| 乳头状肾细胞癌预后预测模型的构建与验证：一项基于SEER数据库的回顾性研究 |
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| 引用本文： | 王家武,姜庆.乳头状肾细胞癌预后预测模型的构建与验证：一项基于SEER数据库的回顾性研究[J].重庆医科大学学报,2023,48(8):986-994. |
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| 作者姓名： | 王家武 姜庆 |
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| 作者单位： | 重庆医科大学附属第二医院泌尿外科，重庆 400010 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金面上资助项目（编号：cstc2021jcyj-msxmX0282）。 |
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| 摘 要： | 目的 建立一个用于评估乳头状肾细胞癌（papillary renal cell carcinoma，PRCC）预后的列线图。方法 获取SEER（Surveillance，Epidemiology，and End Results）数据库的6 028例PRCC患者的临床数据，并将其随机分为训练队列（n=4 220）和验证队列（n=1 808）。使用Cox比例风险回归分析来筛选与PRCC预后相关的临床病理特征。基于Cox模型，构建一个列线图预测PRCC患者的预后，用受试者操作特征曲线及C指数检测模型的区分度，用校准图来评估列线图的预测准确性。结果 从SEER数据库中检索到6 028例PRCC患者的数据。Cox比例风险回归分析结果显示，诊断时的年龄、级别、肿瘤淋巴结转移分期（TNM，AJCC，第7版）、手术治疗、肿瘤数量和婚姻状况是重要的独立预后变量。将所有变量合并以建立列线图。在训练和验证队列中，列线图模型的C指数分别为0.807（95%CI=0.779~0.834）和0.800（95%CI=0.759~0.841），而AJCC TNM分期的C指数分别为0.686（95%CI=0.667~0.706）和0.668（95%CI=0.638~0.697），表明与AJCC TNM分期系统相比，列线图在训练和验证队列中都表现出了良好的总生存率（overall survival，OS）预测能力。校准曲线显示列线图的生存率预测与实际生存率之间高度一致。结论 本研究构建的列线图显示出良好的预测性能，有助于临床评估PRCC患者OS，从而为患者制定个体化的治疗策略提供依据。
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| 关 键 词： | 乳头状肾细胞癌 列线图 SEER数据库 预后 |
| 收稿时间： | 2023/4/22 0:00:00 |
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