脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用

脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯子维和分形截距的特征分析,并将分形截距应用于癫痫脑电信号的检测。首先提取脑电信号的分形截距和毯子维特征,并对两种特征的均值和方差进行比较,最后使用支持向量机分类器,实现脑电信号的分类检测。发现癫痫发作时脑电信号的分形截距显著高于发作间期,而脑电信号的毯子维在发作前后变化规律则不明显。将分形截距作为分类特征,能有效地区分癫痫脑电与间歇期脑电,具有较强的癫痫脑电检测性能,分类检测的准确率达到96%以上。     

脑功能分析仪检修一例

<正>脑功能分析仪是一种新型脑电分析仪器,是研究脑功能的新技术,对功能性脑病的检查弥补了CT、MRI和PET的缺陷;将精神疾病和心理疾病量表主观方法转为定量判断,是对该领域的突破性贡献。脑功能分析仪由计算机主机、显示器、放大器、键盘、鼠标、台车、电极线和软件组成。采用16导脑电极线,帽式插头与脑电放大器连接,接收传输脑电信号。笔     

基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别

传统的对运动员上肢运动意图识别方法,没有对采集获得的大量脑电信号进行平滑滤波,存在较多毛刺干扰,导致识别准确率和识别率不高。我们提出一种基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别方法,采用快速傅里叶变换方法对采集获得的运动障碍患者脑电信号进行频率分析,获得患者脑电信号中的μ波和β波频率分布规律,找到脑电信号噪声所在频段;并采用Daubechies小波将患者脑电信号进行3阶分解,将患者脑电信号中低频部分的小波系数进行归零处理后,再进行脑电信号重构,即可消除低频脑电信号中的噪声干扰;在此基础上,采用小波包系数分析患者脑电能量,实现患者脑电信号能量特征提取;基于脑电信号能量特征,采用马氏距离判别方法对上肢运动意图进行智能识别。实验结果显示,所提方法能够去除原始脑电信号中的"毛刺"干扰,平均识别率结果为88. 6%,识别准确率和识别率较高。     

脑象图对教育提升幼儿脑功能的研究

目的:通过教育干预前后的脑象图(EEQG)测试,了解测评脑象图对教育提升幼儿脑功能的价值.方法:对30名实验组幼儿和30名对照组幼儿进行脑象图比较.结果:实验组幼儿脑功能指标明显高于对照组.结论:脑象图测评结果对于验证有针对性的教育干预效果,提升幼儿脑功能具有重要价值.     

脑电正问题的模型和算法

脑电研究对探索脑神经活动规律、研究脑的认知功能具有重要的科学意义和临床应用价值。脑电研究领域的两个关键问题是脑电正问题和脑电逆问题。脑电正问题是脑电逆问题的基础 ,是根据已知头模型内的电流分布求解头表电位 ,正问题算法的精度和效率是求逆方法成败的关键。本文回顾了近年来问题中发展起来的源模型、头模型以及相应的算法 ,并对今后脑电正问题的研究工作做了展望     

视频脑电监测与动态脑电图监测技术对癫的分析和诊断

目的:探讨视频脑电监测与动态脑电监测对癫的诊断意义。方法:对临床诊为癫200例患儿,进行了24h视频脑电监测和动态脑电图监测。结果:在200例拟诊为癫患儿中,视频脑电监测异常者132例(66%),24h动态脑电监测异常者121例(60.5%)。结论:视频脑电监测比动态脑电监测对癫的诊断更准确。     

头皮脑电重测信度的研究进展

近年来,许多研究应用头皮脑电探讨心理过程的认知神经机制,相关研究高度重视脑电信号的重测信度。基于脑电图开发评估人脑功能的实验方法,是否具有高重测信度备受关注。综述脑电重测信度的主要影响因素,关注脑电基础实验流程对重测信度的影响,为此,首先介绍脑电重测信度的常用测量方法;其次概述该领域实验方法的研究进展,包括实验设计、数据处理、特征选择和被试群体构建等,其中重点阐述脑电数据分析方法对重测信度的影响,揭示提高脑电信号信噪比和建立标准化预处理流程是改善脑电重测信度的重要途径;最后,从实验范式和特征/指标的选择上提出了提高脑电研究重测信度的途径,并展望了脑电重测研究的发展前景。     

受损脑标本的修复方法

制作完整、美观的离位脑标本 ,必须细心地将脑从颅腔取出。在取脑的过程中 ,常常会损伤脑皮质和造成脑垂体结节部的离断 ,使脑标本全貌受损。我们在实际工作中 ,对这些受损脑标本进行了修复 ,恢复了脑标本的全貌。现将受损脑标本的修复方法介绍如下 :1　材料　玻璃棒 ,明胶 ,酒     

非侵入式脑机接口控制策略的研究进展EI北大核心CSCD

脑机接口是指不依赖于外周神经和肌肉,在人脑与外部设备之间建立起一条直接的信息交流通路。相较于侵入式脑机接口,非侵入式脑机接口具有低成本、低风险、易操作等优势。近年来,利用非侵入式脑机接口技术对外设进行控制逐渐成为一种新型人机交互方式,而脑机接口控制策略是该方式的重要组成部分。本文首先介绍了脑控策略的分类和发展,其次详细描述了直接和共享两种控制策略的基本特点,再次对比分析这两种脑控策略的优缺点,最后对非侵入式脑控策略发展方向和应用前景进行了分析与展望。     

有关脑钠肽与心力衰竭的探讨

文章首先分析了心力衰竭与脑钠肽的关系,接着介绍了脑钠肽的检测方法,然后论证了脑钠肽对心力衰竭的诊断价值,最后讨论了脑钠肽在心力衰竭预后的评估作用和其对心力衰竭的治疗作用。     

基于异方差混合转移分布模型和支持向量机的脑电分类研究

为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法。首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序列的均值及方差作为脑电信号的特征,将得到的脑电信号特征采用支持向量机进行分类。通过对6个人的正常脑电信号和带有眼电伪迹脑电信号进行分类仿真实验,其结果表明该方法能很好地拟合出脑电信号,且分类精确度能达到99.166 7%,说明此方法可有效提取脑电特征并准确识别出眼电伪迹。     

一种脑动静脉畸形的血流动力学集中参数模型及其应用

脑动静脉畸形（脑AVM）是脑血管系统中结构异常的动静脉短路血管组织,其所导致的异常脑循环血流动力学状态是造成脑AVM血管破裂出血和产生某些神经功能障碍以及严重的手术并发症的重要原因之～由于对脑血管内血流动力学参数的临床或实验测量十分困难,利用理论模型来研究脑AVM的血流动力学特征特有助于加深对其病理机理的认识,从而为脑AVM的临床治疗和诊断提供理论依据。本文提出一种改进的脑循环集中参数模型,对脑AvM的几种典型结构所引起的脑血流动力学变化作了分析,模型分析的结果表明,当AVM流量相对较小（300ml／min以下）…     

从免疫学观点看颌面部炎症疾病对脑的影响

判断脑和血脑屏障损害的主要试验室手段之一是测定血清抗脑抗体,作者测定抗脑抗体水平评定颌面部炎症疾病对脑的影响,检查颌面部炎症(颌骨骨髓炎、蜂窝织炎、脓肿、疖,痈)472例(实验组);第1对     

癫痫脑电信号的奇异性研究

基于小波变换模极大值在多尺度上的变化,研究了癫痫脑电的奇异性,并用Lipschitz指数来表征.提出了一种高阶统计的方法来研究癫痫脑电的高阶奇异谱特征,并和健康脑电进行比较.实验结果表明,癫痫脑电的Lipschitz指数和高阶奇异谱与健康脑电相比存在明显的差异,说明该方法对研究脑电是有效的.     

精神分裂症脑电分析技术研究的进展

讨论了精神分裂症脑电分析技术,包括脑电图,脑诱发电位和脑电地形图在人的几种主要技术的研究进展和应用现状,并对其应用前景做了展望。     

邻域比较数字滤波——一种对脑电信号进行滤波的有效方法

目的：探讨对脑电时间序列进行邻域比较的数字滤波方法的实用价值。方法：对10例实测脑电信号用邻域比较数字滤波的方法和中值滤波的方法进行处理,观察比较两种方法滤波效果。结果：邻域比较滤波法对叠加有单个噪声脉冲及连续噪声脉冲的脑电信号有很好的去噪效果,对尖波和棘波几乎没有影响,EEG信号无失真。中值滤波法对叠加单个噪声脉冲的脑电信号有效,而对叠加有连续噪声脉冲的脑电信号则失效,并使EEG中尖波,棘波及高频信号失真。结论：在脑电信号处理中,邻域比较数字滤波方法在消除干扰脉冲,保持脑电信号不失真两方面均优于中值滤波法,是一种有实用价值的滤波方法,。     

动态和视频脑电地形图简介

动态脑电地形图(ambulatory brain electricalactivity mapping,ABEAM)和视频脑电地形图(Video-BEAM)是由动态和视频脑电图的曲线图经过快速付立叶转换(FFT)变为动态和视频脑电形图。它们是脑电地形图的进一步发展,犹如脑电地形图一样,也是一种电生理学的成像诊断技术。它的诊断方法和对疾病的诊断要点与脑电地形图相同,其优点在于动态和视频脑电地形图可以长时间(数小时至24小时或更长时间)动态观察疾病的动态变化,能更好地观察病情、指导治疗和协助判断预后。其每个疾病的诊断要点与脑电地形图相同,不再一一介绍,请参考脑电地形图学…     

基于DTI的胶质瘤患者手术前后脑网络特性分析

目的利用弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)技术构建胶质瘤患者手术前后全脑结构网络和半脑结构网络,基于图论知识对脑网络参数进行定量研究及对比分析,探究胶质瘤及肿瘤切除手术对患者脑网络拓扑特性的影响。方法构建健康对照组、胶质瘤患者组手术前后全脑和半脑结构网络,定量分析两组大脑结构网络拓扑特性及网络参数,比较分析手术对患者全脑及半脑网络特性的影响。结果从全脑角度看,患者术后各全局网络参数较正常人均有所降低,但是小世界特性却有所增强,患者各全局参数在术前术后均无显著差异,患者术后的全脑局部参数明显低于术前;在半脑结构网络中,手术前后半脑全局参数无明显差异,而术后半脑全局参数明显低于术前。结论手术使得脑结构网络的局部脑区发生损伤,但并未对患者全脑及半脑全局参数造成显著影响,研究证实了人类大脑的代偿机制以及功能重组。该研究方法可对胶质瘤患者术后的疾病发展状况以及手术治疗效果评价提供帮助。     

运动想象脑电信号的特征提取和分类进展

运动想象脑电信号是指想象肢体运动而没有实际的肢体动作所产生的脑电信号.信号处理和模式分类方法是运动想象脑电信号以及整个BC1系统的核心技术.本文对基于运动想象的脑电信号的识别算法进行了综述.阐述了运动想象脑电特征提取和分类的方法,比较了各种方法的特点,分析了几种典型的特征提取和识别算法的组合,并且总结了运动想象脑电信号的特征提取和分类的发展现状和前景.     

脑电在线分析系统的研究及小波变换的应用

在对小波变换及时频特性研究的基础上,对脑电信号进行时频分析,给出EEG小波变换的结果,实现EEG在不同频率尺度的分解和重构,针对脑电信号的特点和分析方法,设计了脑电在线分析系统,阐述了系统软硬件结构设计和实现方法,该系统具有良好的实时性,功能齐全,可用于脑电的分析,监护和反馈研究。