Poisson回归在职业队列研究中的应用

本文介绍Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型及其计算方法，运用这一方法对某职业人群队列研究死亡资料作了Ｐｏｉｓｓｏｎ回归分析。研究结果提示该厂可能有某些职业危害因素存在，影响了职工寿命。     

Poisson和Cox回归模型在队列随访资料分析中的应用和对比

Ｐｏｉｓｓｏｎ与Ｃｏｘ回归模型是流行病学队列随访资料分析中常用的两类多变量分析方法。本文对有关这两类多变量回归模型的统计方法等问题进行了系统的回顾（相乘模型），并用一个实例的结果来说明两者的应用。从本文的结果和讨论来看，Ｐｏｉｓｓｏｎ和Ｃｏｘ回归模型均适合于队列随访资料的分析，但两者各有一些优势和不足。最后，笔者就目前两者的应用情况和相互比较提出了一些看法。此外，还讨论了其它形式的回归模型（相加模型）及在回归模型中如何引入外部对照率等。     

用Stata软件计算人年数及SMR

队列研究是流行病学的主要研究方法之一。多数队列研究 ,特别是慢性病的研究 ,所需观察时间较长 ,被观察者存在失访、死于其他原因等各种情况 ,需要以观察人年数作分母计算发病密度 ,代替发病率 ;人年的分配极为复杂 ,在多因素分析中尤为明显 ,这时各个考虑的因素按等级、时间 (如Ｐｏｉｓｓｏｎ回归 )分组相互组合成许多格子 ,估计粗率〔1〕。此外 ,为分析队列人群有无死亡超额 ,通常应用标准人群死亡率来校正 ,即观察队列中的实际死亡数 (Ｄ)与给定一个标准死亡率时该队列的期望死亡数 (Ｅ)进行比较 ,Ｄ与Ｅ之比称为标准化死亡比 (ｓｔａ…     

应用非线性Poisson回归模型估计病因分配份额

在应用Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型描述和解释发病率或死亡率与病因因素的关系、进而估计病因因素分配份额的过程中 ,率与病因因素间关系通常采用乘法模型或加法模型、一般危险度模型或幂转换模型。在多个因素存在且其致病作用的关系较为复杂时 ,有时一般的乘法模型难以描述其内在的致病关系。另一种方法是根据致癌或致病的数学理论构造疾病率的非线性Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型 ,以解释致病因子与研究疾病间的关系[1,2 ] 。本研究通过对镍精炼工人职业暴露与肺癌关系的非线性Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型分析 ,反映职业暴露与肺癌间的剂量效应关系 ,进…     

GLIM在流行病学研究资料分析中的应用──队列研究中Poisson回归模型的配合

ＧＬＩＭ在流行病学研究资料分析中的应用──队列研究中Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型的配合项永兵，高玉堂，邓杰，金凡，阮志贤，秦德霖ＧＬＩＭ￣［１，２］是基于广义线性模型理论￣［３］所设计的一个用于数据统计分析的小型计算机软件。以ＧＬＩＭ３．７７版为例，除具有...     

混合Poisson分布及其应用：疾病的统计分布（五）

本文讨论了混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的性质、应用条件、参数的估计及混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布阶数的确定，指出混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布可用于混合样本的判别归类，并用Ｂａｙｅｓ的思想导出其判别归类方法。模拟试验结果表明：当混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布中各部分的比例相差不大，而各部分的均值相差较大时，抽样效果和拟合效果越好，所得到的估计值越接近理论值；反之效果越差。     

Poisson分布设计时样本含量的估算

Ｐｏｉｓｓｏｎ分布是一种离散分布，它在临床、预防、基础医学，及计划生育研究中有广泛应用。文中对提出的几种Ｐｏｉｓｓｏｎ分布设计时样本含量估算方法，以妇幼卫生、计划生育研究的实例介绍，并讨论了有关问题。     

应用EPICURE软件进行人年计算和SMR分析

应用ＥＰＩＣＵＲＥ软件进行人年计算和ＳＭＲ分析汕头大学医学院（５１５０３１）上海医科大学（２０００３２）李克俞顺章在队列研究的资料处理阶段，无论是准备进行标化死亡率分析还是Ｐｏｉｓｓｏｎ回归分析，都需要计算人年。人年的分配极为复杂，在多因素分析中尤为...     

PP分布、PB分布及其应用──疾病的统计分布(三)

本文介绍并讨论了两种复合分布及其性质，即Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｐｏａｉｓｓｏｎ分布（ＰＰＤ）和Ｐｏｉｓｓｏｎ－二项分布（ＰＢＤ）。这两个分布的关系类似于Ｐｏｉｓｓｏｎ分布与二项分布的关系，所不同的是，二项分布属有限二项概型，而ＰＰＤ与ＰＢＤ均属无限二项概型。两者的应用条件同负二项分布，但不能相互替代．     

高危人群粉尘、砷暴露与肺癌发病关系的队列研究

为探讨粉尘，砷等职业危害的致肺癌作用及各因素间的作用方式，选取１９９２－１９９４年云南锡矿高危人群，采用前瞻性隐珍方法进行了研究，并应用Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型分析了研究数据。结果显示，粉尘，     

585例痰涂片阳性肺结核病例空间聚集性分布探讨

本文应用Ｐｏｉｓｓｏｎ分布和负二项分布拟合法，对蓬溪县利用世界银行贷款结核病控制项目，１９９２年登记的５８５例谈涂片阳性结核病例进行拟合分析，并作拟合优度Ｘ２检验。结果不符从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布（Ｐ＜０．００１），而与负二项分布非常满意的配合（Ｐ＜０．９０）。表明结核病这种慢性传染病在疫点内仍具有传染性疾病聚集性分布的特征。其防治工作的重点应放在痰涂片阳性的村、家庭中。     

PP分布,PB分布及其应用

本文介绍并讨论了两种复合分布及其性质，即Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｐｏａｉｓｓｏｎ分布（ＰＰＤ）和Ｐｏｉｓｓｏｎ－二项分布（ＰＢＤ）。这两个分布的关系，所不同的是，二项分布属有限二项概型，而ＰＰＤ与ＰＢＤ均属无限二项概型。两者的应用条件同负二项分布，但不能相互替代。     

单个变量作用方式的Poisson广义相对危险度模型及其拟合(1)

标准Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型存在着固有的缺陷,例如,相乘模型假定,暴露与危险度之间呈对数线性关系。当暴露变量为定量时,这时导致相对危险函数随暴露呈指数增加：ＲＲ（ｘ）＝ＥＸＰ（ｘβ）。显然,在许多流行病学研究中,率的增加不会这么明显。为改善Ｐｏｉｓｓｏ...     

亚硝胺暴露剂量、时间与肺癌效应关系和致癌多阶段模型的探讨

目的分析该橡胶工人队列中亚硝胺暴露及与其有关的时间变量的肺癌危险度。方法应用Ｐｏｉｓｏｎ相乘模型和致癌多阶段理论。结果肺癌危险度随亚硝胺暴露年数增加而稳定升高,从暴露开始后经过一个潜隐期（大约２０～３０年）,肺癌危险度达到最高峰,然后迅速下降。结论本资料中亚硝胺暴露对肺癌危险度所显示的行为符合晚期阶段致癌原的特性     

用SAS程序整理病例交叉设计资料

Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序列资料的分析,已广泛用于环境污染与健康关系的研究中。在我国,张政、詹思延〔2〕和胡以松〔3〕分别于2001年对这一研究方法作了系统介绍。阚海东,陈秉衡和     

云锡矿工肺癌危险因素的队列研究

评价云南锡矿工人肺癌的危险因素,并对其效应进行定量分析,方法：应用Ｐｏｉｓｓｏｎ回归和树型分类分析在云锡肺癌现场建立的高危人群队列资料。结果：云锡矿工肺癌的主要危险因素职业性因素,如氡、砷和粉尘;同时还存在与职业因素协同作用的非职业危险因素,如吸烟、慢支炎、受教育年限等。     

Poisson回归模型的应用

Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型的应用南京医科大学于浩石卫江苏省卫生防疫站戴胜利应用回归分析方法进行变量筛选、预测、模型拟合对模型参数估计是统计的重要手段。在流行病学的随访研究和前瞻研究中，若独立变量，如肿瘤的发病数，放射学、遗传学中的畸变数等，服从泊松分布，...     

队列研究中分层分析方法的应用

队列研究中分层分析方法的应用上海医科大学李克俞顺章过去几十年，在病例对照研究领域中，利用分层技术、Ｍａｎｔｅｌ－Ｈａｅｎｓｚｅｌ方法及最大似然理论来消除混杂，估计相对危险度方面日趋完善，近年来，这些统计技术已越来越多地应用到队列研究中了〔１，２〕，发...     

应用Ｐｏｉｓｓｏｎ 模型分析２００１－２０１１年 北京市丰台区居民死亡特征及预测

摘要：目的　了解北京市丰台区２００１－２０１１年居民死亡率与死因构成的历年水平与变化趋势,为更好地开 展疾病预防工作提供科学依据与参考。方法　对２００１－２０１１年北京市丰台区居民死因数据进行统计分析, 计算历年死亡率、死因构成和死因顺位,利用Ｐｏｉｓｓｏｎ 回归分析对死亡趋势进行预测。结果　北京市丰台 区２００１－２０１１年居民死亡率为５５３．７７／１０ 万（２００２ 年） ～６７７．９２／１０ 万（２０１０ 年）, 男性居民死亡率为 ６８５．８９／１０万,女性居民死亡率为５４８．０６／１０万,男性死亡率高于女性。不同性别、年龄别死因顺位不同。 Ｐｏｉｓｓｏｎ 模型对丰台区２０１１年死亡率的预测平均相对误差在２．９７％,预测精度较高。结论　北京市丰台区 ２００１－２０１１年居民死亡率呈下降趋势,男性死亡率高于女性。慢性非传染性疾病成为影响丰台区居民健康 的主要原因,需进一步加强慢性病的预防与控制,开展两癌筛查和脑卒中的早诊早治、加强健康教育和健 康促进、倡导健康生活方式、倡导健康饮食、控制慢性病危险因素。 关键词：死亡率;死因构成;死亡特征;Ｐｏｉｓｓｏｎ 回归模型;死亡预测 中图分类号：Ｒ１８１．３　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１７）０８ ０５８３ ０４     

带协变量的统计分布及其应用：疾病的统计分布（四）

疾病的发生受诸多因素的影响，故疾病发生数的统计分布料随影响因素及其水平的变化而发生改变，即单位时间或空间的病例数的统计分布不是一成不变的。本文提出带协变量的统计分布之概念，并以时依Ｐｏｉｓｓｏｎ分布为例，说明了这类问题的求解有其应用。