Discussion on technology and method of change detection based on TM image

变化检测是遥感应用中的一项重要内容.随着遥感技术的发展,变化检测技术也有了很大的进步,出现了很多的研究方法和研究成果.本文在总结前人研究的基础上,提出了TM影像变化检测的基本流程,并简单介绍了各个流程,包括数据预处理、变化信息的提取以及变化区域的确定,重点介绍了变化检测的方法尤其是目前最新的研究方法,最后对变化检测的前景提出了展望.     

Ⅰ期临床试验最大耐受剂量探索新方法——贝叶斯最优区间设计介绍

目的介绍国外新出现的贝叶斯最优区间(Bayesian optimal interval,BOIN)设计的原理、方法、统计特性及应用优势,为提升我国Ⅰ期临床试验统计学设计水平提供新方法。方法 BOIN方法在贝叶斯框架下,以决策错误率最小为目标确定剂量增减、维持的决策界值。该方法具有长期记忆一致性以及大样本下收敛于目标毒性对应剂量的性质。结果 BOIN方法由于决策界值可以在试验前确定,与目前基于模型的方法相比在应用便捷性上有较大优势,该方法提供多种评价指标,示例显示该方法具有较好的安全性与有效性。结论 BOIN方法具有良好的统计特性和实际应用便捷性,是值得推广的Ⅰ期临床试验剂量探索方法。     

基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法研究

提出一种基于K近邻法的模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法。对提取的图像频域特征向量用模糊加权K近邻法进行分类，其中引入隶属度函数对由于各种噪声和扫描参数的变化引起的特征值的不确定性进行描述。本研究结果表明模糊技术的应用提高了分类器的识别率和鲁棒性。     

基于机器学习的互联网诊疗医患智能匹配研究

目的 互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医。方法 将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对“医生聚类”和“医患匹配”的机器学习模型,基于LDA主题模型进行医生聚类,再利用咨询记录训练出代表各聚类中心类医生的朴素贝叶斯分类器,判断患者咨询问题是否与此类医生的医学背景匹配。结果 数值实验显示,该医患智能匹配方案具有较好的性能,测试一组实验数据中匹配准确度最高为99.3%,测试二组实验数据中匹配准确度最高为97.8%。结论 基于患者咨询记录标题,综合LDA和朴素贝叶斯分类技术可提高患者互联网就医过程中的择医效率。     

Fragmentary area repairing on the edge of point clouds based on image edge extraction and LS-SVM

针对点云修补过程中点云边缘的残缺区域边界信息的不确定性问题,本文提出了一种基于影像边缘特征与LS-SVM的点云边缘残缺区域修补方法:首先将影像与点云进行配准,并利用亚像素边缘检测算法提取目标边缘特征;然后构造一特征平面,同时将训练样本集与目标边缘特征投影至该平面,以确定重采样范围与点位;通过利用最小二乘支持向量机回归方法,获得残缺区域的曲面方程并进行重采样,最终完成修补.实验证明,该方法得到的修补点云与原始数据融合平滑,修补效果符合实际目标的特征.     

基于OTSU的显微图像自适应域值分割算法

根据医学显微图像对象多、背景复杂、有许多干扰和噪声、目标深浅不一致、反衬度较小等特点，为有效分割出显微图像中的目标物体，在比较了各种分割方法的效果后，提出了基于类问方差最大法的自适应阚值分割算法。从而有效地改善了显微图像分割的效果。     

水溶性人工合成色素的聚苯胺分散相固相萃取

目的通过化学氧化法制备聚苯胺,并将其作为分散相固相萃取的吸附材料,用于实际样品中水溶性人工色素的提取。方法采用化学氧化法制备聚苯胺,优化仪器参数和提取反应条件后,将聚苯胺用于人工合成色素胭脂红、苋菜红、柠檬黄和日落黄的提取,同时应用于实际饮料样品中人工合成色素的检测。结果水溶性人工合成色素标准品提取前后对比图以及高效液相色谱图均显示出该提取法对4种水溶性人工合成色素具有极好的提取效率,可以基本实现完全提取,方法用于复杂基体样品的检测时同样具有良好的提取效率。结论新提取方法对水溶性人工色素萃取效率高,抗干扰能力强,同时还具有操作简单、成本低廉和环境友好等优点,具有良好的应用前景。     

基于生物雷达的人体运动状态探测识别技术研究

阐述了基于生物雷达的人体运动探测识别技术在反恐作战、安全防护、灾害搜救方面的重要应用优势,并从运动检测、信号分析、特征值提取和识别分类4个方面对人体运动生物雷达探测识别技术的研究现状进行了综述。最后指出了该技术亟待解决的问题及发展方向,以期为未来该技术的研究提供参考。     

基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学资料中的应用

目的介绍一种基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学数据集分类中的应用。方法首先利用K近邻法删除在分类中容易与少数类混淆的多数类样本;再对新生成的训练集利用SMOTE算法进行少数类样本的扩充,以有效提高少数类的分类性能。结果利用社区人群的慢性阻塞性肺疾病资料验证,基于K近邻的过抽样算法的分类性能比合成少数类过抽样算法及欠抽样方法要强。结论当医学资料出现不平衡特征时,传统分类器的分类效果不佳,基于K近邻的过抽样算法能够获得良好的分类性能,在医学模式识别领域中有较好的应用前景。     

基于医学图像形状分析的脑肿瘤自动辅助诊断系统

介绍基于医学图像形状分析的脑肿瘤自动诊断辅助系统.系统利用进一步完善DICOM医学图像浏览显示和数据库查询等PACS(Picture Archiving and Communication System)功能,采用模糊区域竞争的算法进行切片的实时分割,对分割后具有不规则轮廓特征的脑肿瘤图像提取轮廓标记、紧凑度、矩描述子、傅里叶描述子、弦长和半径等形状特征,以及其他医学数据输入到贝叶斯专家诊断器,将肿瘤形状进行分类,实现脑肿瘤的自动辅助诊断.     

The validity of video clips in the diagnosis of gait disorder

We investigated the accuracy and validity of clinical gait assessment, performed by experienced geriatricians viewing video clips of 10 s duration. Nineteen patients with normal or characteristic abnormal gait patterns were studied. The treating physician's diagnosis served as the gold standard. Another live assessment was then performed by a geriatrician blinded to the medical record to establish inter-rater reliability of live assessments. Subsequently, each gait video clip was examined by two independent geriatricians without any background clinical documentation. Diagnostic accuracy was tested at two levels -- whether the gait was abnormal, and the specific gait diagnosis. The agreement of the video clip examination with the gold standard to identify abnormal gait from normal gait ranged from substantial to excellent among assessors (kappa = 0.68-0.85), although low agreement with the gold standard was achieved in the detection of specific gait diagnosis (average agreement between both viewing geriatricians 50%). The technique appears to be a valid screening procedure for detecting gait abnormalities (average sensitivity 100%, specificity 70%).     

Video quality of 3G videophones for telephone cardiopulmonary resuscitation

We simulated a cardiopulmonary resuscitation (CPR) scene with a manikin and used two 3G videophones on the caller's side to transmit video to a laptop PC. Five observers (two doctors with experience in emergency medicine and three paramedics) evaluated the video. They judged whether the manikin was breathing and whether they would give advice for CPR; they also graded the confidence of their decision-making. Breathing was only visible from certain orientations of the videophones, at distances below 150 cm with good illumination and a still background. Since the phones produced a degradation in colours and shadows, detection of breathing mainly depended on moving contours. Low camera positioning produced better results than having the camera high up. Darkness, shaking of the camera and a moving background made detection of breathing almost impossible. The video from the two 3G videophones that were tested was of sufficient quality for telephone CPR provided that camera orientation, distance, illumination and background were carefully chosen. Thus it seems possible to use 3G videophones for emergency calls involving CPR. However, further studies on the required video quality in different scenarios are necessary.     

The measurement of linear dimensions from the x-ray image on a video monitor

The proposed method for measuring the linear dimensions of viscera from their X-ray image on a video monitor is that a uniform X-ray contrast is placed on a recording screen, which fixes the image of a point object (for example, a catheter tip) which is situated in the plane of the required size. The patient is transferred in parallel with the screen at a given distance. Before and after transfer, a ratio of the scale change in the position of a point object image to its actual change is calculated. The ratio is used to measure any linear dimensions in the plane of an object.     

一种基于颜色特征的快速自动目标检测方法

为快速检测目标,本文提出了一种基于颜色特征的方法。该方法使用人工神经网络进行颜色分类,在多分辨率下依据定位标识器最显著的特征进行初次搜索,得到一系列初始目标,然后在原图中对它们进行特征提取,再使用人工神经网络进行真伪目标判别。实验证明,该方法可以准确、实时地检测目标。     

Neural networks for detection and classification of walking pattern changes due to ageing

With age, gait functions reflected in the walking patterns degenerate and threaten the balance control mechanisms of the locomotor system. The aim of this paper is to explore applications of artificial neural networks for automated recognition of gait changes due to ageing from their respective gait-pattern characteristics. The ability of such discrimination has many advantages including the identification of at-risk or faulty gait. Various gait features (e.g., temporal-spatial, foot-ground reaction forces and lower limb joint angular data) were extracted from 12 young and 12 elderly participants during normal walking and these were utilized for training and testing on three neural network algorithms (Standard Backpropagation: Scaled Conjugate Gradient; and Backpropagation with Bayesian Regularization, BR). Receiver operating characteristics plots, sensitivity and specificity results as well as accuracy rates were used to evaluate performance of the three classifiers. Cross-validation test results indicate a maximum generalization performance of 83.3% in the recognition of the young and elderly gait patterns. Out of the three neural network algorithms, BR performed superiorly in the test results with best sensitivity, selectivity and detection rates. With the help of a feature selection technique, the maximum classification accuracy of the BR attained 100%, when trained with a small subset of selected gait features. The results of this study demonstrate the capability of neural networks in the detection of gait changes with ageing and their potentials for future applications as gait diagnostics.     

海南省婚前医学检查工作现状分析

目的了解海南省婚前医学检查工作(以下简称"婚检")的变化情况,分析婚前医学检查的变化趋势,提出干预措施。方法对2000—2010年海南省婚前医学检查的年报资料进行分析。结果海南省2000—2010年婚前医学检查率起伏波动较大。城市婚检率较农村高;2004年婚检率急剧下降,2010年海南省婚检率达到44.94%,与2009年的6.10%相比,增长幅度达636.7%,为2004年以来增长幅度最大的一年。2010年海南省农村婚检率为53.19%,上升幅度明显。婚检疾病检出率达7.95%,婚检检出疾病构成排前三位的分别为生殖系统疾病、内科系统疾病、指定传染病,比例分别为44.21%、19.34%和8.25%。结论人们对"婚前医学检查"的误解,婚检机构没有及时转变观念是导致婚前医学检查率下降的原因。建议广泛进行宣传,提高思想认识;改善服务手段,加强健康教育;创新工作模式,推行一站式服务;增加卫生投入,实行免费婚检。     

医学超声信号及其特征提取

医学电子学是生物医学工程学一级学科下属的一个二级学科,涉及生物医学工程学中的电子学领域,对信号/信息的研究是其重要内容之一.人体信号(包括人体超声信号)具有强随机性和强背景噪声的特点.医学超声诊断技术经过超声发射与接收、信号检测与处理、结构与运动图像显示等几个环节,应用现代科技中的一些概念、方法、技术,提取医学超声中与诊断有关的特征参数,使诊断更准确、迅速和有效.本文首先简要地介绍了医学电子学中人体超声信号的检测、处理及其特征提取所采用的方法及其技术特点.通过介绍医学超声信号检测和处理中所涉及的特有技术、方法和实施,对它们的未来发展方向进行展望.然后概要地介绍了医学超声信号在时域、频域(变换域)、几何域和模型应用等方面的特征提取方法,并说明其应用.在信号的时域特征提取方面,以超声多普勒血流信号的Teager能量参数提取为例进行说明.在信号的频域(变换域)特征提取方面,分别以短时傅里叶变换提取超声多普勒血流信号频谱参数、小波变换提取颈动脉超声多普勒血流信号最大频率曲线特征为例进行说明.在信号的几何域特征提取方面,给出了利用分形方法分析超声多普勒血流信号的例子.在应用模型提取信号特征方面,以超声多普勒血流信号零极点模型的特征提取为例进行说明.这些特征提取工作均为作者的科研成果.     

基于医院新财务制度的医疗设备档案管理策略

目的：依据财政部新颁布的“医院财务制度”,建立相适应的医疗设备档案管理体系。方法：按照新财务制度的要求,实施新的档案管理策略,即对原有的医疗设备档案管理科目分类、管理对象和管理环节及流程进行调整。结果：新的管理策略实施后,医疗设备档案管理与新财务制度要求实现了同步,优化了“三账一卡”制度,并将成果应用到现有的固定资产管理软件中,大幅提升了管理效率。结论：通过应用新的档案管理策略,充分发挥了医疗设备档案对提升医院医疗质量的作用,为医疗设备经济效益和社会效益评价提供了有力依据。     

基于医院新财务制度的医疗设备档案管理策略

目的：依据财政部新颁布的“医院财务制度”,建立相适应的医疗设备档案管理体系。方法：按照新财务制度的要求,实施新的档案管理策略,即对原有的医疗设备档案管理科目分类、管理对象和管理环节及流程进行调整。结果：新的管理策略实施后,医疗设备档案管理与新财务制度要求实现了同步,优化了“三账一卡”制度,并将成果应用到现有的固定资产管理软件中,大幅提升了管理效率。结论：通过应用新的档案管理策略,充分发挥了医疗设备档案对提升医院医疗质量的作用,为医疗设备经济效益和社会效益评价提供了有力依据。     

2009—2011年凯里市医疗机构的消毒效果

目的了解凯里市医疗机构消毒状况,分析存在的问题,改进消毒工作,提高消毒效果和质量。方法按照卫生部《消毒技术规范》、《医院消毒卫生标准》GB 15982-1995,对2009—2011年该市医疗机构使用中的消毒液、物体表面、医护人员的手、空气等项目进行抽样检测。结果 2009—2011年凯里市医疗机构采样检测3 475份,平均合格率为98.07%。各年度平均合格率分别为97.37%、98.19%、98.63%。各检测对象的合格率分别为:使用中的消毒液99.51%,物体表面92.98%,医护人员的手93.75%,空气91.03%。结论凯里市医疗机构消毒质量保持相对稳定的趋势,但还存在一些问题,应采取相应的措施,加强消毒监督检查。