ARIMA模型在上海市崇明区病毒性肝炎预测中的应用效果研究

目的探讨ARIMA模型在病毒性肝炎预测方面的应用,为崇明区病毒性肝炎的防控措施提供参考依据。方法利用崇明区2002年1月—2014年12月病毒性肝炎发病数资料,通过Eviews8.0和SPSS21.0软件建立自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA);并对2015年1-12月病毒性肝炎发病数进行比较及验证。结果建立了ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12模型,模型Q统计量为17.294(P0.05),模型实际值基本在预测值95%的可信区间范围内,证实了该模型的适用性。结论本ARIMA模型可用于崇明区病毒性肝炎发病的动态分析和短期预测。     

ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测预警分析

目的 探讨ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测的可行性,为部队传染病预防控制提供依据.方法 利用 SPSS 13.0软件对1999-2008年某部队病毒性肝炎逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并对2009年病毒性肝炎逐月发病率进行预测.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型预测效果较好,2009年病毒性肝炎逐月发病率均在预测值的95%可信区间内.结论 ARIMA时间序列模型可以用于部队病毒性肝炎发病率的动态分析和短期预测.     

应用时间序列模型预测宜昌市甲型病毒性肝炎发病率

目的探讨应用ARIMA、季节趋势等时间系列模型预测甲型病毒性肝炎发病率。方法基于2005—2015年宜昌市逐月甲型病毒性肝炎发病率建立两种模型,对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测;采用平均绝对百分误差(MAPE)对预测模型进行拟合效果评价。结果两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟甲肝发病,但时间序列模型优于季节性趋势。应用最优模型对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测。结论两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟宜昌市甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好的模拟甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据。     

ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用*

目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型( ARIMA模型) 应用于法定传染病发病率预测的可行性, 为传染病防控工作提供科学依据.方法 采用 SAS 9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎,细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎,细菌性痢疾的月发病率.结果 ARIMA 模型对病毒性肝炎,细菌性痢疾的拟合效果较好.结论ARIMA 模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟, 因此可以为法定传染病的预测提供依据.2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略.     

ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用

目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于法定传染病发病率预测的可行性,为传染病防控工作提供科学依据。方法采用SAS9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率。结果 ARIMA模型对病毒性肝炎、细菌性痢疾的拟合效果较好。结论 ARIMA模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟,因此可以为法定传染病的预测提供依据。2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略。     

启东市吕四港镇肺结核及病毒性肝炎发病预测

目的分析启东市吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病情况,并对发病趋势进行预测。方法根据吕四港镇2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的报告发病率,利用灰色系统GM(1,1)建立模型进行预测。结果 2008-2013年吕四港镇肺结核、病毒性肝炎年均发病率分别为79.62/10万和10.91/10万。利用2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的发病率建立的GM(1,1)灰色预测模型分别为:Y(t)=-0.361 574e-0.249 044(t-1)+0.419 499和Y(t)=-0.332 932e-0.415 973(t-1)+0.402 190,模型精度均为良好,拟合的绝对误差率均1%。应用建立的模型预测2014年和2015年发病率,肺结核分别为49.98/10万和44.14/10万,病毒性肝炎分别为5.70/10万和5.23/10万。结论若无暴发流行等因素,吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病率可能持续下降,仍需强化相关防控措施,巩固防制工作成果。     

应用灰色系统预测嘉兴市病毒性肝炎发病趋势

疾病预测在预防医学中占居十分重要地位,而传统的预测方法,大都建立在数理统计基础上,需大量的样本和典型的概率分布,这些条件在实际中往往难以满足。灰色系统GM(1,1)模型是一种新型预测方法,它克服了传统预测方法的局限性,易于被防疫人员掌握,为疾病监测的有用工具。本文采用该模型对嘉兴市病毒性肝炎发病趋势预测进行了尝试。现报告如下。资料来源所用资料系嘉兴市1990~1995年病毒性肝炎的疫情统计。以此6年病毒性肝炎发病的时间序列资料为建模基础,得出预测方程,并进行拟合与外推预测。建立模型一、累加生成按公式Y(t)=sum from i=1 to 6 x(i)对表1数据进行累加生     

应用移动平均法的季节趋势模型对甲型病毒肝炎的预测

目的探讨移动平均法的季节趋势模型在甲型病毒性肝炎发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据。方法首先建立2009—2014年宜昌市甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程,然后建立移动平均法的季节趋势模型(Pt=Yc+Et),并将拟合值与实际值进行验证(拟合评价)。结果2009—2014年甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程(Yc=0.312~0.003t),建立移动平均法的季节趋势模型的拟合值与实际值平均相对误差为4.264%,模型验证结果较好。应用季节趋势模型可对2015年甲肝的发病率进行预测,预测的发病率有逐年下降的趋势。结论移动平均法的趋势季节模型,能较好的模拟甲肝发病的变化趋势,为制定科学的防控措施提供依据。     

SARIMA模型和Holt-winters模型在我国丙肝月报告发病人数预测中的应用比较

目的 分析2013-2019年我国丙型病毒性肝炎（丙肝）发病趋势，探讨比较SARIMA模型和Holt-winters模型在我国丙肝发病序列预测中的应用。 方法 基于2013-2018年我国丙肝月发病数据拟合建立SARIMA模型和Holt-winters模型，采用2019年1月-12月发病数据验证两种模型预测效果。 结果 SARIMA模型最优模型为ARIMA(2,1,4)(2,1,2)12，预测平均误差百分比（MAPE）为4.447%，Holt-winters模型最优模型为相加模型，预测平均误差百分比（MAPE）为2.958%。 结论 Holt-winters相加模型预测精度相对较高，可用于我国丙肝发病人数的预测。     

运用比数图表法预测病毒性肝炎年度疫情趋势

病毒性肝炎在东风汽车公司各类急性传染病发病中高居首位 ,严重影响东风汽车公司职工及家属的身体健康。为采取相应控制措施 ,保护人民健康 ,从 1995年开始每年年初运用比数图表法预测病毒性肝炎年度疫情趋势 ,每年的实际情况与年初的预测结果一致 ,实践证明比数图表法用于预测病毒性肝炎年度疫势是可靠的。现以 2 0 0 1年为例将此预测方法报告如下。1　材料与方法1.1　病毒性肝炎月发病数　数据来源于各医院保健科填报的甲、乙类传染病报告卡。诊断标准依据《中华人民共和国传染病防治法》中的有关规定 ,病毒性肝炎分为五类 :甲型、乙型、…     

吉林市2010年丙型病毒性肝炎发病率的灰色系统GM(1.1)模型预测

目的利用灰色系统GM(1.1)模型对吉林市2010年丙型病毒性肝炎发病率进行预测,为丙型病毒性肝炎的防治提供科学依据。方法利用1999-2009年吉林市丙型病毒性肝炎发病率统计资料建立灰色系统GM(1.1)模型,并对模型进行评价。结果丙型病毒性肝炎发病率预测模型为Y^t=9.967 02e0.267 73(t-1)-8.351 32。模型检验精度好,外推2010年发病率为44.488 4/10万,检验效果满意。结论利用灰色系统GM(1.1)模型能够对吉林市2010年丙型病毒性肝炎做出合理预测。     

基于SVM模型和ARIMA模型在拟合病毒性肝炎发病率中的应用

目的运用SVM和ARIMA方法对我国病毒性肝炎发病率进行预测,对拟合结果进行比较。为病毒性肝炎的预防提供科学依据。方法利用中国卫生统计年鉴1995-2014年的病毒性肝炎发病率数据分别建立SVM和ARIMA拟合模型,并对拟合效果进行比较。截取近年时序资料适当设置滑动窗口、映射关系和训练参数,借助MATLAB软件完成数据智能训练、仿真和预测;ARIMA法用于发病率序列拟合建模,借助SAS软件最优定阶识别、外推预测。结果病毒性肝炎发病率SVM模型和ARIMA模型SSE和MAPE分别为229、289,3.53%、3.86%。SVM模型拟合效果优于ARIMA模型,SVM模型预测2015-2017年病毒性肝炎预测发病率为(1/10万)分别为84.31、83.21、82.27。结论SVM法可用于时序建模,ARIMA法理论成熟且为经典方法。SVM模型拟合效果优于ARIMA模型,模型拟合要充分考虑数据特征。     

时间序列分析法在贵州省乙型病毒性肝炎流行趋势预测中的应用

目的建立贵州省乙型病毒性肝炎(乙肝)发病的预测模型,预测2017—2019年乙肝发病趋势。方法对2004—2016年贵州省的乙肝月报告发病率建立自回归移动平均(ARIMA)预测模型,对贵州省2017—2019年乙肝发病趋势进行预测。结果 2004—2016年贵州省乙肝发病呈周期性波动,并具有长期趋势,拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,用模型拟合2004—2016年乙肝月报告发病率,预测值和实际值平均相对误差为7.46%,预测2017—2019年贵州省乙肝月报告发病率在3.27/10万~4.38/10万的范围内波动。结论 ARIMA模型可较好的拟合贵州省乙肝发病在时间序列上的变化趋势,该模型可用于贵州省乙肝发病的短期趋势预测。     

应用可逆催化模型预测乙型病毒性肝炎发病水平

目的掌握连云港市乙型病毒性肝炎发病趋势。方法利用该市2010年社区人群乙型病毒性肝炎血清学调查资料,采用可逆催化模型进行预测。结果选用乙型病毒性肝炎核心抗体阳性率作为HBV感染指标,根据Muench H提供的诺模图进行参数估计,建立可逆催化模型,并进行模型拟合估算,经Kolmogorov-Smirnov方法检验,0～20岁间人群模型拟合效果差(D(0.177)﹥D(0.05)(0.063),P﹤0.05),20岁以上人群模型拟合效果较好(D(0.036)﹤D(0.05)(0.041),P﹥0.05)。预测结果在该市每年每1 000人将有27人出现乙肝核心抗体阳性,同时会有12人失掉乙肝核心抗体指征。结论采用可逆催化模型对该市乙型肝炎发病情况建立模型并进行预测,有利于为制定科学有效的防治措施提供依据。     

应用灰色模型预测病毒性肝炎流行趋势

目的 探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k 1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。     

2014～2018年永泰县病毒性肝炎疫情分析

目的分析永泰县病毒性肝炎的流行病学特征,为制定病毒性肝炎的防控策略提供依据。方法采用描述性流行病学方法,对永泰县2014～2018年网络直报的病毒性肝炎疫情资料进行分析。结果 2014～2018年永泰县病毒性肝炎共报告2 881例,年均发病率为153.55/10万,以乙型病毒性肝炎(乙肝)发病为主(2 611例、90.63%)。男性发病1 840例,女性发病771例,发病构成比差异无统计学意义(P0.05);发病主要集中于20～60岁人群(2 206例、84.49%),不同年龄发病构成比差异有统计学意义(P0.01)。结论永泰县病毒性肝炎发病率仍处于甲乙类传染病首位。     

南通市通州区五接镇肺结核、病毒性肝炎发病趋势预测

目的分析预测五接镇肺结核、病毒性肝炎的发病趋势,为防治工作提供依据。方法根据五接镇2004-2011年两种传染病的发病情况,利用灰色系统GM(1,1)建立预测模型进行预测。结果 2004-2011年,五接镇肺结核、病毒性肝炎的发病率呈平稳下降趋势,趋势预测方程分别为:Y(t)=16.523702e0.179799(t-1)-8.177524、Y(t)-3.547218e0.17038(t-1)-2.278071。2012年预测发病率分别为:52.74/10万、10.51/10万。结论若无特殊原因,我镇今后两年肺结核和病毒性肝炎发病率将会持续下降。     

ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

目的探讨时间序列ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的适用性。方法利用全国法定传染病网络直报系统,收集湖北省2004-2012年逐月丙型病毒性肝炎发病数据,使用SAS 9.2软件对序列进行识别、参数估计、诊断和预测。结果乘积季节模型ARIMA（0,1,1）（0,0,1）12对原始序列拟合效果良好,能通过参数估计和残差检验,并对2012年丙型病毒性肝炎的发病数进行事后预测,预测精度良好。结论乘积季节模型能很好的拟合湖北省丙肝发病并进行预测,模型预测表明未来一年湖北省丙肝发病数将稳定上升。     

浦东新区1993-2008年急性病毒性肝炎流行特征及发病趋势研究

目的对浦东新区1993-2008年急性病毒性肝炎发病的流行特征及变化趋势进行分析,并运用ARIMA时间序列模型对发病率进行拟合及预测,为制定今后一段时期的防治策略提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法和随机时间序列模型分析上海市浦东新区1993-2008年急性病毒性肝炎的发病情况及2009、2010年的发病水平预测。结果 1993-2008年浦东新区共发生急性病毒性肝炎病例19699人,年均发病率74.21/10万。发病率逐年下降,至2008年全区急性病毒性肝炎发病率降至22.10/10万。15岁以下儿童急性病毒性肝炎发病率明显降低,女性儿童已连续2年无病毒性肝炎新发病例报告。乙型肝炎发病占全部急性病毒性肝炎的20.00%～44.16%。甲、乙型肝炎发病率明显下降,丙肝和戊肝呈上升趋势。结论 1993年以来浦东新区病毒性肝炎发病率逐年下降,但丙、戊型肝炎的发病率未见下降现象。在做好甲、乙型肝炎预防工作的同时应重视丙、戊型肝炎的预防。     

上海市17年甲型病毒性肝炎发病趋势分析

[目的]分析上海市17年甲型病毒性肝炎流行情况和发病趋势,为制定防治对策提供依据。[方法]对1990—2006年上海市人口及疫情报告资料进行统计分析,运用灰色模型分析甲型病毒性肝炎发病趋势。[结果]1990—2006年上海市甲型肝炎发病占急性病毒性肝炎总报告发病数的9.91%,平均发病率为8.82/10万。甲型肝炎总体发病率呈现下降趋势。[结论]根据17年甲型肝炎发病数据建立的灰色模型可以较好地预测近几年发病趋势。