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| 基于字典学习的舌诊图像去噪研究 | |
| 作者姓名： | 刘为相 李灿 张霞 周作建 宋懿花 |
| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目 |
| 摘 要： | 伴随人工智能与中医相结合的浪潮兴起,两者相结合的产物也越来越多。舌诊客观化诊断的过程中需要高质量的舌诊图像,包括颜色、纹理和形态等。现阶段舌诊图像采集过于依赖专业设备,在普通智能手机摄像头越来越清晰的今天,可以通过一定的图像去噪过程,获得符合中医临床诊断标准的舌诊图像。因此本文提出基于深度字典学习算法（DKSVD）对中医舌诊图像进行去噪的研究,以将主观判断及客观因素的影响降至最低,辅助医师对病症做出准确判断,帮助其对疾病做出针对性治疗。 |
| 关 键 词： | 舌诊图像 字典学习 图像去噪 |
| 收稿时间： | 2023-06-28 |
| 修稿时间： | 2023-12-15 |
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