溃疡性结肠炎的循证治疗

目的 借助于循证医学的方法为溃疡性结肠炎患者选择药物治疗提供依据,并确定治疗目标及治疗方案.方法 在充分评估病人的情况后,提出临床问题,从Cochrane Library、PubMed、http://sumsearchuthscsa.edu/searchform4.htm、万方数据库检索相关证据,检索时间为2000-2...     

全科医学常用网站

为使全科医生了解全科医学/家庭医学和循证医学的有关信息,现将常用全科医学网站的来源及网址简要介绍如下。(1)中国循证医学/Cochrane中心组织建立的中文临床干预性随机对照试验和诊断试验数据库,网址:http://www·chinacochrane·org(2)美国卫生保健研究和质量署(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)指南,网址为:http://www·ahcpr·gov/clinic(3)美国医学会(American Medical Association)临床指南网址为:http://www·ama-assn·org/special/hiv/guidelin/guidhome·htm/,或ht-tp://www·ama-assn·org/adolhlth/recommend/recommend·htm(4)美国旧金山加利福尼亚大学(University of California,San Francisco)基层保健临床实践指南的网址为:http://medicine·ucsf·edu/re-sources/guidelines(5)加拿大...     

北京中医药大学主办学术刊物网上采编系统开通通知

北京中医药大学主办学术刊物的网上采编系统已开通,包括《北京中医药大学学报》(http://xb.bucm.edu.cn)、《中医教育》(http://zyjy.bucm.edu.cn)、《北京中医药大学学报(中医临床版)》(http://xblc.     

关于启用网上投稿管理系统的通告

<正>为了快速、准确地处理来稿,提高编辑部工作效率,更好地适应期刊快速发展的需要,对稿件实行流程化管理。我刊已启用网上投稿管理系统,若是投稿及稿件查询,请登录:http://210.29.64.37:8087/Login.aspx(或http://zzs.ntu.edu.cn),进入我刊的稿件管理系统,根据系统提示操作。特别提醒:     

网上医学搜索引擎

(1) Medical Matrix： http://www.medmatrix.org/index.asp 它有分类检索及关键词检索两种方式,使用方式同YAHOO,可在查询框内输入欲查内容后,点击查询按钮,几分钟后,即可得于结果。(2) Health A to Z：http://healthatoz.com 引搜索引擎能对医学有关的信息进行准确、有效的搜寻,最主要的是它所收集的信息均经过医学专业人员分析,可保证结果的准确性。(3) Medexplorer：http://www.medexplorer.com 此引擎主要用于医学新闻及杂志的信息搜索。网上医学搜索引擎…     

关键词

关键词是为了便于编制文献索引、检索和阅读而选取的能反映文章主题概念的词或词组。本刊所刊发的每篇论文须选取4～8个关键词。关键词应尽量从美国NLM的MESH数据库(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=mesh)中选取,其中文译名可参照中国医学科学院医学信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被     

网上医学资源的检索（二）：获取中文文献全文

对于医务工作者来说 ,他们真正关心的是怎样从网上获取文献全文。下面就谈谈如何获得医学中文全文。1　中国期刊网以本校校园网用户为例 ,要查找中文全文时 ,可以直接从本图书馆的主页 (http :/ /medlib .seu .edu .cn)进入 ,点击中国期刊网 ,帐号 :k10 0 42 ,密码 :cnkikw ,以网上包库用户的身份登录进入其检索界面。中国期刊网提供给用户的检索功能分为初级检索和高级检索系统 ,这两种系统都支持二次检索功能。1 1　初级检索系统用户登录后系统默认的检索系统就是初级检索系统 ,此系统亦称专项检索系统。它提供的最基本的检索方法有 :篇名…     

关于启用网上投稿管理系统的通告

<正>为了快速、准确地处理来稿,提高编辑部工作效率,更好地适应期刊快速发展的需要,对稿件实行流程化管理。我刊已启用网上投稿管理系统,作者投稿及稿件查询,请登录:http://210.29.65.95:8082(或http://zzs.ntu.edu.cn),进入我刊的稿件管理系统,根据系统提示操作。!!!!     

北京中医药大学主办学术刊物网上采编系统开通通知

<正>北京中医药大学主办学术刊物的网上采编系统已开通,包括《北京中医药大学学报》(http://xb.bucm.edu.cn)、《中医教育》(http://zyjy.bucm.edu.cn)、《北京中医药大学学报(中医临床版)》(http://xblc.     

关键词

关键词是为了便于编制文献索引、检索和阅读而选取的能反映文章主题概念的词或词组。本刊所刊发的每篇论文须选取4～8个关键词。关键词应尽量从美国NLM的MESH数据库(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgidb=mesh)中选取,其中文译名可参照中国医学科学院医学信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被词表收录的新专业术语(自由词)可直接作为关键词使用,建议排在     

应用计算机预测T细胞抗原表位研究HCV免疫反应

目的：编写预测Ｔ细胞怕表位的软件ＧＵＯＴＩＦ,对１例丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）健康带者进行人类白细胞怕（ＨＬＡ）分型及ＨＣＶＮＳ３区部分区段的一级结构测定,用ＧＵＯＴＩＦ预测其Ｔ细胞怕表位,。为合成肽研究针对ＨＣＶ的免疫反应提供指导。方法：在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上搜集各型主要组织相容性复合体（ＭＨＣ）分子的ｍｏｔｉｆ资料,以之为基础用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言编写ＧＵＯＴＩＦ软件,用已报道的ＨＣＶＴ细胞怕表位     

《北京中医药大学学报》《中医教育》过刊网络版制作及载文分析

目的丰富充实期刊网站,为广大读者、作者提供方便快捷的电子检索系统,完善资料管理及最大程度发挥资料使用价值和促进信息交流。方法搜集《北京中医药大学学报》以及《中医教育》自创刊至2009年的全部期刊,进行编辑、整理、数字化,将全部过刊文章全文在线发布。结果《北京中医药大学学报》1959年创刊,至2009年(1960年—1979年停刊)共出版198期,发表论文5 227篇,论文内容全面反映中医药基础研究及临床各学科研究进展。《中医教育》1982年创刊,1982年至2009年间,累计出版175期,发表论文4 758篇。结论《北京中医药大学学报》《中医教育》2009年以前过刊全方位、多角度报道中医药领域各学科、各专业学术研究成就与动态,在学术研究方面起到了启迪思路、开阔视野的作用,并通过带动学术争鸣,树立了大家风范。过刊网络版建设,有利于作者快捷全方位了解中医药研究动态。     

PhenDisco: phenotype discovery system for the database of genotypes and phenotypes

The database of genotypes and phenotypes (dbGaP) developed by the National Center for Biotechnology Information (NCBI) is a resource that contains information on various genome-wide association studies (GWAS) and is currently available via NCBI''s dbGaP Entrez interface. The database is an important resource, providing GWAS data that can be used for new exploratory research or cross-study validation by authorized users. However, finding studies relevant to a particular phenotype of interest is challenging, as phenotype information is presented in a non-standardized way. To address this issue, we developed PhenDisco (phenotype discoverer), a new information retrieval system for dbGaP. PhenDisco consists of two main components: (1) text processing tools that standardize phenotype variables and study metadata, and (2) information retrieval tools that support queries from users and return ranked results. In a preliminary comparison involving 18 search scenarios, PhenDisco showed promising performance for both unranked and ranked search comparisons with dbGaP''s search engine Entrez. The system can be accessed at http://pfindr.net.     

利用网络资源进行以问题为中心的CPC病理学教学法的探索与实践

病理学课程在医学生的教育中占有重要的地位，为了激发学生学习病理知识的兴趣与热情，让学生能够在较短的时间里尽量掌握更多的知识，汕头大学医学院病理学教研室对基于病理教学网络资源利用以问题为中心的CPC即临床病理讨论会(Clinic pathological conference)病理学教学法进行了探索和实践，具体介绍了其病理学网站(网址http：//Pathol．med．stu．edu．cn／pathol)的特点及该网站资源在CPC病理学教学法中的应用。     

蛋白质、核酸序列信息的获取、管理和发布

目的:建立通用的蛋白质、核酸序列信息数据类型和数据库结构,为建立专用的生物医学信息数据库奠定基础.设计自动获取数据的软件,彻底改变手动获取数据的方式.方法:以美国国立生物技术信息中心(NCBI)建立的GenBank数据库和欧洲分子生物信息学实验室(EBI)维护的Swiss-Prot数据库分别作为一级和二级数据库的信息来源;通过分析,设计新的数据模型;建立本地数据库.编写了专用软件从网上获取数据,并且进行分类整理,存入数据库,同时利用软件的管理和查询功能对于本地数据进行管理和检索.结果:建立核酸、蛋白质常用信息数据库,设计相关信息获取、管理软件.以心衰相关基因数据库为例,利用所设计系统实现专业生物信息数据库.提出网上发布的方案.结论:结合生物技术研究的需要,设计软件获取网上的生物信息数据,可以大大地提高效率.将不同的数据库数据结合起来,建立新的数据类型和数据分类,可以改进查询方式,并实现本地发布.     

The G8-global healthcare applications project (GHAP) - recommendations for the way into the information society

The Global Healthcare Applications Project has sought to demonstrate the potential of telematics in the field of medicine and healthcare and to promote joint approaches to issues such as the setting of standards. This has been done through 10 sub-projects covering a range of applications and issues: 1. Towards a global public health information network - Coordinator: Germany (Ulrich Laaser, ulaaser@mail.uni-bielefeld.de; URL: http://health.ibs.uni-bielefeld. de/i-jphe/database/documents/abstract/laaser-g7.htm(C45-60_laaser-g7. pdf) 2. Improving prevention, early detection, diagnosis and treatment of cancer. - Coordinator: France (Gerard Brugal, gerard. brugal@imag.fr; URL: http://pathconsult.imag.fr/G7/G7_index.html) 3. Improving prevention, diagnosis and treatment of major cardiovascular diseases. - Coordinator: Italy (Attilio Maseri, amaseri@rm.unicatt.it; URL: http://www.g7cardio.org) 4. International concerted action for collaboration in telemedicine. - Coordinator: Canada (Andre Lacroix, lacroixa@ere.umontreal.ca; URL: http:// www.g7sp4.org) 5. Enabling mechanisms for a global healthcare network, including Internet connectivity. - Coordinator: UK (Ray Rogers, r.rogers@mcmail.com; URL: http://www.ehto.be/sp5) 6. International harmonisation of the use of data cards in healthcare: Internet Connectivity Coordinator: USA (Elliot R. Siegel, siegel@nlm.nih.gov; URL: http://www.nlm.nih.gov/) - Smart Cards and information exchange security in health care Joint Coordinators: France, European Commission, Italy and Germany (Jacques Sauret, jacques.sauret@sante.gouv.fr and G8-HC@sesam-vitale.fr; URL: http:/www.sesam-vitale.fr/Projects/Netlink-G7-En/) 7. Evidence and effectiveness. - Coordinator: Canada (Andrew Penn, andrew. penn@ualberta.ca; URL: http://www.medlib.com/spi/web.htm) 8. Multilingual anatomical digital database. - Coordinator: USA (Michael J. Ackermann; URL: http://www.nlm.nih.gov) 9. Medical image reference centre. - Coordinator: Japan (Eturo Kashiwagi,EK-WEY@mhw. go.jp; URL: http://www.medirec.ncc.go.jp) 10. Special Interactive TV and Multimedia Programmes for Professionals and Public in Dentistry and International Online Academy for Dentistry and Oral Medicine. - Coordinator: Germany (Alexander Ammann, ammann@quinline.com; URL: http://quinline.globaldent.com) - Further information: http://www. bmgesundheit.de     

The mobilize center: an NIH big data to knowledge center to advance human movement research and improve mobility

Regular physical activity helps prevent heart disease, stroke, diabetes, and other chronic diseases, yet a broad range of conditions impair mobility at great personal and societal cost. Vast amounts of data characterizing human movement are available from research labs, clinics, and millions of smartphones and wearable sensors, but integration and analysis of this large quantity of mobility data are extremely challenging. The authors have established the Mobilize Center (http://mobilize.stanford.edu) to harness these data to improve human mobility and help lay the foundation for using data science methods in biomedicine. The Center is organized around 4 data science research cores: biomechanical modeling, statistical learning, behavioral and social modeling, and integrative modeling. Important biomedical applications, such as osteoarthritis and weight management, will focus the development of new data science methods. By developing these new approaches, sharing data and validated software tools, and training thousands of researchers, the Mobilize Center will transform human movement research.     

医学寄生虫网络资料数据库的建立

为了建立可用关键词进行资料搜索的医学寄生虫学数据库,本研究应用ASP程序及SQL语言,在网页与数据库文件之间建立了桥梁,利用数据库文件实现了网页搜索功能和资料查询。通过对医学寄生虫资料数据库建立方法的介绍,探讨了一种基于数据库的网络搜索的方法。     

基于ASP的书目智能检索程序的设计与实现

在分析书目数据库数据结构和研究用户输入的检索关键词的基础上,利用ASP技术,采用OLE DB方式连接书目数据库,即SYBASE,通过SQL语句检索SYBASE,并将检索结果集分页返回给用户,最终实现了基于ASP的书目数据库智能检索程序.     

从循证医学角度看阿尔茨海默病的治疗

目的:运用循证医学理论评价中西医疗法治疗阿尔茨海默病的证据强度,为未来的临床研究及决策提供参考依据。方法:依据制定的检索策略严格筛选评价合格文献。对所纳入的文献资料进行定性及定量分析,包括描述性分析、同质性检验、meta分析、敏感性分析及亚组分析。结果:目前,西医对阿尔茨海默病以神经传导介质类药物为主流,其疗效优于非神经传导介质类药物。中医治疗此病的优势尚需更多设计严谨的研究来证实。发表于2002年以后及以迷你心智状态检查表为疗效评价标准的研究同质性较高。比较性研究较试验性研究估算的比值比高1.5倍,以中医药学会制定的结果指标所估算的疗效为迷你心智状态检查表指标的2.58倍(4.79/1.86)。结论:符合纳入标准的试验不多,且入选的随机试验和(或)半随机试验质量不高,比较性研究之证据等级也不高,在此基础上的meta分析结果外在效度较低。中医药治疗阿尔茨海默病的有效性仍需要研究质量良好的随机对照试验之科研成果来支持。