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四.方差分析(F检验) (一)意义方差分析是多个均数之间的差异显著性检验方法。方差分析又称变异数分析,是将全部观察值之间的变异(即总变异),分为两个或多个组成部分进行分析。下面只介绍单因素的方差分析。如为完全随机设计资料,总变异分为组间变异(表示各处理组均数间的变异)和组内变异(表示同一组内个体间的变异,通常称为误差)。如为随机区 相似文献
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当P<0.05或P<0.01时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性或非常显著性差异;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2= 相似文献
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常用医学统计方法及其应用第四讲t检验中山医科大学卫生统计学教研室游志颖,骆福添上一讲介绍了适用于大样本资料的u检验,本讲介绍适用于小样本的t检验。t检验用于比较两个均数,因可用于不同设计类型资料而有样本均数与总体均数比较的t检验、配对设计资料的t检验... 相似文献
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分类资料也称定性资料,是与定量资料相对的.定量资料本身数据简单,但分析方法繁多;分类资料数据类型虽多,但分析方法较少.分类资料主要有3种:二分类、无序多分类和有序多分类.不同类型的数据有时可用相同的方法来分析.分类资料组间比较方法的选择可以考虑以下几点.①设计类型:是完全随机设计还是配对设计?②结局指标的类别:是二分类还是多分类?是有序还是无序?③比较组数:是两组还是多组?根据这些一目了然的条件,可以选择相应的分析方法.图1列出了分类资料组间比较的常用统计方法.从图1可以看到,统计方法的选择主要跟结局指标有关,跟组别数关系不大.如果结局是二分类或无序多分类变量,一般直接用x2检验即可,随机设计用普通x2检验,配对设计用配对x2检验.如果结局是有序多分类变量,需采用秩和检验,说明程度上是否有差异,以体现出“有序”的含义.当然也可以用x2检验,但此时的有序变量实际上是作为无序变量看待,只能说明组间构成情况是否有差异. 相似文献
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来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用t检验代替方差分析。t检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用t检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差异的两个总体均数判为有差异 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量F值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用q检验 (SNK法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两比较或… 相似文献
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来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用t检验代替方差分析。t检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用t检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差异的两个总体均数判为有差异 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量F值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用q检验 (SNK法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两… 相似文献
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当研究结果为一组或两组计量资料(定量数据)时,要想知道这一组数据总体平均水平是否同某一标准值不同,或这两组数据总体平均水平是否不同,对于这类情形一般首先考虑用t检验。下面将结合实例对t检验的3种设计类型以及需注意的问题分别进行介绍。1 t检验的3种设计类型1.1单样本t检验(样本均数与总体均数比较的t检验)这种设计的特点是对一组同质(符合特定研究目的)的受试对象不按任何其他因素进行分组,直接观测或给予一种特定处理后观测这些受试对象某个或某些指标的大小。目的是想推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。… 相似文献