灰色关联分析在职业病发病中的应用

灰色关联分析是适应灰色系统因素分析的客观需要 ,通过对灰色系统动态过程 (即系统历年统计数据 )发展势态的量化比较分析 ,把系统各因素之间的关系明白的展现在人们面前 ,为系统预测、决策、控制提供有用的信息和可靠的依据。由于这种方法能使灰色系统中各关联因素之间的“灰”关系“白”(清晰 )化 ,所以称之为灰色关联分析。兹将灰色关联分析应用于职业病的发病分析如下。1　资料来源本文资料来源于参考文献 [1],《1986～ 1990年职业病发病例数》,见表 1。表 1　 1986～ 1990年职业病发病例数　　时　刻 t 1986 1987198819891990总　　计 …     

流行性疾病综合评价的集成式灰预测研究

以灰色系统（ＧＳ）的信息覆盖为基础，定性分析了影响疾病预测的各种因素，探讨了医学灰信息在疾病预测中的作用，分析了以ＧＭ（１，１）模型为基本预测模型的定量分析过程，综合评价预测结果及实例应用说明这种预测方法提高了疾病流行预测的准确性。     

基于灰色马尔可夫模型的伤寒副伤寒发病率预测

如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点。由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响，因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统，采用灰色模型进行预测。然而灰色模型GM（1，1）的解是指数曲线，对随机性、波动性较大的数据拟合较差，因而预测精度降低。马尔可夫预测基于马尔可夫过程的理论，描述的是一个随机时间序列的动态变化过程，适合于随机波动性较大的预测问题，这一点正好可以弥补灰色预测的缺陷。因此将灰色模型和马尔可夫模型进行组合，利用组合模型对传染病发病率进行预测可以提高单一模型预测的精确度。     

肾性高血压大鼠腹主动脉条的灰色去余控制

肾性高血压大鼠腹主动脉条的灰色去余控制何明（江西医学院药理教研室，南昌３３０００６）中国图书分类号Ｒ５４４．１４；Ｒ９７１．９灰色去余控制理论认为［１］：任何系统都包含有良好特性部分与多余部分，采取措施消除多余部分，就可得到良好的系统特性。生物体是十...     

灰色包络GM（1,1）模型在疾病预测中的应用

水文介绍了灰色系统包络GM(1.1)模型,并应用此模型对流行因素变化较大的疾病资料作了预测分析。建立了徐州市病毒性肝炎发病的预测带模型。并对病毒性肝炎未来发病的灰区间做了外推预测的初步探讨,为制定防治对策提供了参考依据。     

灰色数列预测模型在去卵巢大鼠体重研究中的应用

目的 探讨去卵巢大鼠的体重变化规律。方法 运用灰色GM(1，1)模型，对去卵巢大鼠的体重变化进行分析和预测。结果 灰色GM(1，1)模型对各组大鼠体重变化的预测精度高，结果可靠。结论 去卵巢大鼠的体重变化可用灰色GM(1，1）模型进行预测。     

灰色系统理论在医院经济效益分析中的应用

近年来医院进行的一系列改革,其目的是提高医院的经济效益,增强活力。由于医院今后不再是国家全额拨款,因此,加强医院经济收入支出状况的分析是医院管理的一项重要工作。由于灰色预测要求的时间序列上的观察点少,因而本文采用灰色系统理论来进行经济效益分析。所谓灰色系统是指部分信息已知,部分信息未知的系统。灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预     

化学热袋配方正交设计结果的灰色评估

目的 探索一种将正交设计多目标结果进行综合评估、分析的方法。方法 将可能影响化学热袋温度特性的七种相关因素按L8（2^7)进行正交设计，将最高温度等四个目标的结果进行灰色综合评估，优选出最佳配方。结果 经优选的最佳配方最高温度可达58．6±0．6℃，持续时间为12．1±0．4h，升温时间为7±2min，完全适合人体需要。结论 灰色评估将多目标问题单目标化，可有效运用于正交设计的结果分析。     

灰色系统GM(1,1)模型在隐性梅毒发病预测中的应用

目的:探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测隐性梅毒发病率的可行性。方法:应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2004～2010年隐性梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果:建立的广西南宁市隐性梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.311,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测隐性梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于隐性梅毒发病预测是可行的。     

灰色数列GM(1,1)模型在卫生技术人员配置预测中的应用

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.本文应用GM(1,1)对某市三级医院的卫生技术人员的配置建立预测模型,并作外推预测,经后验差检验,效果较好,可以为卫生行政部门的人员配置提供参考依据.