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1.
目的:通过基于MCMC法的贝叶斯参数估计方法,比较多层累计logistic回归模型与累计logistic回归对非独立数据的适应性。方法:通过模型诊断和参数信息进行两模型的比较。结果:累计logistic回归的参数标准误较小且获取的信息较少,DIC显示多层累计logistic回归模型对数据拟合优。讨论:由于多层模型考虑到高水平变异及信息,所以更适用于分析非独立数据。而DIC则通过计算有效参数个数,使其适合于衡量多层模型对数据的拟合程度。 相似文献
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基于半参数回归模型的脑卒中发病率影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨气象因素对脑卒中发病率的影响,从而对脑卒中高危人群及时采取干预措施。方法:建立多元线性回归模型和半参数回归模型,通过残差分析检验各模型的拟合效果。结果:半参数回归模型的拟合效果显著优于多元线性回归模型。结论:气温、气压等气象要素与脑卒中发病率有较密切关系,大气的相对湿度与脑卒中发病显著相关。 相似文献
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利用SPSS估算静脉给药过程的药动学参数 总被引:2,自引:0,他引:2
目的利用SPSS估算静脉给药过程的药动学参数.方法使用SPSS的非线性回归(nonlinear regression)拟合糖尿病肾病患者静脉滴注葛根素后(5mg·kg-1,60min)的药~时数据,并与3P87的拟合结果进行比较;利用源自于R2的Adjusted R2选择最佳室模型.结果SPSS估算的药动学参数准确可靠,与3P87的结果完全一致;依据统计学理论,Adjusted R2比R2更能反映模型的拟合度.结论SPSS适用于估算静脉滴注(或注射)过程的药动学参数;Adjusted R2适用于室模型的选择. 相似文献
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Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求.因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析.从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验).近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验.本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读. 相似文献
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非参数bootstrap方法及其应用 总被引:6,自引:0,他引:6
目的:介绍非参数bootstrap方法在验证统计模型参数估计值稳定性方面的应用。方法:采用非参数bootstrap方法验证累积比数L og istic回归模型参数估计值的稳定性。结果:累积比数L og istic回归模型中6个因素的θ∧-β∧/S∧θ均小于25%,可认为模型参数估计值的稳定性较好。结论:采用非参数bootstrap方法验证统计模型参数估计值的稳定性值得推广应用。 相似文献
6.
[摘要]目的比较两种软件对血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合效果。方法采用DAS2.0软件药动学模块和SPSS12.0软件的非线性回归方法对一系列时间 血药浓度模拟数据,以及实测数据进行拟合。结果模拟结果显示SPSS12.0非线性回归方法拟合效果优于DAS2.0软件,但实测数据的拟合结果两者一致。结论SPSS12.0和DAS2.0软件的拟合效果均良好,可以作为血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合方法。 相似文献
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莫志江 《中国现代应用药学》2005,22(3):221-224
目的 利用SPSS估算血管外给药室模型的药动学参数。方法使用SPSS的非线性回归(nonlinear regression)拟合模拟的两室模型血管外给药的药-时数据;依据95%置信区间决定是否在模型中保留滞后时间(tlag)项。结果SPSS估算的药动学参数:住确可靠;根据tlag95%置信区间决定是否在模型中保留flag项是合理的。结论SPSS适用于估算血管外给药室模型的药动学参数。 相似文献
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