| 铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析 |
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| 引用本文： | 黄永,赵武,陈珊珊,王金星,孟云,何益新.铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析[J].中国学校卫生,2017,38(7):1098-1101. |
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| 作者姓名： | 黄永 赵武 陈珊珊 王金星 孟云 何益新 |
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| 作者单位： | 安徽省铜陵市疾病预防控制中心,244000 |
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| 基金项目： | 2012年铜陵市卫生局科研立项项目 |
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| 摘 要： | 了解铜陵市学校学生因病缺课症状监测与预警系统监测结果,为完善症状监测系统在学校传染病防控中的应用提供借鉴.方法 采用浏览器/服务器技术建立系统,选取铜陵市辖区20所试点学校于2013年12月至2015年1月运行该系统.对监测数据进行统计学分析,运用求和自回归移动平均模型进行建模预测.结果 20所试点学校均进行了网络直报,共报告因病缺课3 273人次,男生总因病缺课率(59.9/10万)高于女生(55.2/10万)(x2=5.6,P=0.018),幼儿园、小学和中学总因病缺课率分别为322.6/10万、55.2/10万和15.8/10万,差异有统计学意义(x2=6 939.7,P<0.01),且存在逐渐递减的趋势(x趋势=4 783.0,P<0.01).缺课疾病主要为感冒(63.4%)、流行性腮腺炎(4.4%)、胃肠道疾病(4.3%)和肺炎/气管炎(4.1%).上半年缺课高峰为3月和5月,下半年为12月.ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型能较好地对学生因病缺课进行预测.结论 建立的学校症状监测与预警系统运行良好.应利用症状监测数据的分析和预测指导学校传染病防控工作.
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| 关 键 词： | 缺勤 疾病 模型 统计学 学生 |
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