“互联网+”时代医学高校数字图书馆知识发现系统研究

介绍医学高校数字图书馆知识发现系统的体系结构,包括知识服务交互层、知识发现处理层、数据挖掘传递层、基础数据资源层,探讨知识发现支撑下医学高校数字图书馆的知识服务模式,即基于嵌入式、基于文献数据库、基于协同方式的知识服务模式。     

知识发现中缺损数据的处理（Ⅱ）

与现有的基于属性简约的知识发现方法不同。本文基于粗糙集合理论定义了两类新的知识发现,即１、２类知识发现（ＦＣＫＤ,ＳＣＫＤ）,目的是在知识系统动态变化后,通过减小知识的粗糙度,发现规则中没有的,有决定性作用的新属性,在此意义下改变规则中属性结构,并发现新的规则,定义了两个用发现新属性的算子,给出了两个定理、一个推论及其证明,并通过实例对提出的方法作了说明。     

粗糙集理论中新的知识发现方法

与现有的基于属性简约的知识发现方法不同。本文基于粗糙集合理论定义了两类新的知识发现,即１、２类知识发现（ＦＣＫＤ,ＳＣＫＤ）,目的是在知识系统动态变化后,通过减小知识的粗糙度,发现规则中没有的,有决定性作用的新属性,在此意义下改变规则中属性结构,并发现新的规则,定义了两个用发现新属性的算子,给出了两个定理、一个推论及其证明,并通过实例对提出的方法作了说明。     

基于MEDLINE的非相关文献知识发现

介绍了非相关文献知识发现法的概念及应用情况,以及人机交互系统ARROWSMITH的作用和操作过程;以图示的方式详尽地描述了在MEDLINE数据库中应用ARROWSMITH系统进行非相关文献的知识发现.认为非相关文献知识发现方法为情报研究和情报检索开辟了更广阔的研究领域,为情报学指明了新的研究方向,赋予情报学更加强大的生命力.     

我国医学知识库应用现状研究

通过比较、分类、归纳等系统化研究方法,分析我国医学领域内知识库建设与应用现状,包括现代医学知识库和中医知识库。指出现有医学知识库尚不能满足人们对医学知识服务和知识发现的需求,未来的医学知识库建设需要多学科人才的相互合作,研究重点是基于临床诊疗信息的知识挖掘和知识发现。     

基于复杂关联网络的生物医学研究结构的挖掘

基于免费开放的PubMed文献数据集,利用文献的知识发现,通过挖掘文献中隐含的关联,构建了生物医学实体关联演化网络。它能帮助科研人员形成新的科学假设,分析关联网络的拓扑特征,从系统层面上研究科学文献富集的知识结构、相关性与发展规律,为文献的知识发现引入新的视角与方法,提高知识发现的效率。     

面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究

提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联。收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用。     

粗糙集理论中新的知识发现方法

与现有的基于属性简约的知识发现方法不同 ,本文基于粗糙集合理论定义了 2类新的知识发现 ,即 1、2类知识发现 ( FCKD,SCKD) ,目的是在知识系统动态变化后 ,通过减小知识的粗糙度 ,发现原规则中没有的、有决定性作用的新属性。在此意义下改变规则中属性结构 ,并发现新的规则。定义了两个用于发现新属性的算子 ,并给出两个定理 ,一个推论及其证明 ,最后通过实例 ,对提出的方法作了说明。     

网络特征对文献间接关联发现的评价作用

基于文献的知识发现研究通过文献中潜在的间接关联的挖掘获取新的科学假设,在生物医学领域已经得到了越来越广泛的应用。间接关联性的评价是当前文献知识发现研究的一个热点问题;本文主要探讨网络特征在文献知识发现过程中间接关联的评价作用,整合共现统计信息与网络结构特征,建立了间接关联评价的新指标,这对于提高文献知识发现效率与构建知识发现系统具有重要意义。     

知识发现在数字图书馆资源建设中的应用

将知识发现（KDD）技术引入数字图书馆资源建设,以增强图书馆的知识服务能力,利用Aprio-ri算法,结合山西医科大学图书馆2013年的读者借阅明细记录分析借阅行为,发现数据中隐藏的规律性知识,为资源建设提供建设性的意见.