计分析分为统计描述和统计推断两大部分,统计描述的任务是对数据特征进行概况性描     

常用医学统计方法及其应用第四讲t检验

常用医学统计方法及其应用第四讲ｔ检验中山医科大学卫生统计学教研室游志颖，骆福添上一讲介绍了适用于大样本资料的ｕ检验，本讲介绍适用于小样本的ｔ检验。ｔ检验用于比较两个均数，因可用于不同设计类型资料而有样本均数与总体均数比较的ｔ检验、配对设计资料的ｔ检验...     

人性化指标在临床疗效评价中的运用

目的指出在l临床医学研究中人性化指标测量的重要性,讨论人性化指标测量方法及评价方法.资料来源作者亲自处理过的大量医学测量资料.关于"科学化"指标、人性化指标及统计评价方法来自国内外文献检索.资料选择对医学测量资料中的各种"软数据"测量指标进行归纳,选择与人性化有关的相关资料进行分析和综述.资料提炼采用世界卫生组织的健康定义、"亚健康状态"的症状描述和成熟的统计评价方法,从医学数据资料中提炼人性化测量指标.资料综合人性化指标主要指反映人的主观感觉、感情、意向和社会亲密程度,体现人的尊严和文化价值观念的统计指标.这些统计指标的计算,主要来自于"软"数据测量.临床数据的测量结果可归纳为8个方面,其中5个方面属于人性化测量的"软"数据."软"数据主要依靠量表测量,并且在资料综合时需要进行效度和信度评价.结论人性化指标是健康评价的需要、临床治疗效果评价的需要、亚健康研究的需要以及医学教育的需要.在临床疗效评价中大量采用现代化仪器设备和所谓"科学化"指标的同时,更应该提倡采用人性化指标.人性化指标测量和统计评价的复杂性超过"科学化"指标.     

常用医学统计方法及其应用第六讲 X~2检验

常用医学统计方法及其应用第六讲Ｘ￣２检验中山医科大学卫生统计学教研室骆福添前一讲讨论过２个率比较的ｕ检验，有时我们要对多个率或构成比进行比较，如表４西药与中药的疗效比较，此时ｕ检验就不适用了，因为西药或中药的疗效都不能用单个百分数表示，也不宜按控制、...     

康复医学论文中数据资料的一般性统计学表述

统计分析方法在医学研究论文中,特别是在临床医学研究论文中的误用,不仅是一个科学问题,也是一个严重的伦理学问题。避免统计分析方法在康复医学论文中的误用,关键是要明确这些基本统计分析方法的应用条件。医学研究论文中一般性的统计分析方法,主要包括统计描述和组间差别的假设检验(计算P值)两个方面。统计描述主要是根据原始数据的分布类型(正态分布还是偏态分布),选择正确的统计指标。结合实例,指出了统计指标的选择方法以及常见的错误。组间差别的假设检验最常用的方法有:比较两组有效率差别的χ2检验;比较两组疗效差别(等级资料)的秩转换非参数检验;比较两组与多组均数差别的t检验和F检验(方差分析)。     

统计学系列讲座第4讲定量数据均数比较的t检验

当研究结果为一组或两组计量资料(定量数据)时,要想知道这一组数据总体平均水平是否同某一标准值不同,或这两组数据总体平均水平是否不同,对于这类情形一般首先考虑用t检验。下面将结合实例对t检验的3种设计类型以及需注意的问题分别进行介绍。1 t检验的3种设计类型1.1单样本t检验(样本均数与总体均数比较的t检验)这种设计的特点是对一组同质(符合特定研究目的)的受试对象不按任何其他因素进行分组,直接观测或给予一种特定处理后观测这些受试对象某个或某些指标的大小。目的是想推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。…     

医学中文文献中x2检验应用错误分析

在医学统计学中，统计学方法x^2检验是临床常用的一种统计方法。这种资料属于定性结果的计数资料，没有测量数据单位。医生常用于检验临床疗效的研究，比较构成比或率等。但是笔者发现有些文章错误应用并刊登在医学期刊上，这些文献得出的错误结果或错误结论，不但会误导读者，还会导致医学结论的错误．现就将笔者的分析结果报道如下。     

中位数的统计推断

医学研究的计量资料分为正态分布资料和偏态分布资料两大类。描述正态分布资料的集中趋势的统计指标用均数;描述偏态分布资料的集中趋势的统计指标一般可用中位数。卫生统计教科书中已有用样本均数推断总体均数的理论和方法,但对中位数,却只有计算样本中位数的方法,把样本中位数作为总体中位数的点估计,这在很多涉及到用中位数的医学研究中,显然是不满意的,从而使得一些医学研究工作者,有时对偏态分布资料错误地用均数处理。本文导出了由样本推断总体中位数的可信区间的方法,并可由其两个可信区间是否重叠来推断两个总体中位数有无差别,使医学研究工作者能自如地用中位数处理偏态分布资料。     

t检验包括以下3种情况

①样本均数与总体均数的比较（单样本t检验），通常用于检验判断观察到的一组计量数据是否与其总体均数接近，两者的相差系同一总体中样本与总体之间的误差，相差不大，还是已超出抽样误差的一般允许范围而存在显著差别；②配对t检验，通常用于两同质受试对象分别接受两种不同的处理或同一受试对象接受两种不同的处理；     

健康测量与评价研究进展

随着人群疾病谱的变化和医学模式的转变,健康测量与评价的范畴、内容、方法及指标发生了深刻的变化。本研究将从健康理论的发展、健康测量与评价理论、健康测量与评价指标、大数据在健康测量与评价中的应用等方面介绍健康测量与评价的研究进展,为健康信息的丰富、完善和比较以及卫生政策的制定提供重要参考依据。     

康复医学论文中数据资料的一般性统计学表述

统计分析方法在医学研究论中，特别是在临床医学研究论中的误用，不仅是一个科学问题，也是一个严重的伦理学问题。避免统计分析方法在康复医学论中的误用，关键是要明确这些基本统计分析方法的应用条件医学研究论中一般性的统计分析方法，主要包括统计描述和级间差别的假设检验（计算P值）两个方面。统计描述主要是根据原始数据的分布类型（正态分布还是偏态分布），选择正确的统计指标。结合实例，指出了统计指标的选择方法以及常见的错误。组间差别的假设检验最常用的方法有：比较两组有效率差别的x^2检验；比较两组疗效差别（等级资料）的秧转换非参数检验；比较两组与多级均数差别的t检验和F检验（方差分析）。     

实用护理统计学(3) 第二章 计量资料的逻辑处理

一.平均数平均数是分析计量数据的基本统计指标。计量资料每个观察单位都有一个以数量大小表示的数据称为变量值(或观察值)。平均数反映一组变量值的平均水平或集中趋势。常用的平均数有均数(又称算术均数)与中位数。 (一)均数当资料的变量值大小分布比较对称(即呈正态分布或近似正态分布),时,可计算均数。均数用X(读作×bar)表示。