大学生网络成瘾类型问卷的初步编制

目的:编制适用我国大学生的网络成瘾类型问卷。方法:根据访谈、开放式问卷施测结果,编制大学生网络成瘾类型问卷;调查样本为733名武汉地区大学生,91名大学生作为重测样本;检验了问卷的同质信度、重测信度、结构效度等。结果:探索性因素分析获得3个因素,即网络游戏成瘾、网络人际关系成瘾及网络信息成瘾,各因子负荷在0·50~0·82之间。总问卷及各分问卷的同质性信度(Cronbachα)、分半信度及重测信度分别为0·80~0·92、0·79~0·90和0·81~0·91。验证性因素分析结果表明问卷的三因素模型各项参数(RMSEA=0·07,CFI=0·98,NFI=0·97,IFI=0·98,TLI=0·97,RFI=0·96)均达到可以接受的水平。结论:该问卷具有较好的信度和效度,可用于大学生网络成瘾类型的测试。     

大学生手机过当依赖量表的编制与信效度检验

目的:编制用于测量识别非手机成瘾的大学生手机过当依赖量表(MEDS-C),并进行信效度检验。方法:通过综述法与访谈法编制包含30个项目的初步量表,对682名大学生进行施测。经项目分析、探索性因子分析(n=338)与验证性因子分析(n=310)进行结构效度测量,另抽取34名大学生进行间隔时长为2周的前后重测以获得重测信度。结果:通过因子分析获得4因子结构和3因子结构量表,经比较,3因子结构量表与预设结构相符且各项指标拟合度更优。3因子EDMS-C包含突显行为、低效性和安抚性3个维度共9个项目,各因子负荷在0.56~0.83,方差累计解释率为56.48%。量表结构效度良好(χ~2=49.86,df=24,χ~2/df=2.01,RMR=0.05,GFI=0.97,AGFI=0.94,CFI=0.96,RMSEA=0.06);效标效度为0.79;量表内部一致信度不低于其Cronbachα系数0.78,3个因子的系数在0.58~0.77之间;量表总重测信度为0.81,3个因子的重测信度在0.56~0.68之间。结论:本研究编制的大学生手机过当依赖量表具有较好的信效度,可用于筛别大学生中对手机过当依赖的非成瘾者。     

青少年网络成瘾预测问卷初步编制及信效度检验

目的编制简单有效的青少年网络成瘾预测问卷(IAPT).方法对2620名中学生(男1319,女1301,年龄15.1±1.7岁)用网络成瘾测验(IAT)分成网络成瘾及成瘾倾向组(IA)和对照组,从长处与困难问卷(SDQ),艾森克人格问卷儿童版(EPQ)、儿童焦虑性情绪障碍筛查表(SCARED)、自尊量表(SES)、青少年时间管理倾向量表(ATMD)中找出两组得分有显著差异(P＜0.01)的项目构成条目库,一致化、合并、删减形成问卷初稿.抽取1363名中学生(男709,女654,年龄13.7±1.0岁)施测,对问卷初稿进一步精简并信效度检验.结果IAPT五因子模型(神经质、焦虑、时间管理、自尊、行为问题)共56条目,有较好的结构效度(df/n=2.5,NFI=0.84,NNFI=0.88,RMSEA=0.046);Cronbach α系数0.72,间隔6个月重测信度0.61;问卷及各因子得分与预测目标的相关系数0.35-0.60,P＜0.001;问卷及各因子在I-AT组与对照组得分有显著差异(t=6.8-13.2,P＜0.001;Cohen's d=0.51-1.15＞0.5);IAPT划界分39分时,Youden指数出现最大值0.62,此时真阳性率(TPF)0.83,假阳性率(FPE)0.21,正确率0.80.结论IAPT有较好的信效度,可用于青少年网络成瘾预测.     

大学生网络使用自我控制量表的编制

目的:编制大学生网络使用自我控制量表(IUSCS-CS),并检验其信效度,以满足从自我控制的角度研究网络成瘾问题的测量需要.方法:选取1165名大学生作为被试,随机分为两组,一组(n=583)进行探索性因素分析,一组(n =582)进行验证性因素分析;以自我控制量表(SCS)与中文网络成瘾量表(CIAS)为效标.并对1165份量表的内部一致性信度进行分析.结果:量表由认知、情感和行为自我控制3个分量表构成,各分量表均有3个因素;验证性因素分析表明IUSCS-CS的拟合指数均良好(x2/v=2.77,TLI=0.82,CFI=0.84,RMSEA=0.05);IUSCS-CS总分及3个分量表得分与SCS得分呈正相关(r =0.53～0.70,P＜0.01),与CIAS得分负相关(r=-0.57 ～-0.78,P＜0.01).IUSCS-CS内部一致性Cronbachα系数为0.90,3个分量表的α系数分别为0.77、0.76、0.82.结论:本研究编制的大学生网络使用自我控制量表具有较好的信效度,能够用于大学生网络使用自我控制力测量.     

低头症量表的中文版修订

目的:修订低头症量表中文版,探讨该量表在中国文化背景下的因素结构,并检验其信效度。方法:在大学生群体中发放问卷1000份,回收有效问卷881份,另用手机成瘾倾向量表、社交网站使用强度量表和中文网络成瘾量表修订版作为效标,4周后随机抽取80名学生进行重测。结果:探索性因素分析得到沟通障碍和手机痴迷2个因子,特征根分别为3.132和1.600,累积方差贡献率为59.146%。验证性因素分析显示数据拟合良好(χ~2/df=2.719,CFI=0.962,TLI=0.944,GFI=0.968,IFI=0.962,NFI=0.941,AGFI=0.940,RMSEA=0.065,SRMR=0.052);总量表及2个分量表内部一致性信度在0.721-0.781之间,重测信度在0.722-0.745之间;总量表及2个分量表得分与手机成瘾倾向量表的相关(r=0.451-0.615,P0.01)、与社交网站使用强度得分的相关(r=0.226-0.372,P0.01)、与中文网络成瘾量表得分的相关(r=0.424-0.565,P0.01)均有统计学意义,表明该量表具有较好的效标关联效度。结论:低头症量表中文版具有良好的信度和效度,可以用于大学生低头症测量。     

大学生道歉倾向量表的编制和信效度检验

目的:编制大学生道歉倾向量表并检验其信效度。方法:以1091名大学生为被试,对编制的量表进行项目分析、探索性因素分析及信度、效度分析。结果:大学生道歉倾向量表共12个题目,包括主动道歉与抗拒道歉两个维度,具有良好的结构效度(χ2=300.31,df=53,χ2/df=5.67,RMSEA=0.075,CFI=0.95,GFI=0.94,NFI=0.94,NNFI=0.94)、同质性信度(Alpha1=0.73,Alpha2=0.79)和重测信度(r1=0.76,r2=0.77)。结论:大学生道歉倾向量表具有良好的信效度,可以作为大学生道歉倾向的测量工具。     

大学生生涯适应力问卷的编制

目的:编制大学生生涯适应力问卷(CSCAQ),并检验其信效度。方法:以Savickas对生涯适应力的理论建构为依据,结合136名大学生的开放式问卷调查,构建CSCAQ的理论维度,并在此基础上编制初始问卷。选取6所高校的935名大学生(样本1)进行预测试,用于条目分析与探索性因子分析;选取8所高校的1273名大学生(样本2)进行正式问卷调查,用于验证性因子分析及内部一致性检验。在样本2中选取437名大学生,采用大学生职业适应性问卷(CSOAQ)进行效标效度检验。在样本1中选取110名大学生间隔4周进行重测以检验问卷的重测效度。结果:CSCAQ共有35个条目,包含生涯控制、生涯好奇、生涯关注、生涯自信、生涯调适和生涯人际6个因子,解释了总方差的47.89%;问卷具有良好的结构效度(χ2/df=3.24,GFI=0.92,NFI=0.85,CFI=0.89,IFI=0.89,TLI=0.88,RM SEA=0.04);CSCAQ总分及6个因子分与CSOAQ总分均呈正相关(r=0.29~0.85,均P0.01)。总问卷的Cronbachα系数为0.90,6个因子的系数为0.64~0.79;总问卷的重测信度为0.92,6个因子的重测信度为0.74~0.82。结论:本研究编制的大学生生涯适应力问卷的因子结构清晰,信效度良好,可用于评估大学生的生涯适应力。     

中文版病理性网络游戏量表简版在大学生中的信效度检验

目的:修订病理性网络游戏量表中文版并了解其在中国大学生群体中的信效度评价。方法:采用方便整群抽样法对广西南宁市1所普通高校的1270名大学生进行病理性网络游戏量表(POGQ-SF)调查,评价该量表的信度和效度检验,采用Young编制的网络成瘾测验作为校标量表。结果:本次调查中病理性网络游戏使用的学生100人,占7.87%。量表结构模型较理想,共抽取2个因子;各因子及题项同Young编制的网络成瘾测验校标效度良好;量表的Cronbach’sα系数为0.860,Spearman-Brown分半信度为0.906,一个月后的重测信度为0.920。两个分量表社会隔离性和过度使用性的Cronbach’sα系数分别为0.805、0.799。项目分析显示各条目与总量表之间的得分均呈显著性相关(r=0.391～0.756,P0.001)。结论:中文版POGQ-SF信效度良好,可以为青少年病理性网络游戏使用的筛查提供依据。     

大学生网络成瘾类型与生活事件的关系

目的:探讨大学生网络成瘾类型与生活事件的相关性,为干预研究提供依据。方法:采用大学生网络成瘾类型问卷和青少年生活事件量表(ASLEC)对随机选取的395名在校大学生进行测量。结果:网络信息成瘾率明显高于网络人际关系成瘾率和网络游戏成瘾率。学生网络成瘾类型问卷的3个因子(网络游戏成瘾、网络人际关系成瘾及网络信息成瘾)中网络游戏成瘾组与非成瘾组在生活事件量表中的健康适应因子上有显著差异(t=2.033,P0.05);网络人际关系成瘾组与非成瘾组在生活事件量表中的学习压力因子有显著差异(t=2.403,P0.05)和其他生活因子上(被忽视,缺少朋友,不知如何融入生活等)也有显著差异(t=2.151,P0.05)。结论:网络成瘾的3种类型中,网络信息成瘾率比游戏成瘾率、人际关系成瘾率高;网络游戏成瘾的大学生与正常大学生相比,其身心健康和适应性较差;网络人际关系成瘾的大学生相对于正常大学生来说,可能具有更大的学习压力。     

职场冷漠问卷初步编制及信效度检验

目的:编制适合我国企业背景下的职场冷漠问卷(WIQ),为研究职场冷漠提供测量工具。方法:对职场员工访谈,编制条目,形成问卷第一版。选取254名预测样本进行条目分析和探索性因素分析,选取252名正式施测样本进行验证性因素分析、效标关联效度检验和内部一致性信度检验;从正式施测样本中随机选取52名员工间隔4周后重测。以职业倦怠量表(MBI-GS)的情绪耗竭分量表、信任关系量表(TRS)、简洁版工作投入量表(UWES)为效标工具。结果:问卷包括职场支持、职场认同、职场关注3个因子,可解释总方差的59.64%;3个因子与构想模型拟合程度较好(χ~2=431.76,df=224,χ~2/df=1.93,CFI=0.95,NFI=0.91,TLI=0.95,RMSEA=0.06);WIQ总分与情绪耗竭分量表得分呈正相关(r=0.43,P0.001),与TRS和UWES得分呈负相关(r=-0.55、-0.45,均P0.001)。总问卷的Cronbach α系数是0.97,3个因子的α系数在0.86～0.95之间;总问卷的重测信度为0.79,3个因子的相关系数在0.66～0.79之间。结论:本研究编制的职场冷漠问卷具有良好的效度和信度,可作为职场冷漠的测量工具。