一种基于动态特征词典的SVM中文电子邮件过滤方法

随着电子邮件的广泛应用,泛滥成灾的垃圾邮件对人们的生活和网络安全带来了严重的威胁,反垃圾邮件问题已成为全球性的具有现实意义的问题.本文提出了一种基于动态特征词典的SVM中文邮件过滤方法,通过动态构造特征词典以及选择合适的支持向量机(Suppo~Vector Machine,SVM)核参数,有效地提高了垃圾邮件的过滤精度,实验结果超过了网易免费邮所公布的过滤指标.     

基于Logistic回归的中文垃圾邮件过滤方法

研究如何实现Logistic回归模型在中文垃圾邮件过滤中的应用,给出了关键技术,并将其应用于SEWM20071)垃圾邮件语料库上,取得了较优的过滤效果.还分析了影响正常邮件误判率、垃圾邮件误判率和精确率等因子.对比实验结果表明,应用于中文垃圾邮件过滤的Logistic回归模型与SVM相比具有更优的ROC指标和更快的运行效率.     

基于模糊神经网络的人工鱼虚拟味觉系统研究

本文设计了在智能虚拟环境下人工鱼的一种虚拟味觉系统.利用模糊神经网络实现了鱼儿对食物的学习记忆算法.模糊神经网络由于同时具备了模糊逻辑对规则的表达能力以及神经网络的学习能力,非常适合解决虚拟环境中味觉的信号识别问题,经实验验证是切实可行的.基于模糊神经网络的味觉系统的研究和实现为人工鱼多感知融合系统提供了基础.     

基于机器学习方法的入侵检测技术的研究

入侵检测技术是近20年来才出现的一种有效保护网络系统免受网络攻击的新型网络安全技术.随着网络技术的迅速发展、安全问题的日益突出,传统的入侵检测系统已难以满足对越来越复杂的网络攻击的检测任务,将机器学习的技术引入到入侵监测系统之中以有效地提高系统性能,已成为入侵检测技术的研究热点.本文主要介绍了入侵检测系统的基本结构以及几种机器学习方法在入侵检测中的应用,其中包括:基于贝叶斯分类的方法、基于神经网络的方法、基于数据挖掘的方法与基于支持向量机的方法.     

基于神经网络的项目参数估计方法

针对题库建设中项目参数估计的实际问题,提出了一种全新的基于神经网络的参数估计方法;并以二值记分的3PLM为项目反应理论模型,以广义回归神经网络为网络模型,根据Monte Cado实验法进行了模拟实验研究,最后将神经网络方法与传统的数理统计估计方法进行了比较.结果表明,在小样本测验情况下,神经网络方法具有一定的优势,尤其是当去掉对项目参数的先验概率分布的限制时,神经网络方法的优势更加明显,说明本文提出的方法具有一定的价值. ,     

诊断学中PBL模式应用及教师角色的探讨

以问题为中心的学习,也称基于问题的学习(PBL)[1],作为近年来在国际上受到广泛重视的一种教学模式,强调把学习设置于复杂的、有意义的问题情境中,通过让学习者合作解决真实性问题,来学习隐含于问题背后的科学知识,形成解决问题的技能,培养自主学习的能力[2].     

PBL教学在组织胚胎学教学中的应用

PBL(Problem-Based Learning)是基于问题的学习,是一种全新的教学方法和协作学习方法,如今已经在国际医学教育中得到了广泛的应用。我国医学院校也已开始应用PBL教学,但大多处于起步阶段。组织胚胎学是基础医学的重要组成部分,本文对PBL教学在组织胚胎学教学中的应用做了探讨。     

基于神经网络的专利技术机会分析——以生物纳米医药为例

目的:本研究以专利数据为基础提出一种基于神经网络的技术机会分析方法。方法:首先，基于深度学习算法学习数据的内容特征，形成抽取关键词模型，基于内容计算关键词间内容相似度特征。其次，基于关键词构建专利技术网络。运用链路预测算法，计算网络的拓扑结构特征，包括：基于局部信息的相似性特征、基于随机游走的相似性特征和基于路径的相似性特征。最后，将3类网络拓扑特征和内容特征输入到反向传播神经网络模型中，预测潜在的技术机会。结果:选择生物纳米医药领域作为实证领域，对生物纳米医药领域专利技术网络中概率得分最大的前10项技术机会进行识别。结论:通过文献回溯法对该结果进行分析评价，通过最新的文献发现学者对这些技术机会的研究成果，但尚未成功申请专利。     

基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究

本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点.实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果.     

常用微孔滤膜的结构与性能简介

近年来,微孔滤膜(以下简称微孔膜)作为一种过滤介质已在注射液,眼用液的过滤,生物制品的除菌及临床输液作为终端净化装置被广泛采用。因而微孔膜的结构与性能是药剂工作者普遍关心的问题。本文仅就微孔膜结构的基本概念,微