数据仓库技术及其在医院信息管理中的应用

医院信息系统的建立，为各级医疗单位提供了大量的数据，但却提供有限的管理决策信息。要在大量的医疗数据中进行有效的分析。了解医疗业务的发展情况。这就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文分别就数据仓库的定义、设计、体系结构以及不同厂家的数据仓库解决方案等进行阐述。特别是对数据进入数据仓库的主要过程加以说明，并以住院收费分析为例。论述了数据仓库在决策支持上的作用。     

数据仓库技术在医院管理及决策中的应用

本文介绍了数据仓库技术的基本概念，对本院数据仓库的建立进行了尝试，并指出医院数据仓库系统的主要功能及应用前景。     

数据仓库和数据挖掘在医院管理中的应用

本文介绍了医院数据仓库和数据挖掘的概念,设计了数据仓库建立模型,以及建立数据仓库的具体方法.简单介绍了数据挖掘技术在医院管理中的作用,并结合工作实际详细介绍了数据挖掘在管理和控制药占比中的应用,最后展望了医院数据仓库和数据挖掘技术的发展前景.     

基于数据仓库实现疾病决策支持辅助信息系统

由于数据仓库已成为决策支持系统的关键，为决策支持系统在医疗卫生领域的发展和全面应用提供了理论基础，本文指出应当采取数据仓库技术来实现疾病决策支持辅助信息系统，从而完善现有的医院信息系统，加快区域性医疗系统建设。并且论述了采用数据仓库实现这个系统的数据基础的三个主要原因，同时指出如何构建数据仓库，以及为了更好地实现目标而采用数据集市的数据仓库体系结构。     

专业图书馆开发、应用数据仓库技术初步设想

本文简单介绍了数据仓库技术的概念、特点，并就数据仓库技术对提升专业图书馆采购工作科学性、增加检索、查新工作科技含量进行了论述，并就专业图书馆如何应用、开发数据仓库技术以及实际存在的问题进行了探讨．     

历史数据的维护及利用

医院信息系统经过几年的实际运行，积累了大量历史数据。这些历史数据使用频率很低，又对系统性能产生影响。目前处理这些数据的方法主要是以清除、保留和查询为主，历史数据很少得到再利用。本文在处理历史数据的过程中，与数据仓库技术结合起来，使整个处理过程清晰，同时从多层面对历史数据进行分析，有效提高医院的数据利用率和信息处理能力，还能为医院决策者们提供有效的决策支持。     

基于HIS下的决策支持系统的开发设想

医院信息系统的建立和发展,为医院提供了大量的数据,但却提供有限的管理决策信息。为了提高医院管理水平,需要充分利用数据仓库和数据挖掘技术来进行数据组织、存储和分析,开发决策支持系统。本文分别就数据仓库的定义、体系结构、设计方法进行论述并对决策支持系统的设计提出设想。     

基于数据挖掘技术的疾病预防控制评估研究

目的 通过利用与数据挖掘相关的理论与技术,在海量的医院信息数据中,寻找到对疾病预防控制有价值的信息,从而提炼出与疾病预防控制有关的规则或模型.方法 基于医院的多种信息系统为数据源建立一个数据仓库,以SQL Server2008作为数据库管理工具,利用SQL Server Analysis2008以及Delphi 7作为数据挖掘的工具,进行疾病预防控制的研究.结果 建立疾病预防控制研究的数据仓库,详细记录医院临床的诊断信息,提供了一种对疾病的关联性、发病因素进行分析研究的方法.结论 集成了医院各种信息系统数据的数据仓库,通过疾病预防与控制的研究方法,对临床疾病的预防分析与客观研究,提供了一个新的思路.     

数据仓库技术及在医院的应用

数据仓库是适应决策支持的需要，在数据库的基础上发展起来的信息技术，具有广阔的应用前景。本文介绍了数据仓库等数据分析工具的基本概念，并对数据仓库在医院中的应用进行了初步探讨。     

用SQL Server2000构建医院数据仓库的尝试

本文分析了数据仓库的特点、体系机构及实现的方法，并以SQL Server2000作为数据库的支持平台，探索数据仓库在医院的应用。     

利用SQLServer2005构建病案统计系统

解读Microsoft SQL Server 2005技术平台构建数据仓库中的技术要点,揭示广东省统计病案管理系统服务器的数据导入、激活方法以及客户端连接技术要求,并讨论病案统计软件数据的各种备份、恢复方法.强调了多层次、高稳定的数据仓库技术对增强医院决策和合理配置医疗资源的积极作用.     

数据仓库技术在医院中的应用研究

本文简单介绍了数据仓库的相关概念与设计方法,并根据医院的实际情况,对本院的数据仓库的设计作了一定的规划,提出了医院数据仓库系统设计目标及功能需求,分析了数据仓库的实现策略.     

构建数据仓库对军队医院的重要性

本文分析了军队医院信息化建设的几个层次，从医院的信息化发展方面讨论了构建数据仓库对军队医院的重要性。     

建立数据仓库系统提高医院财务管理水平

本文分析我国医院信息化管理与决策的现状和存在的问题,提出建立数据仓库是提高医院管理决策水平的有效途径,并着重从6个方面介绍了数据仓库系统在医疗领域的应用。     

数据仓库技术在现代医院管理中的应用

数据仓库技术是数据库技术发展的必然。它在数据挖掘和联机数据分析决策上的优势,对于人们从繁杂的医疗信息中提取有用资料是非常必要的。它的应用能够提高医院管理者的决策能力,使得医院能更好的应对激烈的医疗竞争。     

微波炉在临床快速病理技术中的应用

微波炉在临床快速病理技术中的应用纪小龙，曹晓哲，胡南南随着医院深化改革和等级评定的需要，病理科在医院的位置越来越重要，临床各科都要求既快又准地获得病理报告。但广大中小医院病理科大都没有较好的脱水机、恒冷冰冻切片机，靠人工方法要使１个标本从固定到得到１...     

医院临床数据分析系统的构建

目的 通过数据集成平台(data integration platform,DIP),整合医院不同业务系统的数据,构建临床数据共享库,为疾病的治疗及医院的管理提供支持.方法 采用J2EE技术以及ICE中间件通信技术实现DIP的数据通信,完成数据仓库建设工作.采用开源工具JasperReport,实现数据分析的展现.结果 数据集成是实现数据分析的前提,保障了医疗数据的来源真实可靠.结论 数据集成平台和数据分析系统结合的一体化流程,减少了临床和科研人员的二次录入工作,节约了数据处理的时间.数据挖掘的结果为医院的医疗以及管理提供了帮助.     

基于内存数据库的医院数据挖掘技术应用

随着医院信息系统应用的不断拓展和深入,医院积累了大量的原始数据。目前,对这些数据的利用,常采用基于传统的磁盘数据仓库的数据挖掘技术。我们在进行医院数据的挖掘中,采用了基于内存数据库的数据挖掘技术。通过几年的实践应用,收到了很好的效果。     

HRPS数字化医院管理系统设计

HRPS数字化医院管理系统是对HIS、RIS、PACS和Internet技术的整合和一体化设计。系统采用模块化结构，其中HIS包括HAS、RIS、PACS服务器、管理终端和临床终端，RIS包括各种影像设备、PACS和影像网络中心。硬件构架采用Web的多层体系结构Browse/Server模式，网络采用ATM技术，信息交换标准为DI-COM3.0，数据库为SQL Server6.5/7.0、Oracle，开发工具为PowerBuilder6.5。系统可在一个完整的平台上实现系统功能、管理功能、信息处理功能和通讯功能，具有共享性、安全性、开放性、可扩展等特点。目前已在40余家医院成功应用，实现了数字化、网络化和无胶片的医院现代化管理。     

数据仓库与数据库结合构建中医证候信息系统

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对于大型企业的事务分析、决策等具有很大意义.将数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术引入中医证候数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术.讨论中医证候数据仓库建立的过程中,提出了一种数据库与数据仓库相结合的中医证候信息分析处理系统.