骨龄评价方法TW3-RUS、TW3-Ccarpal、RUS-CHN对比及可重复性分析

目的:探讨TW3-RUS、TW3-C carpal、RUS-CHN三种骨龄评价方法的差异性及可重复性。材料与方法:应用TW3-RUS、TW3-C carpal、RUS-CHN三种方法,由2名有骨龄评价培训经历的医师,阅读时间年龄为12岁的正常男性儿童的手腕部X线平片,独立盲法进行骨龄评价。结果:2名医师的骨龄评价结果差别无统计学差异(P>0.05);3种方法对骨龄评价结果的差别有统计学意义(P<0.05);2人组内3种方法两两比较,TW3-C carpal与TW3-RUS及RUS-CHN骨龄评价结果的差别有统计学意义(P<0.05),TW3-RUS与RUS-CHN骨龄评价结果的差别无统计学意义(P>0.05)。结论:2名医师应用3种方法对12岁男童骨龄评价结果的可重复性高。对12岁男童骨龄评价,TW3-RUS与RUS-CHN法无明显差别,TW3-C carpal与TW3-RUS及RUS-CHN差别较大,推测TW3-C carpal可能不适合12岁男童骨龄评价。     

颌骨骨质疏松的影响因素

目的:随着人类寿命的延长,越来越多的人们开始关注健康。本文总结了有关颌骨骨质疏松的研究成果,探讨阻止或延缓颌骨骨质疏松发生的原因,改善人们的生活质量。资料来源:应用计算机检索清华同方数据库1991-01/2005-05关于颌骨骨质疏松的相关文献,检索词为“骨质疏松,上颌骨,下颌骨”,限定语言类型为中文。同时计算机检索Medline1975-01/2005-05的相关文献,检索词为“osteoporosis,mandiblebone,alveolarbone”,并限定语言种类为英文。资料选择:从资料中选取包括颌骨骨质疏松研究数据的文献。纳入标准:所有关于颌骨骨质疏松研究的随机对照试验、药物负荷试验和药物疗效临床试验;研究群体包括人类和动物。排除标准:综述类文献,没有对照组文献。资料提炼:共收集到182篇关于颌骨骨质疏松的文献,36篇符合纳入标准。排除的146篇是重复的同一药物疗效研究。资料综合:符合纳入标准的36篇文献,包括了5321例患者和152例动物,从年龄、性别、激素、咬合力、体育锻炼以及生活习惯等方面分别对影响颌骨骨质疏松的因素进行研究,其中6篇是动物切除卵巢后进行的干预试验。结论:颌骨骨质疏松是全身骨矿丢失的一部分,受年龄、性别、激素、咬合力、体育锻炼以及生活习惯等因素的影响。     

深度学习模型在儿童TW3法骨龄评估的临床效能分析

目的 探讨深度学习模型在儿童应用TW3法进行骨龄评估的临床效能。方法 回顾性收集180例儿童左手X线片。评估基于Tanner-WhitehouseⅢ(TW3)法的掌指骨和腕骨骨龄。以3位高年资主任医师的评估均值为金标准组,计算并比较深度学习模型(模型组)及2位低年资医师(医师组,分别记作医师1、医师2)与金标准组评估时间差异,掌指骨骨龄、腕骨骨龄的均方误差(MSE)及平均绝对误差(MAE);采用组内相关系数(ICC)分析模型组和医师组与金标准组结果一致性。结果 骨龄评估所用时间模型组明显少于医师组(P<0.05)。掌指骨骨龄评估,模型组和医师1、医师2与金标准组相比MSE、MAE差异有统计学意义(P<0.05)。腕骨骨龄评估,模型组和医师1、医师2与金标准组相比MSE、MAE差异有统计学意义(P<0.05)。掌指骨骨龄评估,模型组与金标准组ICC为0.988,医师1、医师2与金标准组的ICC分别为0.986、0.977。腕骨骨龄评估,模型组与金标准组ICC为0.971,医师1、医师2与金标准组ICC分别为0.970、0.953。结论对于儿童,应用TW3法深度学习模型在...     

三种方法评估藏族儿童骨龄效果比较及藏族儿童骨龄发育特点

  目的  探讨更适用于藏族儿童的骨龄测定方法，并进一步总结藏族儿童的骨龄发育规律。  方法  回顾性收集2013年9月至2019年11月因外伤就诊于西藏自治区人民医院的4~18岁藏族儿童临床资料。研究对象均拍摄左手腕部X线片作为骨龄片。北京协和医院2名医生依据Greulich-Pyle(GP)图谱法共同阅片，得出GP图谱法骨龄。由人工智能骨龄系统自动阅片完成Tanner-Whitehouse3(TW3)法(包括TW3-RUS法和TW3-Carpal法)和中国人手腕骨发育标准-中华05.Ⅳ. (中华05)法骨龄测定。采用Pearson相关法分析GP图谱、TW3法、中华05法测定的骨龄与日历年龄的相关性。  结果  共305例符合纳入和排除标准的藏族儿童入选本研究。其中男童209例，女童96例；平均日历年龄(11.22±4.81)岁。Pearson相关法分析显示，GP图谱法、TW3-RUS法、TW3-Carpal法及中华05法测定的骨龄与藏族儿童日历年龄均高度相关，其中以GP图谱法的相关性最强(r=0.961)，其次为TW3-RUS法(r=0.941)、中华05法(r=0.937)、TW3-Carpal法(r=0.895)。藏族儿童普遍存在发育延缓；4~10岁儿童的骨龄不同程度地小于日历年龄；青春发育期(11~15岁)儿童的骨龄超过日历年龄(13岁男童除外)，呈追赶趋势，但16~18岁时的骨龄仍小于日历年龄。  结论  与TW3法、中华05法相比，GP图谱法更适用于藏族儿童的骨龄评估；藏族儿童的骨龄发育呈青春发育期追赶的趋势，但整体仍落后于日历年龄。     

颌骨骨质疏松的影响因素

目的：随着人类寿命的延长，越来越多的人们开始关注健康。本文总结了有关颌骨骨质疏松的研究成果，探讨阻止或延缓颌骨骨质疏松发生的原因，改善人们的生活质量。 资料来源：应用计算机检索清华同方数据库1991—01／2005-05关于颌骨骨质疏松的相关文献，检索词为“骨质疏松，上颌骨，下颌骨”，限定语言类型为中文。同时计算机检索Medline 1975—01／2005-05的相关文献，检索词为“osteoporosis，mandible bone，alveolar bone”，并限定语言种类为英文。 资料选择：从资料中选取包括颌骨骨质疏松研究数据的文献。 纳入标准：所有关于颌骨骨质疏松研究的随机对照试验、药物负荷试验和药物疗效临床试验；研究群体包括人类和动物。 排除标准：综述类文献，没有对照组文献。 资料提炼：共收集到182篇关于颌骨骨质疏松的文献．36篇符合纨入标准。排除的146篇是重复的同一药物疗效研究。 资料综合：符合纳入标准的36篇文献．包括了5321例患者和152例动物．从年龄、性别、激素、咬合力、体育锻炼以及生活习惯等方面分别对影响颌骨骨质疏松的因素进行研究．其中6篇是动物切除卵巢后进行的干预试验。 结论：颌骨骨质疏松是全身骨矿丢失的一部分．受年龄、性别、激素、咬合力、体育锻炼以及生活习惯等因素的影响。     

脑卒中患者运动功能评定的方法及其研究进展与问题

目的:通过总结国内外关于脑卒中运动功能评定的文献,以便于在临床科研中,根据不同的需求选择简便、实用、可信度高的运动功能康复评价方法。资料来源:应用计算机检索CNKI数据库1995-01/2005-09和万方数据库1994-01/1995-01与康复评定相关的文章,检索词为“康复评定”,限定文章用语为中文。同时手工检索1985-01/2002-12与相关康复评定的书籍,限定书籍语言为中文,英文、日文、检索词为“脑卒中,康复,运动功能评定”。资料选择:纳入标准是与脑卒中运动功能评定相关的文章,选择有代表性的文献,排除重复性文献。资料提炼:共收集88篇关于脑卒中运动功能评定方面的研究文献,根据纳入标准,排除与脑卒中运动功能评定关系不大的80篇,共8篇文献纳入分析。资料综合:脑卒中运动功能评定可分为两大类,包括以肌力变化为标准的评价法和以运动模式改变为标准的评定体系。以运动模式改变为标准的评定体系中临床上常采用的有8个评定法,分别是Brunnstrom、Bobath法、上田敏法及Fugl-Meyer评定法、MAS评定法、Rivermead法、Lindmark评定法和KarenMargrethe评定法。目前最新研究的脑卒中运动功能评定方法为脑卒中病损评估法。结论:早期而全面的对脑卒中患者运动功能进行评价,有助于了解患者运动障碍的程度,指导制定康复方案,观察治疗效果及分析预后。     

基于智能计算的自动骨龄评估及其与TW3法比较

目的 寻找新的算法以提高自动化骨龄评估(ABAA)的准确性和实用性.方法 建立基于目标的兴趣区(ROD.按照Tanner-Whitehouse(TW3)法将ROI分为RUS(包括尺桡骨及掌指骨)ROI及腕骨ROI.按离子群优化(PSO)法,每个兴趣区提取5项特征(包括大小、形态及融合或比邻状态)输入人工神经网络(ANN)分类器,ANN建立在前馈的多层网络基础上,并以反向传播算法规则训练ANN以分别处理RUS及腕骨特征.约1046份左手及腕的数字X线片被随机分成两部分,一半用以训练ANN,另一半用以ABAA,而之前全部采用TW3法有两名小儿内分泌专家人工判读骨龄.结果 不同专家判读的骨龄间比较提示:RUS骨龄的标准差大于腕骨骨龄(4.40和2.42),但二者的变异系数(CV)均     

运动与红细胞的免疫功能

目的:探讨运动对红细胞免疫功能可能产生的影响,并分析这些影响与人类的性别、遗传因素、地域因素及年龄等多种相关因素的关系。资料来源:应用计算机检索PubMed1985/2004期间与红细胞免疫和运动相关的文章,检索词“redbloodcellImmunity,sportsexercise”,并限定语言种类为English;检索万方数据库1992/2004相关文章,检索词“红细胞免疫,运动”,限定语言种类为中文。资料选择:对资料进行初审,纳入研究红细胞免疫的影响因素及运动对红细胞免疫作用的文章,无论有无对照组、是基础研究还是临床实验,排除综述类文献,文献重复则选择发表在近5年内或刊登在权威杂志者。资料提炼:共检索到28篇文献,中文文献15篇,英文文献13篇,排除综述和重复文献,纳入18篇文献,其中5篇探讨影响红细胞免疫功能的因素,13篇研究运动与红细胞免疫的关系。资料综合:年龄与性别因素、遗传因素和地域因素均能影响红细胞免疫,各种相关因素是通过影响红细胞发挥免疫功能的过程或改变红细胞免疫物质基础或调节因子来影响红细胞的免疫功能。运动对红细胞免疫功能的影响,不同报道的结果不同,但大多数研究认为一定负荷的运动可以促进红细胞免疫的黏附功能,特别是强度中等、频度适宜的运动(5次/周,45min/次)的影响最为明显。结论:红细胞免疫功能受多种因素影响,适度运动能增强红细胞免疫的黏附功能。     

基于深度学习人工智能骨龄测评系统临床应用

目的观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。方法收集80名5~12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿科放射医师借助BAA系统建立研究所用参考骨龄。根据中华-05法中的TW3-RUS标准,分别以BAA系统、低年资儿科放射医师及BAA系统辅助低年资儿科放射医师测评骨龄,评价BAA系统临床应用价值及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。结果BAA系统骨龄预测值均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.62岁和0.47岁,在不同年龄亚组及不同性别亚组预测骨龄均与参考骨龄显著相关(P均<0.05)。BAA系统辅助下,低年资儿科放射医师预测骨龄的RMSE和MAE分别由0.71岁和0.90岁降为0.27岁和0.38岁,用时由4 min 40 s缩短至2 min 15 s。结论BAA系统评价掌指骨骨骺发育情况及骨龄与金标准的一致性良好,可用于辅助测评骨龄,提高低年资儿科放射医师骨龄测评水平和临床工作效率。     

女性青少年颈椎骨龄与腕骨骨龄的相关性研究

目的探讨女性青少年颈椎骨龄、腕骨骨龄与年龄之间的关系,评价颈椎骨龄在判断女性青少年生长发育方面的精确度,以期为颈椎骨龄的进一步临床应用提供更多的理论依据。方法对61名8～13周岁女性初诊患者的同期颈椎骨龄和腕骨骨龄进行测定,运用统计学分析的方法探讨颈椎骨龄、腕骨骨龄和年龄之间的关系。结果颈椎骨龄、腕骨骨龄、年龄各变量之间均呈显著相关性(P<0.01),其中腕骨骨龄与颈椎骨龄相关程度大于腕骨骨龄与年龄之间的相关程度。年龄与腕骨骨龄、颈椎骨龄之间存在显著性差异,腕骨骨龄与颈椎骨龄之间无显著性差异。结论颈椎骨龄与腕骨骨龄在评价女性青少年的生长发育阶段时具有相同的准确性,但评价个体生长发育潜力时,仍应紧密结合临床实际,才能做出正确诊断。