遗传与环境因素对儿童内向行为影响的双生子研究

目的 利用双生子设计的定量遗传分析方法探讨遗传因素与环境因素对于儿童内向行为的影响.方法 使用Achenbach儿童行为评定量表家长版本调查了189对成都地区6～16岁双生子的内向行为,采用Holzinger公式计算遗传度,家长评定家庭亲密度和适应性量表、一般健康问卷调查特定环境因素.结果 (1)儿童内向行为遗传度为0.54,年龄、性别与其相关.(2)家庭实际适应性、父母心理健康情况与儿童的内向行为显著相关(r=-0.213,0.250,0.309;Ps＜0.001),母亲心理健康状况为其危险因素(OR=2.483,P=0.008).结论 遗传因素和环境因素对儿童的内向行为均有影响,年龄和性别与遗传度相关,影响儿童内向行为的环境因素包括家庭功能和父母的心理健康水平.     

西南双生子登记系统:遗传因素与环境因素对儿童青少年行为发育及心理健康的影响研究

目的 描述西南双生子登记系统的目的 ,样本收集方法,目前现状以及应用前景.研究遗传因素和环境因素对于儿童青少年行为、认知发育以及心理健康的影响.方法 采用儿童自评、家长以及教师评定量表作为测量儿童行为和心理健康水平的工具,同时对儿童认知功能、家庭环境、儿童气质以及父母健康状况进行测评,研究上述指标与儿童行为的相互关系以及遗传因素和环境因素的影响.结果 目前已经登记了成都9339对0～16岁双生子,并对324对双生子进行了DNA卵型鉴定以及详细的行为和认知测评,并对遗传因素和环境因素对于儿童行为的相互影响进行了研究.结论 学校途径招募双生子是进行儿童青少年双生子研究有效的途径.西南双生子登记系统可以为儿童行为发育以及儿童病理心理研究提供重要的国内和国际资源.     

注意缺陷多动障碍与品行障碍共病机制的双生子研究

目的 研究遗传因素和环境因素的相互作用对于注意缺陷多动障碍和品行障碍共病的影响.方法 利用已经建立的西南地区双生子随访登记系统,采用定量行为遗传学研究方法,用《困难和长处量表》父母评定的注意缺陷多动和品行问题分量表分作为定量表型,收集140对6～16岁双生子的临床资料,构建双生子行为表型的单因素和二因素结构方程模型,分析变量内双生子间、变量间双生子内以及变量间双生子间的相关性,基于模型的似然值和拟合度寻找最优模型,阐明遗传因素、共享的环境因素以及非共享的环境因素对于注意缺陷多动障碍和品行障碍共病的影响.结果 注意缺陷多动和品行问题的表型相关性为0.44(95% CI:0.09～0.27),其中遗传因素在二者总的表型相关性中占70%,非共享的环境因素占30%.对相关变量构建二因素结构方程模型并进行多个模型拟合,对寻找出的最优模型分析发现,注意缺陷多动和品行问题遗传相关性为0.76(95% CI:0.31～1),而个体特异性环境相关性为0.28(95% CI:0.02～0.51).结论 儿童存在3种不同的遗传因素影响注意缺陷多动障碍和品行障碍的发生,即单纯影响注意缺陷多动障碍的遗传因素、单纯影响品行障碍的遗传因素和对二者同时发生作用的遗传因素.本研究结果提示大部分作用于注意缺陷多动障碍的环境因素不会导致品行障碍的发生,即二者缺乏共同的环境因素.     

青少年行为问题与遗传、环境因素关系的双生子研究

目的:探讨青少年行为问题与遗传、环境因素的相关性。方法:选择重庆市12~18岁66对青少年双生子,采用Achenbach青少年自评量表(Youth Self-Report,YSR)测查行为问题,采集双生子静脉血标本,提取DNA进行卵型鉴定。根据同卵双生子间表型相关系数(rMZ)和异卵双生子间表型相关系数(rDZ)的比较,进行遗传效应的粗约估计,构建结构方程模型(SEM),定量分析加性遗传因素(A)、共享环境因素(C)、特殊环境因素(E)与青少年行为问题的关系。结果:社交问题及违纪行为rMZrDZ,提示数据不适合进行遗传分析;其余各因子rMZ、rDZ比较:退缩行为、躯体主诉、焦虑/抑郁情绪、攻击行为、思维问题、注意问题因子rMZ2rDZ,均拟合ACE模型。其最优模型均为AE模型。在遗传效应(A)及个体特异性环境(E)总变异方差中,焦虑/抑郁情绪、攻击行为因子遗传效应在0.52~0.57之间,个体特异性环境在0.43~0.48之间;退缩行为、躯体主诉、思维问题及注意问题遗传效应在0.17~0.45之间,个体特异性环境在0.55~0.83之间。结论:青少年社交问题及违纪行为与遗传效应关系不明显;退缩行为、躯体主诉、焦虑/抑郁情绪、思维问题、注意问题、攻击行为与加性遗传因素及个体特异性环境因素均有相关性;焦虑/抑郁、攻击行为与遗传因素相关程度大,其余因子均与个体特异性环境因素相关度大。     

儿童青少年智力的双生子研究

目的 应用双生子法探讨遗传和环境因素对儿童青少年智力影响.方法 采用中国修订版-韦氏儿童智力量表评定6～16岁333对双生子的智力特点.应用结构方程模型分析遗传和环境因素对智力的影响.结果 6～16岁儿童青少年的总智商(intelligence quotient,IQ)遗传度为0.43,其中言语智商(verbal intelligence quotient,VIQ)遗传度为0.37,而遗传因素对操作智商(performance intelligence quotient,PIQ)影响甚小.10～16岁的青少年智力遗传度大于6～9岁的儿童(IQ:0.82 vs 0.00,VIQ:0.80 vs 0.00,PIQ:0.51 vs 0.00).男性的言语智商(0.47)受遗传影响大于女性(0.05);而在男性和女性中,操作智商均主要受共享环境的影响.结论 在儿童青少年时期,总智商和言语智商有中度的遗传度,而共享环境因素对操作智商的影响更大;但智商总分及言语智商和操作智商分测试分在年龄较大的青少年的遗传度都明显高于年龄较小的儿童.     

儿童青少年智力的双生子研究

目的 应用双生子法探讨遗传和环境因素对儿童青少年智力影响.方法 采用中国修订版-韦氏儿童智力量表评定6～16岁333对双生子的智力特点.应用结构方程模型分析遗传和环境因素对智力的影响.结果 6～16岁儿童青少年的总智商(intelligence quotient,IQ)遗传度为0.43,其中言语智商(verbal intelligence quotient,VIQ)遗传度为0.37,而遗传因素对操作智商(performance intelligence quotient,PIQ)影响甚小.10～16岁的青少年智力遗传度大于6～9岁的儿童(IQ:0.82 vs 0.00,VIQ:0.80 vs 0.00,PIQ:0.51 vs 0.00).男性的言语智商(0.47)受遗传影响大于女性(0.05);而在男性和女性中,操作智商均主要受共享环境的影响.结论 在儿童青少年时期,总智商和言语智商有中度的遗传度,而共享环境因素对操作智商的影响更大;但智商总分及言语智商和操作智商分测试分在年龄较大的青少年的遗传度都明显高于年龄较小的儿童.     

儿童青少年智力的双生子研究

目的 应用双生子法探讨遗传和环境因素对儿童青少年智力影响.方法 采用中国修订版-韦氏儿童智力量表评定6～16岁333对双生子的智力特点.应用结构方程模型分析遗传和环境因素对智力的影响.结果 6～16岁儿童青少年的总智商(intelligence quotient,IQ)遗传度为0.43,其中言语智商(verbal intelligence quotient,VIQ)遗传度为0.37,而遗传因素对操作智商(performance intelligence quotient,PIQ)影响甚小.10～16岁的青少年智力遗传度大于6～9岁的儿童(IQ:0.82 vs 0.00,VIQ:0.80 vs 0.00,PIQ:0.51 vs 0.00).男性的言语智商(0.47)受遗传影响大于女性(0.05);而在男性和女性中,操作智商均主要受共享环境的影响.结论 在儿童青少年时期,总智商和言语智商有中度的遗传度,而共享环境因素对操作智商的影响更大;但智商总分及言语智商和操作智商分测试分在年龄较大的青少年的遗传度都明显高于年龄较小的儿童.     

儿童青少年智力的双生子研究

目的 应用双生子法探讨遗传和环境因素对儿童青少年智力影响.方法 采用中国修订版-韦氏儿童智力量表评定6～16岁333对双生子的智力特点.应用结构方程模型分析遗传和环境因素对智力的影响.结果 6～16岁儿童青少年的总智商(intelligence quotient,IQ)遗传度为0.43,其中言语智商(verbal intelligence quotient,VIQ)遗传度为0.37,而遗传因素对操作智商(performance intelligence quotient,PIQ)影响甚小.10～16岁的青少年智力遗传度大于6～9岁的儿童(IQ:0.82 vs 0.00,VIQ:0.80 vs 0.00,PIQ:0.51 vs 0.00).男性的言语智商(0.47)受遗传影响大于女性(0.05);而在男性和女性中,操作智商均主要受共享环境的影响.结论 在儿童青少年时期,总智商和言语智商有中度的遗传度,而共享环境因素对操作智商的影响更大;但智商总分及言语智商和操作智商分测试分在年龄较大的青少年的遗传度都明显高于年龄较小的儿童.     

儿童青少年智力的双生子研究

目的 应用双生子法探讨遗传和环境因素对儿童青少年智力影响.方法 采用中国修订版-韦氏儿童智力量表评定6～16岁333对双生子的智力特点.应用结构方程模型分析遗传和环境因素对智力的影响.结果 6～16岁儿童青少年的总智商(intelligence quotient,IQ)遗传度为0.43,其中言语智商(verbal intelligence quotient,VIQ)遗传度为0.37,而遗传因素对操作智商(performance intelligence quotient,PIQ)影响甚小.10～16岁的青少年智力遗传度大于6～9岁的儿童(IQ:0.82 vs 0.00,VIQ:0.80 vs 0.00,PIQ:0.51 vs 0.00).男性的言语智商(0.47)受遗传影响大于女性(0.05);而在男性和女性中,操作智商均主要受共享环境的影响.结论 在儿童青少年时期,总智商和言语智商有中度的遗传度,而共享环境因素对操作智商的影响更大;但智商总分及言语智商和操作智商分测试分在年龄较大的青少年的遗传度都明显高于年龄较小的儿童.     

儿童青少年智力的双生子研究

目的 应用双生子法探讨遗传和环境因素对儿童青少年智力影响.方法 采用中国修订版-韦氏儿童智力量表评定6～16岁333对双生子的智力特点.应用结构方程模型分析遗传和环境因素对智力的影响.结果 6～16岁儿童青少年的总智商(intelligence quotient,IQ)遗传度为0.43,其中言语智商(verbal intelligence quotient,VIQ)遗传度为0.37,而遗传因素对操作智商(performance intelligence quotient,PIQ)影响甚小.10～16岁的青少年智力遗传度大于6～9岁的儿童(IQ:0.82 vs 0.00,VIQ:0.80 vs 0.00,PIQ:0.51 vs 0.00).男性的言语智商(0.47)受遗传影响大于女性(0.05);而在男性和女性中,操作智商均主要受共享环境的影响.结论 在儿童青少年时期,总智商和言语智商有中度的遗传度,而共享环境因素对操作智商的影响更大;但智商总分及言语智商和操作智商分测试分在年龄较大的青少年的遗传度都明显高于年龄较小的儿童.     

大学生母亲教养方式、共情与亲社会行为的关系

目的:探究大学生母亲教养方式、共情与亲社会行为的关系。方法:随机选取了南京某高校大一到博一的大学生531名,对其进行母亲教养方式,基本共情和亲社会行为问卷调查。结果:母亲鼓励自主(β=0.104,P0.05)和关爱(β=0.103,P0.05)可以正向预测亲社会行为;认知共情(β=0.12,P0.01)与情感共情(β=0.096,P0.05)均可正向预测亲社会行为。情感共情调节母亲鼓励自主与亲社会行为的关系(β=-0.108,P0.05)。结论:鼓励自主、认知共情和情感共情都有助于增加亲社会行为。母亲鼓励自主对亲社会行为的作用受到个体情感共情的影响。     

Unintentional injuries in a twin study of preschool children: environmental, not genetic, risk factors

OBJECTIVE: To analyze the relative contribution of latent genetic and environmental factors to differences in the injury liability of children, and to examine the association between measured socio-economic, family, and child-behavior variables and unintentional injury risk. METHODS: Unintentional injuries from birth to age 5, together with information regarding measured risk variables, were reported by mothers in a sample of 1027 same-sex twin pairs from a nationally representative 1994-1995 birth cohort. RESULTS: Child-specific environmental factors accounted for most of the variance (86.4%) in the likelihood of ever having an injury. When considering the risk of two or more injuries child-specific environmental factors explained 60.2% of the variance and family-wide environmental influence 39.8%. Measured socio-economic, family, and child-behavior factors predicted frequent injury. CONCLUSIONS: Results give little support to the concept of a heritable injury-prone trait in preschool children; environmental influences accounted for most of the injury variance in this sample. However, behavioral variables, especially the child's externalizing problem behaviors, are also important in explaining unintentional injuries.     

Genetic and gene–environment interaction effects on preschoolers' social behaviors

This study examined effects from a specific dopamine receptor gene (DRD4), environmental influences from parents and peers, and the interaction between them, on aggressive and prosocial behaviors of preschoolers. Children were classified as DRD4‐L (n = 27) if they had at least one DRD4 allele with six to eight repeats and as DRD4‐S (n = 35) if not. Parent–child interactions were coded when children were 3–4 years old. Peer interaction data and parent questionnaires were collected at age 5. DRD4‐L children shared less with each other and parents were less sensitive during parent–twin triadic interactions. Also, genotype interacted with peer aggression to affect children's aggression during a peer play interaction at age 5, and genotype interacted with prior parental sensitivity to affect later externalizing problems. Thus, children having a certain genetic disposition may be more sensitive to certain environmental stimuli and therefore more likely to exhibit aggressive behaviors under more stressful circumstances. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Dev Psychobiol 51: 451–464, 2009