| 摘 要： | 目的 利用膳食模式进行饮食行为分析并探讨其影响因素。方法 采用多阶段分层抽样方法,对某区18~79岁的居民进行调查。采用食物频数调查表了解居民膳食情况,利用因子分析法建立膳食模式,无序多分类Logistic回归法分析膳食模式的影响因素。结果 被调查居民3 624人中有5种主要膳食模式,分别命名为肉类模式、果汁饮料模式、主食酒水模式、传统模式和蛋奶模式。单因素分析结果发现文化程度、职业类型、性别、年龄与膳食模式得分关联均有统计学意义（均有P<0.05）。多分类Logistic分析结果显示:肉类模式得分与文化程度呈正相关（P=0.003,OR=1.841,95%CI:1.234~2.748）,与女性呈负相关（P<0.001,OR=0.428,95%CI:0.315~0.582）;果汁饮料模式得分与年龄（P<0.001,OR=0.946,95%CI:0.932~0.961）、女性（P=0.020,OR=0.694,95%CI:0.510~0.943）、患有糖尿病（P=0.013,OR=0.456,95%CI:0.246~0.846）呈负相关;主食酒水模式与女性负相关（P<0.001,OR=0.083,95%CI:0.058~0.118）,与从事体力活动性工作正相关（P=0.027,OR=1.529,95%CI:1.050~2.228）;传统模式与家人共同生活（P=0.005,OR=1.636,95%CI:1.160~2.305）正相关,与学生负相关（P=0.027,OR=0.091,95%CI:0.011~0.765）;蛋奶模式与年龄（P<0.001,OR=1.036,95%CI:1.021~1.051）、女性（P<0.001,OR=1.922,95%CI:1.414~2.612）、文化程度（P<0.001,OR=2.598,95%CI:1.759~3.837）呈正相关。结论 居民的饮食行为会受到年龄、性别、文化程度、职业等因素的影响,应根据不同人群的膳食模式特点,为其提供针对性的健康教育与行为干预。
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