自控强肾气功对心率变异的影响

应用遥测心电图和频谱分析方法研究自控强肾气功对心率变异的影响。23名受试者的实验结果表明,练气功30分钟后可使R间期频谱图的低频Ⅱ(0.05～0.55Hz)和高频(0.15～0.55Hz)两频段的能量明显增加。在练功过程中,R间期及R间期方差呈逐渐下降趋势;而低频Ⅱ和高频段的能量则呈上升的变化。根据低频Ⅱ/高频比值的测定,可将练功过程分为运动态和气功态两个阶段。在练功开始的最初5分钟为运动态阶段,表现为低频/高频比值增高,交感活动加强。在练功过程后期进入气功态阶段,其标志是低频Ⅱ/高频比值明显下降,副交感活动增强。     

心率变异性的分析方法和应用

心率变异性分析作为一种间接评价心脏自主神经功能的分析方法，具有无创性，敏感度高和可定量的优点，日益受到临床医学的重视，本文概述了心率变异性的分析方法和医学应用，并评价和展望其进一步发展。     

胎心率计算机分析方法的进展

本文综述了目前用于胎心率分析的各种方法。     

100例正常成年人的心率变异分析

心率变异(Heart rate Variability,HRV)分析,目前被认为是无创性反映植物神经系统活动的指标。本文采用美国Mindray公司生产的DMS—300动态心电图分析系统,用标准差法(Standard deviation NN,SDNN),对100名21～79岁正常人的24hHRV值进行测算,其结果为SDNN:122.69±46.90ms,青中年组(<60岁)平均SDNN131.39ms,老年组(≥60岁)平均SDNN101.66ms。结果显示:HRV青中年人高于老年人。     

心率和呼吸动力学的非线性分析方法

本文介绍了对心率和呼吸动力学的非线性分析方法，它比传统的线性方法（时间一频率法能更好地分析自主神经系统（ＡＮＳ）的深层生理过程，由于心率变异（ＨＲＶ）及呼吸运动（ＲＥＳＰ）都可无创地进行测量，所以这种分析方法能更有效地预测病人的心脏性猝死等，对临床的诊断有实际意义。     

心率变异性的分析方法和应用

心率变异性分析作为一种间接评价心脏自主神经功能的分析方法 ,具有无创性、敏感度高和可定量的优点 ,日益受到临床医学的重视。本文概述了心率变异性的分析方法和医学应用 ,并评价和展望其进一步发展     

心率变异和RT变异频域分析的方法学研究

心率变异作为检测自主神经系统功能平衡状态的无创性指标，日益受到重视，已成为心电信号处理中的研究热点之一。ＱＴ是心室肌复极化时间，从另一方面来反映自主神经系统的平衡状态。ＱＴ变异分析在临床应用上与心率变异分析是否有互补作用，目前这方面研究工作开展得不多。由于ＱＴ间期检测困难，一般以ＲＴ间期代替ＱＴ间期。建立了心率变异和ＱＴ变异测定方法。在采集２４ｈ心电信号后，首先要完成标志点的检测。较好地实现了心电Ｒ波标志点的检测和异位心跳的剔除，并采用以相关系数为条件的模板匹配方法检测出Ｔ波标志点。频域分析方法分别通过快速傅里叶变换法（ＦＦＴ）和自回归谱估计法（ＡＲ）实现了２４ｈ三维频谱显示图以及２４ｈＨＦ／ＬＦ和高频能量变化趋势图。以不同的频率控制受试者的呼吸，采集其心电数据，从ＲＲ间期和ＲＴ间期谱分析的结果可以看到，高频峰受到呼吸频率的调制，高频峰可能与迷走神经活动有关。这一过程也检验了心电信号采集、检测和谱分析方法的可靠性。建立的方法为今后进一步深入研究打下了基础。随着心率变异和ＱＴ变异的检测和分析技术的日趋成熟，一定会在一些疾病的早期诊断、监护及预后评估等方面发挥更大的作用     

陈旧心肌梗死患者的心率变异性分析

目的分析陈旧心肌梗死患者的心率变异性。方法选取我院收治的陈旧性心肌梗死患者40例,将其作为本研究的实验组,选取同时期于我院就诊的心绞痛患者40例及身体健康者40名作为本研究的对照组,对三组入选病例的心率变异性进行分析,总结陈旧心肌梗死患者的心率变异性特点。结果实验组与心绞痛对照组心率变异性指标均低于正常对照组(P<0.05),但组间比较无明显差异(P>0.05)。结论陈旧心肌梗死及心绞痛患者心率变异性明显低于正常人,心率变异性检测可反映自主神经活性,评估心血管患者预后。     

麻醉期心率变异性的复杂性研究

采用近似熵、复杂度指标分析 38例受试者麻醉期心率变异性信号的复杂性。结果表明 :麻醉期心搏周期有显著性的复杂性变化 ,麻醉状态下心率变异性的复杂度 Kc、C1 、近似熵 (P<0 .0 5 )均显著低于清醒状态。进一步将麻醉期心率变异性信号分解为 1/f部分和非 1/f部分 ,并分析这两部分的复杂性。结果表明将心率变异性信号分解可显著提高复杂性分析指标的灵敏度。     

老年人心率变异性线性与非线性检测及应用

目的:了解老年人心脏自主神经(CAN)功能的变化及临床意义.方法:对40例离退休老年人及疗养员健康查体,采用美国DMS公司24 h DCG最新6.0 Gold软件进行线性及非线性分析方法,用HRV数据来评价CAN功能状态.结果:心率变异的时域指标:SDNN 105.2±30.1,SDANNindex 112.4±29.2,SDNNindex 46.7±14.5,rMSSD 24.6±13.1,PNN504.65±6.8;频域指标:TP 2378.9±1277,VLP 146.0±821.1,LF 340.6±207.6,HF 106.9±138.8,LF/HF 2.8±1.8,均有不同程度的异常改变;非线性指标有全部心率庞加莱散点绘图A、D象限中散点浓密60.86±1.72,B、C象限39.57±6.94,A、D＞B、C象限.全部心率庞加莱差值散点图:彗星状21例(52.5%),鱼雷状5例,不成形状2例,扇状3例,短棒状9例,为异常47.5%.结论:老年人的CAN功能有不同程度降低.     

心率信号的混沌分析

非线性动力学研究方法之一的混沌分析方法在许多科学领域都得到了应用，研究表明，心率信号是混沌信号，本文介绍了判断信号混沌特征的方法，如相平面图，延时图，功率谱等菜法；李雅普诺夫指数，分维数，混沌度等数值法。介绍了心率信号混沌分析在心血管疾病的诊断预测及植物神经系统功能测试方面的应用，最后还介绍了作者的部分工作。     

心率变异性分析方法的研究进展

首先介绍了心率变异性(HRV)的基于线性的时域和频域的分析方法,然后结合实例介绍了心率变异性(HRV)的一些非线性的特征量及分析方法.最后指出线性分析和非线性分析相结合,将会从更深的层次上挖掘HRV中的信息,因而会成为未来HRV研究的发展重点和方向.     

心率变异性研究进展

心率变异性指窦性心率的波动变化程度.其发生的主要机制是心脏节律直接受心交感和心述走神经的双重调节并相互制约.传统的心率变异性分析包括时域方法和频城方法,二类指标密切相关,非线性分析方法属近年来兴起的"新方法",目的在于描述RR间期的动态变化特征.心率变异性可用来预测心脏性猝死、评价心脏自主神经的活动性、均衡性有关的病理状态,因而具有重要临床价值.必须建立一种标准的测量分析方法,才能使心率变异性成为临床常规监测项目.     

基于多分辨率分析的心率变异性分析

目的：心率变异性蕴藏了大量有关心血管调节的信息,可作为定量反映自主神经功能及其对心血管的调控作用和反映心脏活动正常与否的重要指标之一。因此,主要研究了几种常用的心率变异性分析方法。方法：本论文应用多分辨率分析方法对HRV信号进行6尺度分解,计算小波系数的能量及其在各频段的分布,对cd3-cd6频段的能量进行分析比较。结果：充血性心衰患者各频段能量均值比正常人都要低,能量分别主要集中在高频段和低频段的偏低频部分,且两组的能量差异更为明显,与频域分析结果相比更为精确。结论：要得到带有普遍规律的实验结果,需要对不同的分析方法进行不断地改进和优化,并进行大量的研究工作。     

麻醉期心率变异性的分形特性分析

采用关联维数、分形维数、尺度指数分析38例受试者麻醉期心率变异性信号的分形特性。结果表明:麻醉期心搏周期有显著性的分形特性变化,麻醉状态下心率变异性信号的关联维数(P<0.000001)明显低于清醒状态,而短时程尺度指数α1(P<0.0001)显著性地高于清醒状态。说明了麻醉期心率变异性信号的分形特性有明显地变化,提示运用非趋势波动分析方法分析麻醉期心率变异性信号的分形特性更适合于临床麻醉深度监测。     

胎心率计算机分析方法的进展

胎心率监护是围产期胎儿监护的一项重要内容。以往对胎心率的诊断只是通过肉眼识别、手工测量与计算来得出大致的胎心率监护指标,以此来预测胎儿的健康状况和储备情况。随着计算机技术的迅速发展,基于计算机的各种新的分析方法也逐步用于对胎心率的分析和研究中,使得胎心率能够更准确地反映胎儿状况,提高胎心率监护的临床价值。本文综述了目前用于胎心率分析的各种方法     

心率与血压变异性

心率与血压变异性郑达安综述　蒋有铭　审校（上海医科大学生物医学工程教研室）早在十八世纪中叶，人们已开始注意到许多血流动力学参数如动脉血压、射血分数、心率等都呈现一定的周期性，它们在每一个心动周期中以一定的周期重复着，但并不是一个绝对的常数，它们在拍－...     

基于复杂度的心率变异性分析研究进展

一、引言 心率变异性（heart rate variability,HRV）分析是一种敏感的无创伤性的评价心脏自主神经系统（autonomic nervous system,ANS）功能的定量方法。以往HRV分析多用标准差、直方图及频谱法等线性分析方法,虽可反映总体的心率变异度,但掩盖了瞬时心搏变化。1984年Ritzenberg等从狗的心电图中首次发现心脏搏动具有混沌现象,此后,许多研究者,对这方面进行了研究HRV信号被普遍认为是混沌或含有混沌成分的信号,