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陈文祥 《中华临床实验室管理电子杂志》2016,4(1):1-1
<正>现代科学技术的进步极大地促进了检验医学的发展。基因测序、生物芯片、大数据的分析,以及蛋白组学、免疫组学、微生物组学等的迅速发展,使精准医学成为备受关注的热门话题与方向;而不断涌现的新技术、新方法,也给实验室管理带来新的挑战。在建立基因测序、生物信息学和大数据基础上的"精准医疗"已开始在医学研究和临床应用中运行与探索,与个体化医疗相比,精准医疗将通过不同维度对个体特定疾病进行精确诊断,精准分类, 相似文献
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陶国枢 《解放军保健医学杂志》2016,(4):265-267
精准医学是整合和转化当今一切先进技术和理念,对目前一些难以攻克的疾病,如恶性肿瘤、心脑血管病、糖尿病等,进行精准(基因检测、分子影像、纳米技术、细胞病理、免疫组学)分类、分型,对疾病做出"精准"诊断,制定出个体化很强的"精准"诊治方案,以达到对患者风险的"精准"分层,对药物的"精准"应用,对疗效的"精准"评估,对预后的"精准"预测,最终达到提高疗效和生命质量、降低不良反应和医疗成本的目标。精准医学为开启现代创新医学指明了方向。 相似文献
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自2003年人类基因组计划完成,到2015年1月美国总统奥巴马宣布启动精准医疗计划,人类初步完成基因组到生物学、生物学到健康、健康到社会的三级跳。作为新型交叉领域,精准医疗的产生和发展离不开生命科学、基础医学、临床医学、流行病学、统计学、社会学和信息学等多学科的共同支撑和促进。分子流行病学作为流行病学与分子生物学的交叉学科,被认为是促进精准医疗的核心力量。本文将基于精准医疗和分子流行病学各自的特点和研究进展,着重探讨分子流行病学对精准医疗的贡献和意义,并展望精准医疗未来可能的机遇与挑战。 相似文献
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《中华保健医学杂志》2017,(6)
正2015年1月20日,美国前总统奥巴马在国情咨文演讲中提出准备启动"精准医疗"的计划,使"精准医疗"这一理念在世界各地迅速扩散,引起广泛影响。1精准医疗概念的起源精准医疗缘起费城染色体融合基因BCR-ABL靶向药物设计。1960年,该染色体被发现,为后来的基因靶向药物研发奠定了基础。2007年,美国系统生物学研究所创始人Leroy Hood教授提出"P4医学模式",即预测(Prediction)、预防 相似文献
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精准医学是一种将个体基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与治疗的新策略,旨在对疾病进行精确分类及诊断,为患者提供个性化、更具针对性的预防和治疗措施。大规模人群队列研究是精准医学研究的重要基础,能够为精准医学实践提供循证医学的最佳证据。对精准医学的批评与质疑主要集中在受益人群少、对健康社会决定因素的忽视以及可能导致有限医疗资源的浪费。尽管这样,精准医学仍然是一个“希望无限的领域”,并有望成为未来医疗保健的实践模式。 相似文献
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《中国卫生信息管理》2017,(6)
本文通过对大众参与互联网医疗健康服务的现状调查和互联网医疗健康服务平台医学信息集成技术、搜索策略的系统分析,从大众就医习惯、网络择医搜索倾向以及互联网医疗健康服务平台医学信息集成技术、搜索策略等多角度,阐述了当前我国互联网医疗"叫好不叫座"的原因,并有针对性地提出了通过优化用户搜索关键词推荐策略、医学信息资源集成策略、搜索词语义分析与相关度排序推送策略等实现互联网医疗资源精准搜索的意见和措施。 相似文献
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目的 整合10种重大疾病精准医疗预防、诊断、治疗的相关信息,进行抽提、归纳、注释和解析,构建适用于我国人群的精准医学防诊治知识库,为下一步精准医疗临床决策支持系统的建立打下坚实基础。方法 不断跟踪检索并提取国际、国内文献,结合专家共识、临床指南,经过整合和分析,保留我国人群精准医学防诊治信息,通过技术部门研发,建立符合我国人群特点的可检索、更新的精准医学防诊治知识库。结果 完成精准医学预防、诊断、治疗知识库建设,实现精准医学知识的管理和分类展示,覆盖典型的精准医学知识查询、统计、分析,对质控专家进行质控,对示范联合体内的千家医院进行推广。结论 成功构建适用于我国人群、实时更新的中国版精准医学知识库,推动精准医疗的落地化实施。期望提高临床诊断率及疗效,减少治疗并发症,获得效益最大化。并在示范医疗联合体内的千家医院推广使用,惠及省级、市级、县级甚至乡镇基层医院的从业人员,推动了学科发展,带动了学术进步。 相似文献
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<正>职业病诊断是职业病防治最重要的环节之一。在我国职业病防治体系建立伊始,国家卫生行政部门出台的第一个技术性文件《职业病名录》就是为了规范职业病诊断[1]。近20年来,随着社会发展、技术进步以及国家对医疗投入增加,学科划分越来越细,医疗技术、设备的进步使得病人享受到了更为精准的诊断和治疗。在卫生健康改革的大背景下,近期有专家提议职业病诊断是"单纯临床医疗行为,应回归综合医院临床医学诊断"。此呼声在职业健康行政监管职能摇摆、职业医学学科内涵弱 相似文献
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美国总统奥巴马2015年初提出"精准医学"项目。随着对"精准医学"解读的逐步深入,精准医学在临床科研领域的内涵不断完善,现有的知识体系与个体化整合,对医学的认知得以从时间-空间-对象三个维度拓展。近年来,基因技术推动了肿瘤治疗的进步,基因及分子分型让我们对肿瘤有了全新的理解,靶向药物的应用开启了肿瘤治疗的新时代。然而,我们不得不承认很多恶性肿瘤(胰腺癌,肝癌,肺癌等)患者的生存仍很不乐观。精准医学理念带来了疾病分类体系的变革,也为疑难杂症和特殊遗传病的诊治带来曙光,测序及基因分析提供了大量数据和信息,促进了新药的研发和应用。同时我们也应该认识到,现阶段精准医学的实践面临诸多挑战,现行的指南和规范都是基于人群的数据,而在个体化基础上的精准医学还有很长的路要走。 相似文献
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《中国计划生育学杂志》2018,(11)
正精准医学是一种将个体变异、环境与生活方式差异考虑在内的疾病预防与治疗的新方法[1]。精准医学最终将实现对特定疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的,提高疾病诊断与预防的效益。2011年美国国家研究委员会发表的《向着精准医学迈进》,提出"精准医学"这一概念[2];美国国立卫生研究院(NIH)柯林斯主任认为精准医学并不是新概念,是根据个体变异制定个性化的预防和治疗策略。 相似文献
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陶庆梅 《中华医学科研管理杂志》2017,(1)
美国总统奥巴马在2015年初提出了精准医学计划,引起了普遍关注。美国国立癌症研究所对精准医学给出的定义是,将个体疾病的遗传学信息用于指导其诊断或治疗的医学。在奥巴马宣布的精准医学具体内容中,短期目标就包括了加强精准医疗在癌症治疗上的应用,肿瘤治疗也因此成为精准医学的重中之重,被赋予了很大的希望。作为肿瘤专科医院的科研管理人员,应当从思想上高度重视精准医学研究工作,加强自身对精准医学理念和模式的学习,并且针对所学内容积极展开思考,探索促进精准医学发展相关科研管理的新理论、新方法、新机制和新模式,从而发挥科研管理部门在医院精准医学研究中的协调与管理职能。 相似文献