| 二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较 |
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| 引用本文： | 俞冰,赵耐青,林燧恒.二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较[J].复旦学报(医学版),2008,35(1):75-79. |
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| 作者姓名： | 俞冰 赵耐青 林燧恒 |
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| 作者单位： | 1. 复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计学教研室,上海,200032;上海市卢湾区疾病预防控制中心慢性病防治科,上海,200025
2. 复旦大学公共卫生学院社会医学与卫生统计学教研室,上海,200032 |
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| 摘 要： | 目的 比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能.方法 根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率.结果 在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好.结论 Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法.
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| 关 键 词： | 二阶段随机抽样 内部相关系数 偏倚 覆盖率 二阶 随机抽样 抽样数据 阈值模型 统计分析 统计方法 比较 data clustered threshold model analysis statistical methods 敏感 最小 参数组合 结果 覆盖率 可信区间 偏倚 参数估计 |
| 收稿时间： | 2007-07-13 |
| 修稿时间： | 2007年7月13日 |
Comparison of statistical methods for analysis of threshold model of two-stage clustered randomized data |
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| YU Bing,ZHAO Nai-qing,Lynn Sui-heng.Comparison of statistical methods for analysis of threshold model of two-stage clustered randomized data[J].Fudan University Journal of Medical Sciences,2008,35(1):75-79. |
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| Authors: | YU Bing ZHAO Nai-qing Lynn Sui-heng |
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| Abstract: | Objective To compare the performance of three statistical methods, namely probit regression, generalized estimating equations and probit-normal regression, for analysis of two-stage clustered randomized data. Methods Bias of estimates and coverage of 95%confidence intervals were compared across the three statistical methods through computer simulations according to a pupil based somatic study under different values of the regression coefficient parameters and intraclass correlation coefficient. Results Under various circumstances, probit-normal regression gave the least bias and the best coverage. Conclusions Probit-normal regression is a sensitive and reliable statistical method to analyze two-stage clustered randomized data. |
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| Keywords: | two-stage clustered randomized sampling intraclass correlation coefficient bias coverage |
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