| GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果比较 |
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| 引用本文： | 刘天,王芸,姚梦雷,黄继贵,吴杨,童叶青.GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果比较[J].华南预防医学,2019,45(2):128-132. |
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| 作者姓名： | 刘天 王芸 姚梦雷 黄继贵 吴杨 童叶青 |
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| 作者单位： | 荆州市疾病预防控制中心,湖北荆州,434000;庆阳市疾病预防控制中心;湖北省疾病预防控制中心 |
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| 基金项目： | 湖北省卫生计生委创新团队项目（WJ2016JT-002） |
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| 摘 要： | 目的 比较GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果。方法 利用2010—2014年江西省甲肝逐月发病数数据,分别拟合GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型、灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型。利用4个模型预测2015年1—12月甲肝发病数并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差（MAPE）、平均误差率（MER）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）4个指标评模型预测效果。结果 2010—2015年江西省累计报告甲肝2 939例,甲肝发病数整体呈逐年下降趋势（rs=-0.838,P<0.01）。SARIMA（0,1,1）（1,0,0）12为最优SARIMA模型;GM（1,1）灰色模型拟合精度为合格。模型预测的MAPE从低到高依次为灰色马尔可夫链组合模型（23.894%）、SARIMA模型（25.529%）、GM（1,1）灰色模型（28.429%）、马尔可夫链模型（39.426%）;MER从低到高依次为SARIMA模型（21.303%）、灰色马尔可夫链组合模型（25.574%）、灰色模型（30.717%）、马尔可夫链模型（35.203%）;MSE 和MAE 从低到高依次均为SARIMA模型（45.293、4.918）、灰色马尔可夫链组合模型（47.122、5.903）、灰色模型（67.738、7.091）、马尔可夫链模型（85.252、8.126）。结论 灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型预测效果较好,可以用于甲肝发病数的预测。
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| 关 键 词： | 模型 统计学 肝炎 甲型 预测 |
| 收稿时间： | 2018-11-30 |
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