肝脏手术病例的DRG分组效果及费用影响因素研究——以福建某三甲医院为例

[目的]对福建某三甲医院肝脏手术病例的DRG分组效果及住院费用影响因素进行分析,为C-DRG收付费改革及医疗费用合理控制提供实践经验。[方法]运用变异系数、总体方差减小系数及K-W检验评价样本医院肝脏手术DRG分组效果,通过单因素分析及多元线性逐步回归分析住院费用影响因素。[结果]DRG的CV值均小于0.6,RIV值为41.31%,单因素分析发现年龄、性别、住院天数、合并症与并发症、是否转区影响住院天数且具有统计学意义。[结论]肝脏手术病例DRG分组能客观反映医疗资源消耗水平;多元线性逐步回归分析显示,住院天数、合并症与并发症及是否转区是住院费用的主要影响因素。     

DRG支付下甲状腺大手术患者住院费用影响因素研究

[目的]探讨某院甲状腺大手术患者住院费用的影响因素,为疾病诊断相关分组(DRG)细化分组和住院费用控制提供参考。[方法]根据医院2022年1-10月医保DRG系统的分组结果,收集乳腺甲状腺外科甲状腺大手术患者住院病例的病案首页信息,采用描述性统计分析患者住院时间、住院费用及费用构成差异;使用单因素分析患者住院费用的相关影响因素;运用结构方程验证各影响因素与住院费用的相关性。[结果]本研究共纳入643名患者,平均住院日为7 d,平均住院费用为19,009.57元。以重庆市DRG支付中甲状腺大手术的支付标准为参考,该院乳腺甲状腺外科甲状腺大手术超支病例组患者医疗资源消耗高于正常病例组(P<0.05),显著影响患者的住院费用;单因素分析显示,甲状腺大手术患者住院费用与患者住院时间、手术部位、其他诊断数量、其他手术数量、是否使用机器人辅助操作有关;结构方程显示,住院费用的主要影响因素为是否使用机器人辅助操作,其他影响因素从大到小依次为：其他手术数量、手术部位、住院时间和其他诊断数量。[结论]在DRG支付方式下,甲状腺大手术可参考住院费用的相关影响因素结果,将患者是否使用机器人辅助操作纳入...     

中医药诊治疾病的DRG分组研究

目的 探索中医疾病的DRG分组方法与分组效果。方法 收集某三级公立中医医院近3年收治的腰椎间盘突出症患者数据,采用分位数回归和决策树模型探索中医诊疗纳入DRG分组的可行性。结果 分位数回归结果显示,治疗方式、住院天数、年龄、并发症/合并症和入院途径是住院费用的主要影响因素(p<0.05)。将其作为分类节点建立决策树模型,中医治疗产生3个DRG分组,每组的住院费用均高于内科DRG组。结论 将中医治疗纳入DRG分组具有可行性,现有的DRG分组可考虑将中医治疗作为DRG分组因素,并考虑中西医治疗同病同效同价,有利于促进中医药诊疗的临床应用。     

基于决策树模型的早产儿病例住院费用的分组研究

目的:研究早产儿住院患者的病例组合方式及费用支付标准,为制定住院费用分组以及提高医疗效率提供参考依据。方法:收集样本三级妇幼专科医院2019—2021年3 061例早产儿病例,采用多元线性逐步回归分析,确定住院费用的主要影响因素,运用决策树模型中CHAID方法构建早产儿患者住院费用分组方案及付费标准。结果:住院天数、合并症或并发症个数、出生体重、有无操作、使用呼吸机时长及转归情况作为影响早产儿病例住院费用的分类节点,利用决策树模型对3 061例早产儿患者分组,形成7个DRG组合和并对应住院费用标准。结论:早产儿病例DRG分组能够客观反映医疗资源消耗水平,可为其他地区医疗机构分组进行验证并优化分组方案提供参考依据。     

基于决策树模型脑卒中患者住院费用DRG分组实证研究

目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。     

化疗患者住院费用的疾病诊断相关分组组合方式研究

目的 探讨化疗患者的诊断相关分组组合,制定化疗患者住院费用的参考标准,为实施符合江西省省情的付费制度提供参考。方法 收集江西省4家不同地区三甲医院2019—2020年52 136例化疗病例,采用非参数检验和神经网络对住院费用影响因素分析,明确住院费用的主要影响因素,再利用决策树法对化疗患者进行病例组合。结果DRG名称、肿瘤分期、肿瘤病种、年龄、住院天数是化疗患者住院费用的影响因素。化疗患者病例组合方案的分类节点依次为DRG名称、肿瘤分期、肿瘤病种、年龄,形成22个诊断相关分组和相对应住院费用标准。结论 通过增加肿瘤分期、肿瘤病种、年龄因素,进一步细化DRGs病例组合,组内变异较DRGs平台设计的分组更小,符合临床实际,据此制定化疗患者住院费用标准,可为医疗保险支付改革提供参考。     

DRG支付方式改革对高血压患者住院次均费用的影响研究

目的 分析按疾病诊断相关分组（DRG）支付方式改革对高血压患者住院次均费用水平和结构的影响,为医院精细化管理和完善医保支付政策提供参考。方法 分别收集2020年9月—2021年8月、2021年9月—2022年8月新疆某三级甲等医院高血压患者住院费用信息,通过新灰色关联分析法与结构变动度分析住院费用内部结构变化情况。结果 高血压患者住院次均费用显著下降;FV23、FV25病组住院次均费用结构变动度分别为25.42%、6.20%,检查费、化验费与住院次均费用关联序列位列第1、2位。FV23病组检查费、材料费、化验费和药品费结构变动度累积贡献率为95.94%,FV25病组化验费、治疗费结构变动度累积贡献率为69.03%。结论 DRG支付方式改革后高血压患者住院次均费用得到有效控制,检查费和化验费仍是住院费用最主要的内部因素。合适的门诊统筹报销政策可提升医保基金支付效率。伴有合并症/并发症的患者住院费用结构合理性需重点关注。医务人员劳动价值需要进一步得到体现。     

基于DRG的恶性肿瘤患者住院费用新灰色关联分析

目的:探讨基于DRG的恶性肿瘤患者住院费用的主要内部影响因素.方法:收集某医院5个DRG分组的恶性肿瘤住院费用数据,运用新灰色关联法,分析恶性肿瘤患者住院费用内部各因素之间的关联程度.结果:恶性肿瘤住院患者的费用结构中,药品费与住院费用的关联程度最大(1.000),其次是诊断费(0.804).结论:药品费、诊断费是恶性...     

兰州市城镇职工高血压住院费用及其影响因素研究

目的 分析甘肃省兰州市城镇职工医疗保险高血压患者的住院费用,调查高血压住院费用的影响因素.方法 选择2011-2013年兰州市23 444名城镇职工高血压住院病例为研究对象,运用描述性统计和多元逐步回归分析方法对高血压患者住院费用的影响因素进行分析.结果 兰州市城镇职工高血压患者的次均住院总费用6 486.54元,平均住院天数为12.38天.多因素分析结果表明,住院天数长、医院等级高、年龄大,高血压患者住院费用越高(P<0.05).结论 加强监督、规范高血压药品的使用等措施有助于控制高血压患者住院费用增长.     

老年脑梗死患者住院费用病例分组分析

目的:合理预测DRG病例分组的费用,为医保支付决策提供参考依据。方法:通过病案编码系统检索2016—2020年脑梗死老年住院患者首页信息,采用单因素和多重线性回归分析筛选影响住院费用节点变量,构建决策树模型对住院费用进行病例分组分析。结果:治疗方式、合并症伴随病、转归、费用类别是影响脑梗死老年患者住院费用主要自变量以及回归树的重要分类节点变量。结论:脑梗死老年患者住院费用的病例分组组内同质性和组间异质性较好,分组合理,能够为医保支付改革提供一定参考依据。     

汕头市3420例高血压患者住院经济负担分析

目的测量与评估广东省汕头市澄海区2003年-2011年高血压患者住院费用及相关影响因素。方法将高血压病住院患者按住院人数、城乡、性别、年龄、并发症进行分组,并分别计算住院人数对总住院费用的影响及其他因素的次均住院费用的影响。结果 (1)总住院费用逐年上升,主要影响原因是住院人数增加,两者正相关。(2)城乡、年龄、有无并发症对高血压住院病例次均住院费用的影响有差异,性别无差异意义。(3)高血压患者住院费用给患者经济带来了沉重的负担,特别是在农村,有并发症患者的住院费用占人均年收入的比例最高达140.08%。结论降低患者人数、控制并发症是减少高血压住院费用的重要因素,对减轻农村居民的经济负担更有意义。     

基于倾向性评分法的甲状腺手术DRG控费效果研究

目的 评价DRG对甲状腺手术患者住院费用的控费效果。方法 收集武汉市某三甲综合医院2021年1—6月甲状腺手术患者住院费用数据,采用描述性分析、倾向性评分法和秩和检验,平衡病例间协变量的差异后,分析DRG的控费效果。结果 2021年1—6月甲状腺手术患者DRG组和非DRG组的年龄（Z = 4.000,P = 0.000 1）和住院天数（Z = 2.196,P = 0.028）情况不一致,患者住院费用中手术费和耗材费占比较高,DRG对甲状腺手术患者住院费用有显著控费效果（Z = 2.084,P = 0.037）。结论 DRG对甲状腺手术病组控费效果好,能有效控制成本。需加快推进DRG改革,持续完善医保政策,以优化资源配置。     

基于NJ-DRG的腔镜胆囊切除术费用分析与管控策略探讨△

目的：比较南京市医保实施按疾病诊断相关分组（DRG）支付方式改革前后某三级老年医院腔镜下胆囊切除术（NJ-DRG HC25病组）患者住院费用结构、费用差异及盈亏状况。方法：描述性分析患者住院费用及构成,采用非参数秩和检验比较DRG改革前后住院费用的变化,采用Spearman秩相关系数分析盈亏状况与年龄、性别、住院天数的相关性。结果：HC25病组患者平均住院费用占比前三名分别为耗材费、药品费和治疗费;实施DRG前后HC25病组住院总费用有显著性差异,2022年与2021年相比呈增长趋势;DRG盈亏状况与年龄、住院天数相关。结论：应重点监管病种耗材费、药品费等,降低住院总费用,控制费用增长;DRG控费是一个长期过程,需要与临床路径、绩效考核、药耗监管以及集中采购等配套政策的协同推进才能取得理想效果;DRG实施过程应不断内部优化,完善动态调整机制。     

基于变异系数评价重症医学科DRG分组效能研究

目的评价重症医学科DRG分组的效能,发现存在的问题,为DRG付费或绩效考核提供建议。方法采用DRG分组器获得样本医院2016―2019年出院患者的分组结果。在2555名重症医学科出院患者中选取病例数排名前5位的DRG组作为DRG研究组。在351148名全院出院患者中筛选出DRG研究组的所有病例。对入组同一个DRG组的患者,根据其所属的出院科室分为全院组(包括重症医学科和非重症医学科出院患者)和重症医学科组(仅包括重症医学科出院患者)。通过计算住院费用的变异系数评价全院组和重症医学科组的组内同质性。结果在同一个DRG组中,重症医学科出院患者组住院费用的变异系数低于全院出院患者组,即对于同一个DRG分组病种,重症医学科出院患者单独评价时组内住院费用的同质性更高。结论应用DRG付费或绩效考核时,针对重症医学科出院的患者应考虑细化DRG分组或调整分组权重,以便形成更加科学合理的疾病分组。     

三甲医院2020年564例心力衰竭病例DRG费用研究△

目的：探究心力衰竭病例DRG费用的结构和影响因素预测。方法：回顾性选取昆明某三甲医院心内科2020年564例心力衰竭患者的住院病例DRG支付数据对住院费用的结构、影响因素和相关性进行分析。结果：心力衰竭的患者以老年男性居多,平均住院11.47天;45岁-60岁患者住院总费用均值最高,住院总费用平均值为19 624.05元,中位数为10 042.06元;住院费用较高相关因素有住院日和耗材费,耗材费占比较大（38.84%）;89.72%的患者住院费用小于3万元区间;42例使用高值耗材,其均值为99 108.46元,中位数为123 292.00元。结论：DRG支付方式下,心力衰竭住院费用的影响因素有年龄、性别、住院日、耗材费、药费,耗材在该疾病治疗费中的占比较高。     

DRG付费方式改革对经腹腔镜阑尾切除术患者医疗资源使用的影响研究

目的 评价按疾病诊断相关分组（DRG）付费方式对经腹腔镜阑尾切除术患者医疗资源使用的管理效果。方法 提取广东省深圳市19家三级公立医院2020年6—12月主要手术操作为经腹腔镜阑尾切除术患者的病案首页数据，倾向性评分匹配后进行χ2检验、Mann Whitney U检验和多元线性回归分析。结果 匹配前共纳入4 120例样本，匹配后共纳入2 078例。匹配后DRG组平均住院日4.94天，平均住院总费用14 519.61元；而非DRG组平均住院日5.30天，平均住院总费用12 546.15元。校正影响因素后，DRG组平均住院日减少0.4天，总费用增加1 977.22元，差异均有统计学意义（P<0.001）。结论 DRG的实施对住院日有明显控制作用，对住院费用的影响有待进一步论证。在DRG实施过程中，应考虑其他临床管理措施的同步影响，结合医保支付改革与医疗质量评价，才能更好发挥DRG付费方式的优势与作用。     

基于决策树模型的DRG优化分组探索——以新生儿疾病外科组为例

目的：探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案。方法：收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据，采用非参数检验、相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点，运用决策树模型构建DRG优化分组方案。结果：是否使用有创呼吸机、是否手术治疗、出生体重、年龄、是否进入重症监护室是影响新生儿疾病外科组患者住院费用的重要分类变量，最终形成10个DRG组及相应标准费用。结论：基于决策树模型构建的新生儿疾病外科组DRG优化分组方案符合临床实际，标准费用可客观反映医疗消耗水平。     

DRG基础病组住院费用及影响因素分析——以IF59病组为例△

目的：比较分析某三甲医院IF59基础病组2022年和2023年运行情况,评价医院DRG管理措施的实施效果,为医院精细化管理和高质量发展提供参考。方法：对458例IF59病组的住院费用、患者自付费用、药耗占比、住院天数、临床路径管理、病组盈亏等进行描述性分析;运用多元线性回归对住院费用的影响因素进行分析。结果：2023年案例医院IF59病组的次均住院费用、患者自付费用、药耗占比、例均亏损额等指标较2022年明显好转;多元线性回归分析显示手术部位的个数、患者年龄、住院天数、材料费、手术费、药品费、是否执行临床路径是影响IF59病组住院费用的主要因素。结论：案例医院DRG管理取得初步成效,但IF59病组仍在亏损,运营管理仍面临诸多挑战,医院要根据自身功能定位,进一步明确基础病组管理策略,构建基于DRG的临床路径管理体系,持续提升科室精细化管理水平,不断规范医疗行为。     

糖尿病患者住院费用影响因素分析——基于多重线性回归、决策树、通径分析3种模型

目的：探讨糖尿病患者住院费用影响因素，为住院费用研究提供方法启示。方法：以庆阳市13家公立医院糖尿病患者为研究对象，运用多重线性回归、决策树、通径分析3种模型，分析住院费用影响因素。结果：综合3种模型分析结果得知，糖尿病患者住院费用主要受住院天数、医院级别、糖尿病类型、并发症与合并症、医院类型、DRG改革等因素影响，其中住院天数是最主要影响因素。结论：3种模型均可有效探究住院费用影响因素，但应用侧重有所不同；多重线性回归模型从整体上研究住院费用的直接影响因素，决策树模型可细化分析费用区间具体情况，通径分析模型可全面分析住院费用影响因素并量化排序。     

神经系统疾病诊断相关分组研究——以河南省某三甲医院为例

目的 分析神经系统疾病患者的住院费用影响因素,建立该疾病的诊断相关分组（DRGs）模型,为DRGs实施和细化分组提供参考。方法 以河南省某三甲医院2013—2019年43 198例神经系统疾病患者住院病案首页数据为研究对象,分别用非参数检验、人工神经网络进行单因素、多因素分析,用决策树CHAID算法构建分组模型,用变异系数（CV）、ROC曲线和非参数检验对分组结果评价。结果 以是否手术（0.5090）、病例分型（0.2799）、有无其他诊断（0.1702）、入院途径（0.0217）4个重要因素作为分类截点,分成15个DRG组;模型评价结果是ROC曲线下面积均＞0.5,变异系数（CV）最大为0.98, P值均＜0.05,分组效果良好。结论 是否手术、病情危重、有无其他诊断、入院途径是神经系统疾病患者分组的重要因素,人工神经网络和CHAID算法相结合,建立的分组方案合理。